我正在与Python代码作斗争。我想这样做,。
这是我的代码:
fs= 5000
T=np.linspace(0,2.2,fs)
n=np.arange(fs*2.2)
u=[]
for x in T:
if x < 0.2:
u.append(x * np.sin(34*np.pi*n/fs))
if (x >= 0.2 and x < 0.8):
u.append(1/x * np.log10(x+1))
if x >= 0.8 and x < 1.4:
u.append((x^2 + 1
我正在编写一个Python程序,在输入数字之前打印所有10的幂。例如,如果输入为12345,则程序应输出10,100,1000,10000。这是我的程序-
import math
limit = raw_input('Check until: ');
tenpowers=1
for i in range(1, int(limit)+1):
if math.log(i, 10)==tenpowers:
print 'tenpower! - ', i
tenpowers=tenpowers+1
我的程序只有在输入值小于或
我正在使用Python 3.6。
我真的很困惑,为什么会发生这样的事情?
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array(-1)
In [3]: a
Out[3]: array(-1)
In [4]: a ** (1/3)
/Users/wonderful/anaconda/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in power
#!/Users/wonderful/anaconda/bin/python
Out[4]: nan
我用Python写了下面的两个函数:
def recur_tet(b, n):
if n == 1:
return(b)
else:
return(b ** recur_tet(b, n - 1))
def iter_tet(b, n):
ans = 1
for i in range(n):
ans = b ** ans
return(ans)
而且,令人惊讶的是,递归版本的速度要快一些:
python3> %timeit recur_tet(2,4)
1 µs ± 12.5 ns per loop
输出/查找自然二进制码的前n个数:
import math
def binary_print(n):
m = int(math.ceil(math.log(n, 2)))
for i in range(n):
b = str(bin(i)[2:])
print((m - len(b)) * '0' + b)
我的问题是:
你知道用Python做这件事的其他方法吗?也许更快?或者更短(代码更少)?
我在查看OpenJDK的implementation of HashMap时,偶然发现了这行代码,其中设置了默认的初始容量: static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 为什么这里使用位移位而不是用16初始化DEFAULT_INITIAL_CAPACITY?我看过像Arrays这样的其他类,在那里,值也是用位移位初始化的: private static final int MIN_ARRAY_SORT_GRAN = 1 << 13; 这是一件传统的事情,还是对于使用这些实现的人来说,更重要
我当前项目的需求之一是一个多页注册表单,每个页面都执行自己的独立验证。我最终决定实现它的方法是将其拆分成几个较小的表单,您可以将一些函数作为参数传递给这些表单,以便在表单验证和/或值更改运行时执行。下面是我为实现这一点而创建的一个“迷你表单”的示例。这个应用程序收集有关用户名的信息。 import "package:flutter/material.dart";
class SignUpNameForm extends StatefulWidget {
final Function(String) onFirstNameChange;
final Function(
对于我的一个类,我最近遇到了一个ruby和一个python实现,使用miller-rabin算法来识别20到29000之间的质数。我很好奇为什么,尽管它们看起来是相同的实现,python代码却运行得如此之快。我读到过python通常比ruby快,但是速度有这么大的差别是意料之中的吗?
miller_rabin.rb
def miller_rabin(m,k)
t = (m-1)/2;
s = 1;
while(t%2==0)
t/=2
s+=1
end
for r in (0...k)
b = 0
b = rand(m) while b=
我正在使用Python的为sin x创建泰勒系列
以下是sin(x)的Taylor级数。参考
然后是如何编写python代码来创建Taylor系列表达式
代码:
import sympy as sym
import math
x = sym.symbols('x')
# Technique 1: Compute the 5 first terms in a Taylor series for sin(x) around x = 0.
T_sin5 = 1 - (x**3/math.factorial(3)) + (x**5/math.factorial(5)) - (x*
好的,这就是问题所在。
让我们说:
1 means Bob
2 means Jerry
3 means Tom
4 means Henry
上述两个数字的任何求和组合都是状态/情绪类型,这是程序编码的方式:
7 (4+3) means Angry
5 (3+2) menas Sad
3 (2+1) means Mad
4 (3+1) means Happy
and so on...
如何创建一个解码函数,使其接受添加(编码)值中的一个,如7、5、3、4等,并计算出组合的组合并返回代表组成组合的两个数字的人的名称。请注意,不能重复一个数字来获得情绪结果,这意味着4必须是3+1,也可能不是2+2。