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我在测试Fast NMS algorithm by Malisiewicz et al。我在运行示例时注意到，在一种情况下，如果我输入两个没有重叠的特定框，并且IoU阈值大约低于0.75，则无论如何都会抑制一个框。 我是否误解了NMS？我认为，无论IoU阈值设置在哪里，如果它们之间没有重叠，就不应该丢弃任何框。
浏览 26提问于2019-05-08得票数 1
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我是Halide的初学者，我试着用它来加速伪装。首先对数组框进行排序，然后对方框中的每一个I进行排序，从i+1到该数组的末尾，用boxi计算重叠，然后保留它或根据重叠删除它。MaskRcnn中的非最大抑制</e
浏览 4提问于2017-10-30得票数 0
我使用TensorFlow1.x版本训练了一个更快的RCNN模型(faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28/faster_rcnn_resnet50_coco)。这是Tensorboard 上的结果
我怎么才能强迫它画一个分数最高的边界框呢?我应该对它进行更多训练吗？
浏览 1提问于2021-05-05得票数 0
我的目标是能够计算每个图像上有多少个实例，而不是确切地知道图像上的内容和位置。但似乎没有什么能改变20个检测到的盒子的
浏览 15提问于2018-02-02得票数 0
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我用CreateML训练了一个对象检测器，当我用CreateML测试模型时，我得到了大量的识别对象：备注：
交叉贴在上.man 照片
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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这里：，他们说，在YOLO中，实际上IoU (交于并)使用了两次：2-在使用已经训练过的YOLO网络期间，这种技术被用于消除重叠的框，其中包括许多次相同的对象据我所知，消除重叠框是通过进程，称为非最大抑制(NMS)。因此，我想知道IOU是否是NMS流程的一部分？
浏览 6提问于2022-01-31得票数 0
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首先是我的代码： height, width, channels = image.shapeindexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences,score_threshold=0.4,nms_thresholdcv2.putText(image, label, (x, y + 30), font, 2, color, 3)我的问题是那么，为什
浏览 0提问于2021-03-19得票数 6
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我使用py-更快的rcnn演示来进一步构建带有20个类的项目。然而，我正试图获得我的类的最后一层概率的softmax。).format(timer.total_time, boxes.shape[0])
CONF_THRESH = 0.8 cls_scores[:, np.newaxis])).astyp
浏览 1提问于2017-11-21得票数 1
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fast rcnn算法是一种用于图像目标检测的算法，它将图像输入到神经网络中，并根据被称为“地面真相盒”的包围框列表输出图像中的对象及其类别列表。该算法将地面真相盒与快速rcnn算法生成的方框进行比较，只保留与gt盒有充分重叠的情况。这里的问题是，我们必须调整要输入CNN的图像大小，我的问题是，我们是否也应该在比较步骤之前调整地
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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我在Google中的人脸检测代码中添加了一个NMS代码，这样它就不会显示很多写着“face”的边框，但是它说，尽管我已经定义了nms_threshold，但它缺少了必要的参数‘’。这是错误发生的地方的代码import time
theImage ='drive/MyDrive/07_face_detectssd_iter_140000.caffemodel'
浏览 1提问于2022-04-01得票数 0
我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车辆检测器。当我使用测试我的模型时，我发现在某些情况下，卡车被检测为一辆车和一辆卡车，周围有两个重叠的边框。我只想离开那个检测得分最高的人。我知道确实消除了重叠的边界框，但对于跨不同类的边界框，它并不这样做。有什么办法可以摆脱重叠的盒子吗？在对象检测API代码中是否有我可以更改的地方来实现这一点？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
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在YOLOv3中，图像被划分为几个大小为13\times13、26\times26和52\times52的网格单元，如果地面真相包围盒的中心位于网格单元中，则每个网格单元负责预测边界盒。我知道每个网格单元预测B框，其中B是锚框的数量。每个预测的维度都是4+1+n，其中n是类的数量。4表示b_x,b_y,b_w,b_h，1表示对象性得分。{t_w}p_w
p_h和p_w是锚盒的高度和宽度。t_x, t_y, t_h, t_w是从网格单元格的单个锚盒中进行的</
浏览 0提问于2021-03-29得票数 2
目前，我正在使用TFLite模型制造者来训练我自己的对象检测TFLite模型。有一个变量您可以设置为'tflite_max_detections'，默认设置为25。有没有人知道降低这个值对模型性能有什么影响，或者它有什么积极的副作用，我应该知道吗？对于我的用例，如果我将它设置为1，这就是我要问的原因。
浏览 0提问于2022-12-04得票数 0
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当然，当我缩放图像时，我有多个相同头部的检测/边界框。我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个，我尝试了以下链接：
然而，我不明白如何获得每个滑动窗口的分数。有人能给我解释一下吗？换句话说，我有边界框pt，我知道我必须将重叠设置为0.5，但我没有每个边界框的分数。
浏览 0提问于2014-11-02得票数 5
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假设我在2D坐标系(浮点坐标)的有限区域内有n个大小相等且旋转相等的方形方框。方框不能重叠。现在我想找一个空闲的空间再放一个盒子。我需要一些算法的提示来解决这个问题。有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-08-07得票数 0
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在目标检测文献中，通常使用分类器和滑动窗口方法来检测图像中目标的存在，该方法返回一组检测窗口，并且使用非最大抑制来解决检测重叠。谢谢
浏览 3提问于2013-04-03得票数 4
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我试着在两个重叠的图像上找到交集，它工作得很好。iou = area of overlap / area of union我看到有两个操作可以作为分母的一部分
什么时候min函数是有用的？
浏览 4提问于2017-12-11得票数 2
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我已经从Colab上的AlexeyAB Darknet包中进行了Yolov4异议检测的模型训练。然而，它显示了如此多的划痕和血液预测(这篇文章的最后几行)！已经在obj.data和yolo-obj.cfg中正确设置了类的数量(=2)、类名和应该。有人能建议一下为什么和如何解决这个问题吗？iou loss: ciou (4), iou_norm: 0.07, obj_norm: 1.00, cls_norm: 1.00, delta_norm: 1.00, scale_x_y: 1.20
nms</
浏览 47提问于2021-10-23得票数 0
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我试图做一个实时的GPU (CUDA)射线追踪器，现在我正在追踪单个射线，但我遇到了一个问题: BVH。这个PDF格式是我对理论部分的灵感，正如你所看到的，BVH是由轴对齐边界盒组成的，然而，基于无叠绳的射线- AABB交集算法没有考虑重叠的兄弟姐妹，这与我在互联网上多个地方读到的AABB创建算法有相当多的联系，它在当前的三角形列表中平均每个三角形的</e
浏览 0提问于2013-07-18得票数 0
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重叠无靶立体相机标定可以用OpenCV中的feautre匹配器进行，然后使用8点或5点算法估计基本/本质矩阵，然后利用这些算法进一步分解旋转矩阵和平移矩阵。
如何接近没有目标的不重叠立体声设置？我们能不能用视觉测定仪(如ORB SLAM)来计算这两台相机的轨迹(相机会被严格固定)，然后用手眼校准来得到外景呢？如果是，如何将每条轨迹的变换映射到夹持器->基变换和目标->摄像机变换？或者有其他的方法来应用这个
浏览 3提问于2021-11-19得票数 0
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