快速排序比合并排序慢大约20倍，即使使用中间数作为轴心？

快速排序和合并排序是两种常见的排序算法，它们在不同的场景下有不同的优势和劣势。

快速排序是一种基于比较的排序算法，它的基本思想是通过选择一个轴心元素，将待排序序列分割成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都小于轴心元素，另一个子序列的所有元素都大于轴心元素，然后对这两个子序列分别进行递归排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的长度。

合并排序也是一种基于比较的排序算法，它的基本思想是将待排序序列递归地分成两个子序列，然后对这两个子序列分别进行排序，最后将两个有序子序列合并成一个有序序列。合并排序的时间复杂度同样为O(nlogn)。

虽然快速排序的时间复杂度和合并排序相同，但在实际应用中，快速排序通常比合并排序更快。这是因为快速排序在每一轮划分时，能够将待排序序列分割成两个规模相对均衡的子序列，从而减少了递归的深度。而合并排序在每一轮划分时，只能将待排序序列均分成两个子序列，无法保证子序列的规模相对均衡，导致递归的深度较大。

另外，快速排序还具有原地排序的特点，即不需要额外的存储空间来存储临时数据，而合并排序需要额外的存储空间来合并子序列。这使得快速排序在空间复杂度上更优于合并排序。

综上所述，尽管快速排序比合并排序慢大约20倍，但在实际应用中，快速排序通常更快且更节省空间。当然，在具体场景中，选择排序算法还需考虑其他因素，如待排序序列的规模、数据分布情况等。

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