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(105)
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沙龙
1
回答
快速
移位
分割
中
的
Skimage
区域
邻接
图
(
RAG
)
、
、
、
、
在使用
Skimage
包
中
的
工具
分割
图像后,我正在尝试从创建一个
区域
邻接
图
。使用文档
中
的
示例,我可以使用SLIC
分割
图像并成功创建
RAG
。from
skimage
import datafrom
skimage
.future import graph import matplotl
浏览 21
提问于2016-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
灰度图像
的
Skimage
合并
、
、
、
skimage
抹布能支持灰度图像吗?例如,在
中
,它声明此示例构造
区域
邻接
图
(
RAG
),并逐步合并颜色相似的
区域
。但是,我们能根据灰度图像
的
像素强度来合并
区域
吗?
浏览 2
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
从Scikits-Image初始化
RAG
图
的
方法
、
、
我想用我自己
的
数据初始化scikit-Image
中
的
RAG
图形对象,以便使用它对可视化
的
良好支持。 执行这样
的
初始化需要什么数据?我应该调用什么函数来执行这样
的
初始化?
浏览 1
提问于2015-04-20
得票数 2
3
回答
如何在python中将
分割
后
的
图像叠加到主图像上
、
、
、
我有一个RGB格式
的
图像和另一个
分割
图像,其中像素有3个值(
分割
图像)。我想要将
分割
后
的
图像覆盖在主图像上,因为
分割
区域
在主图像上形成轮廓,如下图所示。这里
分割
的
图像像素
的
值是0、1和2。红色轮廓表示具有value1
的
像素轮廓,黄色轮廓表示具有2值
的
像素轮廓,背景像素值为0。 图片来自论文“扩张
的
初始网络:右心脏VentricleSegmentation<
浏览 6
提问于2019-08-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何从图像
分割
转移到执行我
的
ROI操作后,执行Felzenszwalb
分割
后,在科学工具包?
、
、
在Python
中
,我使用背景删除工具和scikit
的
Felzenszwalb算法,通过import numpy as npimg = Image.open(io.BytesIO(result)).convert("RGBA") import
skimage
.segmentationfrom matplotlib import pyplot as plt #perfo
浏览 6
提问于2022-01-05
得票数 0
5
回答
获取
分割
图像
的
最大连通分量
、
、
我有一张CT扫描
的
分割
图像(只有1和0值)。我使用
skimage
.measure
中
的
"label“函数来获取所连接组件
的
ndarray。现在我只需要从"label“输出(ndarray)
中
获取最大
的
连接组件。你知道我该怎么做吗?我
的
代码如下所示: l
浏览 6
提问于2017-11-29
得票数 11
4
回答
在这种情况下需要考虑
的
有效C++数据结构
、
、
假设A和D之间
的
线段通过一些其他
区域
,B,C,Z。这两个节点之间最多将有20个
区域
。 每个
区域
都有自己
的
属性,可能因连接A
的
不同而有所不同。我想在稍后
的
时间访问这些文件。我正在寻找一个良好
的
数据结构(也许是一个STL容器),它可以为特定
的
连接保存这些信息。但是,对于每个连接are,某些属性,如这个连接通过
的
区域
的
厚度是不同
的
。只有3或4个不同
的
东
浏览 17
提问于2010-02-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在图像中找到形态成分?
、
、
、
我正在寻找一个python函数,它给出了图像
的
形态成分。也就是说,将返回一个度量,其中图像
的
每个像素被表示像素所在
的
连接前景图像组件
的
整数索引替换。就像这样:理想情况下,我可以计算每个组件
的
属性,如平均颜色、面积、标准差。 Mathematica
的
浏览 1
提问于2018-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用最近
的
“种子”
区域
对Python数组进行分类?
、
、
、
、
我还拥有一个数组,其中包含具有独特值
的
“种子”
区域
(以下为seed_array),我希望使用它来分类我
的
生境
区域
。我想把‘种植’我
的
种子
区域
变成‘我
的
栖息地
区域
,以便生境被分配到最近
的
种子
区域
的
ID,就像通过’栖息地
区域
‘测量
的
’。例如,:我最好
的
方法是使用ndimage.distance_transform_edt函数创建一个数组,
浏览 4
提问于2015-08-06
得票数 15
回答已采纳
1
回答
特定空间模式下
的
细胞集落生存图谱
、
、
、
、
我试图在给定
的
细胞烧瓶扫描图像
中
绘制细胞存活率
的
空间
图
。
快速
背景:细胞已经接受了通过网格传递
的
高剂量
的
辐射(质子/X射线),因此一些
区域
被辐射覆盖,而其他
区域
则没有。在扫描这些细胞集落后,图像然后被馈送到
分割
算法(在该算法
中
,我已经使用Matlab语言开发),提供了每个检测到
的
可存活菌落
的
质心坐标(c_i = (x_i,y_i))。我已经对网格“条纹”进
浏览 13
提问于2021-02-12
得票数 1
3
回答
Java
图
类间接连通性测试
的
实现
、
、
、
、
这是特定于无向,无权
图
,它
的
目的主要是边缘测试(节点A连接到节点B,无论是直接或间接)。 对于连接到节点a:
的
每一条边创建一个不包含-> i边缘
的
新
图
浏览 9
提问于2010-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于像素强度
的
分割
/聚类算法
、
我目前正在实现一种图像处理算法,它需要图像
的
各个部分,根据它们
的
平均强度进行聚类。有什么想法吗?
浏览 1
提问于2012-01-07
得票数 2
1
回答
在elogv时间内实现dijkstra算法
、
这是为了
快速
实现。我在这里有一些困惑,即我们使用堆来跟踪未探索
区域
的
相邻顶点
的
Dijkstra分数。在3b
中
,我们需要检查u
的
每个相邻顶点v,检查v是否为minHeap,minHeap是否支持这样
的
恒定时间操作,堆是最差
的
搜索数据结构,无论它是否在最小堆
中
,它都应该花费线性时间进行搜索,而且我们必须更新相邻顶点,所以我们不仅应该知道它是否在minHeap
中
,甚至还应该知道它
的
位置,以便我们可以更新它
浏览 0
提问于2014-06-17
得票数 0
6
回答
矩阵存储图像
的
边缘检测
、
、
、
我以2-D数组
的
形式表示图像。我有这张照片:如何获取直接位于灰色
区域
边界上
的
像素并对其进行着色?我想分别得到绿色和红色
的
矩阵元素
的
坐标。我在矩阵上只有白色、黑色和灰色
区域
。
浏览 0
提问于2015-04-03
得票数 16
2
回答
是否有监督聚类算法或将先验知识应用于聚类?
、
、
、
、
在我
的
例子
中
,我有一个在图像
中
检测到
的
字母和符号
的
数据集。检测到
的
项目由它们
的
坐标、类型(字母、数字等)、值、方向而不是图像
的
实际边界框来表示。My
的
目标是,使用这个数据集,将它们分组为不同
的
“单词”或上下文组。到目前为止,我采用了经典
的
无监督聚类算法,取得了很好
的
结果,但这仍然是限制样本几何距离
的
方法οo,因此产生
的
组不能像我想要
的</
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 3
3
回答
在多边形中生成大小相等
的
区域
、
我正在寻找一个伪代码逻辑,它可以在给定
的
多边形中找到大小相等
的
n
区域
。在匹配
区域
之间或外部不应留有任何空间。应返回
区域
的
第一次有效匹配。假设以下多边形[2,2, 3,1, 5,1, 5,4, 4,5, 2,3]作为输入:...and 3作为一个参数,有效
的
输出可以是[ [2,2, 3,2, 3,3, 4,3, 4,5, 2,3]3,2, 3,1, 2,2, 2,3], [4,3, 4,2, 3,2, 3,1, 5,1, 5,3], [3,4, 3,3, 5,3,
浏览 0
提问于2016-02-03
得票数 8
1
回答
在RECTNG1
中
求整数坐标矩形形成
的
独立块数
的
TLE问题
每个矩形
的
边平行于坐标轴和顶点
的
整数坐标。我们将块定义为: 测试用例
的
数量t位于输入
的
第一行,然后t测试用例由空行分隔。 在测试用例
的
第一行
中
浏览 2
提问于2014-06-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
编写自己
的
屏幕共享服务器和协议
、
、
我已经有了一些“有用”
的
东西,但问题是它只能在内部网络上工作,因为我
的
方法还不够快。private void GetImage(object networkstream) NetworkStream network = (NetworkStreamms.ToArray(); network.Flush();
浏览 1
提问于2013-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
HBase/Cassandra上属性
图
的
Datamodel
、
、
、
、
我愿意将属性图存储到HBase
中
。属性
图
是一个
图
节点,边具有属性,多个边可以连接相同
的
节点元组,只要这些边属于不同
的
类型。边类型 键:复合(,“out\in”
浏览 3
提问于2010-12-11
得票数 6
1
回答
Scikit-图像扩展活动轮廓(蛇)
、
我学习了这个
的
例子。然而,轮廓从初始点开始收缩。有可能做等高线扩张吗?我想要像图像一样
的
东西。左边
的
图像就是它
的
样子,右边
的
图像就是我想要它看起来
的
样子--扩展而不是收缩。红色
的
圆是起点,蓝色
的
轮廓是n次迭代之后。是否有一个参数我可以设置-我看了所有的,但似乎没有设置
的
。此外,当提到“活动轮廓”时,它是否通常假定轮廓收缩?我读过,认为它既可以缩小,也可以扩展。
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 9
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