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快速排序算法不对最后一个元素进行排序？

快速排序算法是一种常用的排序算法，它通过分治的思想将一个大问题分解为多个小问题来解决。在快速排序算法中，通常选择一个基准元素，然后将数组中的其他元素按照与基准元素的大小关系分为两个子数组，其中一个子数组的元素都小于基准元素，另一个子数组的元素都大于基准元素。然后对这两个子数组分别进行递归排序，最后将排序好的子数组合并起来，即可得到整个数组的有序序列。

在快速排序算法中，通常选择数组的第一个元素或者随机选择一个元素作为基准元素。而不对最后一个元素进行排序的情况可能是由于基准元素的选择策略导致的。如果选择的基准元素恰好是数组的最后一个元素，那么在分割数组时，所有比基准元素小的元素都会被放在基准元素的左边，而比基准元素大的元素都会被放在基准元素的右边。这样一来，最后一个元素已经处于正确的位置上，不需要再进行排序。

快速排序算法的优势在于其平均时间复杂度为O(nlogn)，并且具有原地排序的特点，即不需要额外的存储空间。它适用于大规模数据的排序，并且在实际应用中被广泛使用。

在腾讯云的产品中，与快速排序算法相关的可能是云服务器（CVM）和云数据库（CDB）等产品。云服务器提供了弹性的计算资源，可以满足快速排序算法对计算资源的需求；云数据库提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理排序算法中的数据。

更多关于腾讯云产品的信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

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排序算法 - 快速排序

public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int l, int...

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排序算法-快速排序

排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序....* * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return...跳出 if ($left >= $right) { return; } $base = $left; do { // 从最右边开始找到第一个比基准小的值...$base = $i; // 更新基准值索引 break; } } // 从最左边开始找到第一个比基准大的值...; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array

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排序算法-快速排序

1.快速排序（递归）快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值...，发现与二叉树前序遍历规则非常像，同学们在写递归框架时可想想二叉树前序遍历规则即可快速写出来，后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可。...cur的作用就是和prev拉开距离，然后将大于a[keyi]的值放到右边的部分，最后交换a[keyi]和a[prev]，就完成了部分排序。...，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...（非递归）非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成，右边返回的

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排序算法 --- 快速排序

一、排序思想将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边；对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样；直到不能再分割下去为止。...---- 案例：假如待排序列如下： ? 初始状态选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ?...第一躺排序完成此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。...= arr[j]; arr[j] = temp; } // 跳出了最外层while循环，表示i和j相等，左右指针相遇了，交换基准数和此时指针指的元素...(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序，那就是因为它快，经测试，排1千万数据大概是1

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排序算法：快速排序

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...算法介绍：设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给x，即x=rands[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索

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算法-排序算法-快速排序

/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...此时，左边部分中各元素都小于等于分界值，而右边部分中各元素都大于等于分界值。 * （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。...对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 * （4）重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。....*; public class QuickSort { public static void main(String[] args) { //生成一个10个的随机数组

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排序算法之快速排序

快速排序是对冒泡算法的一种改进基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都要比另一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行.../** * 快速排序 * * @create: 2021/9/27 * @author: Tony Stark */ public class QuickSort { public static...//比pivot大的值放到右边 while (l < r) { while (arr[l] < pivot) { //从左边找一个比...大的数才退出 l += 1; } while (arr[r] > pivot) { //从右边找一个比

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排序算法（七）：快速排序

快速排序的分治流程是根据选定元素，将集合分隔为两个子集合，一个子集合中所有元素不大于选定元素值，另一个子集合中所有元素不小于选定元素值，则用于拆分集合的选定元素即为已排序元素。...演示示例假设每个集合中的选定元素为集合中的最后一个元素。...拆分过程存在一种现象，例如当前情况下是取集合的最后一个元素为选定元素进行拆分，若初始序列为有序状态，则每一次拆分后的两个集合，一个集合元素个数为，另一个集合为空，递归进行拆解时情况同样如此，也就是走势宛如斜树一般...因为是直接根据位置进行替换，所以相比较于两两相邻元素比较替换效率要高许多，当然也导致了算法的不稳定性。...算法分析快速排序是一种非稳定排序算法，形式上类似于归并排序，操作上刚好相反，一个是对集合先拆分后操作，一个是对集合先操作后拆分。

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排序算法之快速排序

快速排序快速排序是一种非常优秀的排序算法，应用的也非常广泛，面试时面试官也经常让你手写一个快排，所以说学习快速排序是非常有必要的。快速排序原理同归并排序一样，快速排序也是一种分治的排序算法。...在归并排序中，通过将数组分成两个子数组进行排序，然后对两个有序的子数组进行归并以将整个数组排序。而快速排序则是选定一个基准值，然后将大于该值的元素放在该元素后面，小于该值的元素放在该值前面。...三向切分快速排序所谓三向切分，就是维护三个指针，维护一个指针使得某块元素小于基准值，维护一个指针使得某块元素等于基准值，维护一个指针使得某块元素大于基准值。...三数取中法在快排的过程中，我们需要取一个枢纽值，一般都是取left所对应元素的值，但那样容易出现数组一边倒的情况，所以我们使用三数取中法，也就是取左端、右端、中间三个数，然后对这些数进行排序，将中间值作为枢纽值...总结通过对快速排序的不断改进，我们发现一个细小的改动就可以提升很多性能，快速排序应用非常广泛，一定要掌握的很熟练。

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【算法】快速排序

快速排序排序流程：每次选区第一个的数为基准数然后将大于和小于基准的元素分别置于基准数两边继续分别对基准数两侧未排序的数据使用分治法进行细分处理(分而治之)，直至整个序列有序。...arr[], int low, int high) { int i = low;//从左边开始 int j = high;//从右边开始 int base = arr[low];//定左边第一个为基准书...，拿出来之后，该位置就可以被覆盖了 //如果low就是最 if (low < high) { //左找一个，右找一个......

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算法之常见排序算法-冒泡排序、归并排序、快速排序

引言对于编程中琳琅满目的算法，本人向来是不善此道也不精于此的，而说起排序算法，也只是会冒泡排序。...此处就再借用一个直观一点的例子来说明归并与快排二者的区别。假设有1000个学生，想对他们的成绩进行排序。...方法1借用归并排序的思想，具体这样做：将这1000个人分成10组，将每组的100人进行排序，排完之后再在各组之间从小到大依次进行比较，最后得到整个的成绩排名。...方法2借用快速排序的思想，具体需这样做：将1000个人也是分成10组，但是是按分数段分，0-10分的放在一组，10-20分的放在一组，20-30分的放在一组，依次类推，分完组之后再在各个小组中进行排序，...= arr[left]) { // j最后停留位置的数，肯定是一个小于等于index的值，所以如果不是同一个位置的话，直接将二者调换一下位置即可 int

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算法-快速排序

快排分治确定分界点，下标中点递归左、右合并归并难点时间复杂度 on 特点不稳定的（除非变成二元组） #include <iost...

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快速排序算法

排序算法的思想呢，我看了许多，觉得比较生动的是：挖坑填坑再分治。...把第一个数作为基准数（也叫枢轴）挖出来，哨兵j从右往左找出比它小或者等于的数，把它挖出来，填进刚刚的坑里填了一个坑，也新挖了一个坑，哨兵i从左往右，找出比基准数大的数，又挖出来，填入新的坑里然后又是...j继续从右往左……直到i和j相遇相遇了，就把基准数填到最后一个坑里，也就是i和j相遇的位置接下来分治，就是相遇点左边、右边分别快排 void QuickSort(int l,int r){...最好情况：$C_{min}\leq O(nlgn)$，$M_{min}\leq C_{min}$，$O(nlog_2n)$ 　　平均 $ T_{avg}(n)=kn ln(n)$ 　　k为某个常数，n为元素个数...稳定性：　　是非稳定性排序。如2，2'，1，排序后是1，2'，2。

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快速排序算法

快速排序算法本质上是通过把一个数组划分为两个子数组，然后递归的调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的。这里首先讲递归的快速排序算法。...1.递归的排序算法 public void recQuickSort(int left, int right){ if(right-left<=0){ //如果right-left...调用自身对左边的一组进行排序。再次调用自身对右边的一组进行排序。这个递归的基值(终止)条件：检查数组是否只包含一个数据项，如果是，就定义数组已经有序，方法返回。...划分完成之后，如果枢纽被插入到左右子数组之间的分界处，那么枢纽就落在排序之后的最终位置上了。递归排序算法思想简图 ? 递归排序实际数据效果图 ?...这里贴出递归方式快速排序代码实现 package com.vincent.suanfa; public class quickSort1 { public static void main(

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快速排序算法

快速排序算法思想(从小到大排序) 快速排序是使用分治法来完成的基本思想就是先从其中选取一个基准值，然后从数组的两端开始移动查找，在右边移动查找到比基准值小的数据停止移动，此时在左边查找到比基准值大的数据也停止查找...接下来这个基准值将一个数组分成了两半，左边的是小的，右边是大的，那么我们再分别对左边和右边的数据进行相同的操作，直至不可拆分成新的子序列为止。...快速排序的最坏运行时间是O(n2)，但期望的运行时间是O(nlgn)。...我们选取数组的第一个元素作为基准值此时先从数组的最右边开始查找，如果找到比基准值小的停止查找，再从最左边开始查找，直至找到比基准值大的，那么两边就交换，交换完成之后，最右边再次开始查找，找到就等待左边找到数交换...i和j相等位置的数字交换 arr[low] = arr[i]; //第一个元素设置为i和j相遇的那个值 arr[i] = temp; //相遇的那个地方设置为基准值

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排序算法之交换排序（冒泡排序、快速排序）

我们称它为第一趟冒泡，结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置（或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置），关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念快速排序的基本思想是基于分治法的：在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴（通常取首元素），通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分，使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot，另一个表L【k+1.。。。...n】中的元素都小于枢轴pivot，则将枢轴pivot放在了其最终位置L【k】上，这个过程称为一趟快速排序（或一次划分）。然后分别递归地对两个子表重复上述过程。...算法实现 void Quick_sort(ElemType A[], int low, int high) {//快速排序 if (low < high) { int pivotpos = partition

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【算法】快速排序

再重新放回双指针法定义指针（注意位置为待移动位置）划分区间递归排序 import java.lang.Integer; import java.util.HashMap; import java.util

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快速排序算法

快速排序算法的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...我们来看看一趟排序中如何将数据划分为两部分，使得左边部分比给定元素小，而右边部分比给定元素大。首先，我们选定一个数字作为中轴元素用于划分数据，我们选择数据的第一个元素。...从后面（j）元素开始进行比较，如果j指向的元素大于等于中轴元素，则j–，向前移动一位；否则，交换i和j位置的元素。...这样就完成了一次划分，我们选择的中轴元素刚好位于i（此时，i等于j）位置上。下面是一个示意图： ?...，然后是中轴元素，再接着是比中轴元素小。

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快速排序算法

快速排序算法是一个典型的荷兰国旗问题。那什么是荷兰国旗问题呢，就是有三种旗子红，白，黑。三种旗子在数组中乱序的，现在的问题是要把相同颜色国旗放到一起应该怎么做。...快速排序就是按这种思路来，指定一个元素为白色的旗，小于该元素的值认为是红色，大于该元素的值认为是黑色。...快速排序关键点：指定一个数，然后把数据分成两部分，小于该数的放到该数的前面，大于该数的放到该数的后面。前半部分的数据和后半部分的数据，按同样的方法分成两部分。...举个例子来说明一下过程，数组：6,7,4,3,8来举例看一下一趟快速排序的过程。...3进行比较， 3 小于6， 3和6换一个位置： 3,7,4,6,8 此时i = i + 1，有3,7,4,6,8， 7 和6 进行比较， 7 大于6, 6和7换一个位置：3,6,4,7,8 此时j =

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算法——快速排序

一、简介步骤如下：从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）; 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。...这个称为分区（partition）操作；递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；二、编码如下 /** * 快速排序 * * @author xjf...for (int i : arr) { System.out.print(i + " \t"); } } /** * 快速排序实现方法...int x = arr[low]; // 一轮排序需要将元素都遍历一遍 while (i < j) {...，再分别对两块进行同样的排序 quickSort(arr, low, i - 1); quickSort(arr, i + 1, high);

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