使用 ripgrep 的语法如下： rg [files/directories] 使用 ripgrep，无需提及文件名。...使 ripgrep 脱颖而出的一些功能如下： 在目录中递归搜索模式 输出中的颜色突出显示 支持多种编码格式，如 UTF-8、SHIFT_JIS 能够在压缩的 zip 文件中进行搜索 默认情况下忽略隐藏文件并使用您的...[20220428151746.png] 列 ripgrep 提供的列有几个选项。 如果您是 vim 用户，您会喜欢 '--column' 标志。它打印文件中匹配文本的“行：列”。...[20220428151756.png] 与列相关的另一个选项是“-M”或“--max-columns”，它采用数值表示最大列数。...[20220428151841.png] ripgrep 可以使用 '-z' 或 '--search-zip' 标志在压缩存档中搜索文本（如果压缩文件是文本文件）。
操作后结果如下，可以看出效果跟函数法的重复标记1大致相同，但感觉不如函数法，无法很好地看出重复值及重复次数。 ? d....缺失数据处理 对于表中的缺失数据，一般可采取下列方法进行缺失值填充，包括：使用样本统计量的值进行填充；使用模型计算的值进行填充；直接将包括缺失值的记录删除；忽略数据缺失，不作处理、之后需要进行相应分析时再进行处理...这个操作我是第一次接触，许是孤陋寡闻了，但是强烈推荐！以后批量填充就可以直接用这种方法，特别是在数据量非常大的时候！ ? 3....还要学会利用类似IF()这种判断函数进行一些数据分组打标。书中还介绍了使用VLOOKUP()函数进行数据分组的操作，感兴趣的可以读读。...这其中可以通过如VALUE()、TEXT()函数进行数值和文本的转换，也可以通过之前介绍的菜单栏中的分列，在分列过程中通过列类型的选择进行数据类型的转换（虽选择分列，但实际还是当前列）。 3.
我仔细的拜读了一遍大神的代码，发现原来我只顾着进行quantile normalization和log2转换了，却忽略了小洁老师课里给我们讲的去除重复探针的操作。导致最终的结果与原作者相差甚远。...duplicated(ids$symbol),]#将symbol这一列取取出重复项，'!'...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息(median最大的那个...因为个人的工作时间的调整问题，后半程郭老师和张老师的linux课程我大多数时候无法参加线上直播，但好在有回放可以看，这里要给两位老师说一声抱歉，因为不能参与到直播互动中来而浪费了你们精心备好的课！
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 fastmybatis 是一个 mybatis 开发框架，其宗旨为：简单、快速、有效。...返指定类集合 List listColumnValues(String column, Query query, Class clazz) 查询指定列，返指定列集合 PageInfo...，转换处理每一行 PageInfo page(Query query, Supplier target, Consumer format) 查询结果集，并转换结果集中的记录，并对记录进行额外处理...null字段 int saveMultiSet(Collection entitys) 批量保存,兼容更多的数据库版本,忽略重复行，此方式采用union的方式批量insert int saveOrUpdate...UPDATE，否则执行INSERT int saveUnique(Collection entitys) 批量保存，去除重复行，通过对象是否相对判断重复数据，实体类需要实现equals方法 int
test.txt 获取test.txt所有内容（全部获取） cat -n test.txt 对输出的所有行编号 cat -b test.txt 对非空输出行编号 cat –s test.txt 去空行,但只能相邻空行...uniq –d x.txt 只显示重复 uniq –cd x.txt 显示重复及重复次数 uniq –u x.txt 显示不重复 uniq –f 1 test.txt 忽略第一列进行去重复 注意事项...x.txt 只显示重复 uniq –cd x.txt 显示重复及重复次数 uniq –u x.txt 显示不重复 uniq –f 1 test.txt 忽略第一列进行去重复 四.wc 统计命令 统计指定文件中的字节数...第一列为1文件中独有的，第二列为2文件中独有的，第三列为两文件共同的 comm -12 1.txt 2.txt 不显示1和2列，即显示两者共有的元素 comm -23 1.txt 2.txt 不显示2和...3列，即显示1中独有的 comm -13 1.txt 2.txt 不显示2和3列，即显示1中独有的 comm -3 1.txt 2.txt |sed's/\t//g' 求两者并集 注意事项：两个比较的文件需要排序后进行
一、日志在服务器的log文件中 1....截取日志 但其实我们要的不是这一整段日志，而是要refundReq=之后，responseMap之前的那一串json，所以要对日志进行截取。那么可以使用 awk和sed命令。...针对第一次awk拿到的内容，再awk分割一下，根据, responseMap分割，这次我们要取它之前的内容，因此是awk -F ', responseMap' '{print $1}'。...二、日志在clickhouse中 有人可能要问了，日志在clickhouse中，用不了 linux 的命令，咋整？别慌，问题不大。 1....导出之后，其实我们只要message那一列即可，所以我们复制那一列到一个新的excel中。
01 SQL标准查询 谈到数据，必会提及数据库；而提及数据库，则一般指代关系型数据库（R DB），操作关系型数据库的语言则是SQL（Structured Query Language）。...，就放弃了…… 当然，本文的目的不是介绍SQL查询的执行原理或者优化技巧，而仅仅是对标SQL查询的几个关键字，重点讲解在Pandas和Spark中的实现。...、Scala、Python和R四种语言的通用分布式计算框架，本文默认以Scala语言进行讲述。...where关键字的，不过遗憾的是Pandas中的where和Numpy中的where一样，都是用于对所有列的所有元素执行相同的逻辑判断，可定制性较差。...03 小节 对标SQL标准查询语句中的常用关键字，重点对Pandas和Spark中相应操作进行了介绍，总体来看，两个计算框架均可实现SQL中的所有操作，但Pandas实现的接口更为丰富，传参更为灵活；而
查找文件/目录字节为0的文件(即空文件) find / -empty ----------- 命令: grep 功能: 通过正则表达式查找文件中的关键字 参数: -i:忽略大小写 -c:打印匹配的行数...-C:打印出匹配的上下文(上N行,下N行)的多少行 -l:列出匹配的文件名 -L:列出不匹配的文件名 -n：打印包含匹配项的行和行标 -w:仅匹配指定的单词而非关键字 -e:索引匹配字串 -r:递归查询...对test.txt文件中重复的行删除并升序排序 sort -u test.txt 5. 对/etc/shadow文件进行降序排序 sort -r /etc/shadow 6....-c 显示输出,并在文本行前加出现的次数,但如果重复行不连续，则不认为是重 复的行 -d 只显示重复的行 -u 只显示不重复的行 1....对test.txt的重复行不显示 uniq -u test.txt 3. 忽略test.txt的第1列，对第2列进行检查 uniq +1 4.
通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python。...2、建立日期列表 在城市列表中添加开始日期 ? 结束日期 ? 日期，注意这里需要将日期转换为数值，提取完成后再转换为日期 ? 展开日期列数据，将格式更改为日期类型 ? 添加年月列 ?...删除重复项 ? 3、将我们处理好的数据赋值到URL中 城市列表和日期列表都已经处理好了，下一步就是处理两个列表和URL的关联关系 新建URL自定义列 ? 忽略隐私检查 ?...展开URL列，选择Source和Data列即可 ? 展开Data列，只保留前四列数据 ? 删除多余的内容，筛选去除标题和空白行 ? 拆分气温为最高和最低气温，按分隔符/拆分 ?...在后续的分析情景中我会进一步来讲解爬虫应用。
将winsql.sql文件中的所有大写字母转换为小写： tr 'A - Z' 'a - z' < winsql.sql 删除dept.data文件中每行结束符中的\r符号并将结果存入dept.data.unix...其中常用的选项如下：-f 说明(定义)字段(列) -c：要剪切的字符 -d：说明字段的分隔符(默认为Tab)提取dept.data 文件第2列、列分隔符为，cut -f2 -d, dept.datapaste...[文件名]...sort命令中常用的选项如下：-r：进行反向排序(降序)-f：忽略字符的大小写-n：以数字的顺序进行排序-u：去掉输出中的重复行-t：-t c表示以字符c作为分割符-k：-k N表示按第...N个字段排序-k： N1,N2表示先按第N1个字段排序，之后再按第N2个字段排序去掉相邻重复行的命令uniq：uniq ~ 删除掉一个文件中的相邻重复行。...其中经常使用的一些选项如下：-c：在显示的行前冠以该行出现的次数-d：只显示重复行-i：忽略字符的大小写-u：只显示唯一的行管道(|)操作：| ~ 连接两个(或多个)Linux命令 命令1 | 命令
其是最开始参加比赛是奔着前300名提交得文化衫去的，但当真正进入比赛后，我才感受到了竞赛场上的厮杀，目的也已不是单纯的拿件文化衫那么简单了，特别是初赛A阶段很长一段时间都保持在前50名更是给了我莫大的信心...关于这6个特征，首先是和重复数据有关，细心的人应该发现了重复数据的label标注是有规律的，按时间顺序大部分标在了最后一条上，当我在舒(bian)舒(di)服(fei)服(zao)的澡堂洗澡的时候突然想到群大佬的一句话...第二天，想要再次从trick中发现点什么的我和队友讨论数据的规律，发现重复数据的label1不仅是标在最后一条，还有标在第一条的，甚至有少量的标在中间，于是仍交给模型学习这个规律，又经过一波炫酷操作，线上...加上了2列时间差特征，分别是与重复第一条的时间差和重复最后一条的时间差，于是，线上成绩从0.103突破到了0.997。...关于leakage 相信很多第一次参加比赛的小伙伴们会跟我一样遇到泄漏的问题，即同了未来信息来预测当前，造成线下成绩很美好，线上成绩爆炸，我们队通过参考一些比赛获奖选手的经验使用滑动窗口解决了这个问题
分析数据问题 没有列头 一个列有多个参数 列数据的单位不统一 缺失值 空行 重复数据 非 ASCII 字符 有些列头应该是数据，而不应该是列名参数 清洗数据 下面我们就针对上面的问题一一击破。 1....一个列有多个参数 在数据中不难发现，Name 列包含了两个参数 Firtname 和 Lastname。...Pandas 的 read_csv() 并没有可选参数来忽略空行，这样，我们就需要在数据被读入之后再使用 dropna() 进行处理，删除空行. # 删除全空的行 df.dropna(how='all'...重复数据 有的时候数据集中会有一些重复的数据。在我们的数据集中也添加了重复的数据。 ? 首先我们校验一下是否存在重复记录。....index, inplace=True) # 重置索引，不做也没关系，主要是为了看着美观一点 df = df.reset_index(drop=True) print(df) 还有一些问题在本例中没有提及内容
一般人能够想到做到此步，已经算是完成了任务，但往往细节上的提升，能让人更舒服和感动，下面再提及几点细节。...以上所有提及的部分，将在Excel催化剂的【批量发送邮件】中得以一一实现，想大家所想是俺一贯的作风 功能实现 点击【Excel催化剂】Tab下的【批量发送邮件】按钮 ?...点击批量发送邮件按钮 填写基本的发信和收信信息 在Excel智能表上填写邮件基本信息和收信人信息 对应于下图的各列，一行发送一封邮件。...除了前面8项的固定列名称信息，后面标红部分可以无限多地添加其他的字段信息。 抄送、密件抄送定义自己百度，多个抄送地址和附件地址，中间用英文分号隔开。...按条件串联不同字符串 可自行增加多个自定义列，命名好列名，在邮件正文内可以类似WORD邮件合并的方式来做变量处理生成不同内容的正文。 ?
我们的数据包括4列，关键字，位置，文本和目标。...删除重复行之后，我们只剩下7561条tweet（完整性检查，如前所述），这是本教程中可使用的数量。 然而，对于NLP来说，7561个数据点仍然相对较少，特别是如果我们使用深度学习模型的话。...在NLP处理中，停用词标识通常被忽略。然而，与其从一开始就忽略停用词，不如在调整超参数时忽略它们（甚至调整要忽略的停用词），这样就不会丢失数据。...因此，我们将保留数字作为标识，在调整超参数时可以选择忽略它们（甚至只计算年份）。 提及 在Twitter上，提及允许用户通过tweet互相称呼。...虽然个人账户之间的提及可能不那么重要，但提及各种机构的账号却是十分重要（考虑一下@policeauthorities，gurn shooting down brick lane） 让我们将提及的内容和他们的用户名一起标识化
这两种方法都是R语言程序包。...但如果您不习惯用R，但仍期望实现类似的功能（时间趋势分析、聚类以及可视化作图等），本篇再继续介绍一个图形界面程序，短时间序列表达挖掘器（Short Time-series Expression Miner...Expression Data info”中，点击“Browse”加载数据。点击“View Data File”可查看已加载的数据，如果您有生物学重复，可再通过“Repeat Data”指定加载。...基因注释表无需表头，共两列，第一列是基因名称，第二列是基因功能注释。基因注释表原则上应包含背景基因在内。 ? 2、数据加载和STEM参数设置 程序界面中，“1....更多的功能由于使用不多，这里不再提及。例如在上文STEM的主程序界面中，在“2.
Talos在上周的一份报告中提到：攻击者可通过精心构造的HTTP头触发先前释放内存的重复使用，导致内存破坏且可能导致远程代码执行。攻击者需要发送未经身份验证的HTTP请求以触发此漏洞。...根据 HTTP 规范，客户端提供的标头表示代理在最终 HTTP 请求中必须删除的 HTTP 标头列表。代理从请求中删除这些 HTTP 标头，向远程服务器执行请求，并将响应发送回客户端。...Tinyproxy 在函数中正是这样做的： 首先，我们应该注意到客户端发送的 HTTP 标头驻留在键值存储中。...从本质上讲，和 标头值中的每个 HTTP 标头都用作从 中删除的键。最后，在 （4） 处，HTTP 标头本身被删除。 在函数中，我们看到： 对于具体提供的，其哈希值计算为 （5）。...rofl0r 提到：没有人在 GitHub 上提交问题，也没有人在提及的 IRC 聊天中提到漏洞。如果在 Github 或 IRC 上报告了该问题，该漏洞会在一天内得到修复。
RESP3 类型 RESP3摒弃了RESP第二个版本中令人费解的措辞，使用了一个更易于理解的类型名称，因此在本文中您将看不到对批量回复或多批量回复的提及。...Map type Map精确地表示为数组，但编码值以 %字节开始，而不是使用 *字节。此外，下列元素的数目必须是偶数。映射表示字段值项的序列，基本上我们可以称之为字典数据结构，或者换句话说，是散列。...由于许多编程语言缺少本机集类型，一个明智的选择是返回一个散列，其中字段是集类型中的元素，值只是真值或任何其他值。...通常设置的回复不应包含多次发出的相同元素，但协议不强制执行：客户端库应尝试处理此类情况，如果元素重复，则应尽力避免返回重复数据，至少在使用某种形式的哈希返回回复时是这样。...例如，他们将尝试在某个映射、散列或Set数据类型中添加每个read元素，再次添加相同的元素将替换旧的副本，或者将无声地失败，从而保留旧的副本。
R自动忽略“#”右侧的任何内容 保存 新建一个脚本，然后脚本保存。那么脚本就保存到了project里面。...2 R语言在跟你说啥 1、输出结果 命令运行结果 图片 ...... 2、报错：Error 检查命令 检查环境 修正后重新运行 3、警告：warning 忽略，后面如果有报错或意外结果再检查 4、没反应...因为数据框不是电脑上的一个真实文件，并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出，可以导出为一个表格。 ...（2）数据框单独拿出的一列是向量（也是一串同一个类型的数据），视为一个整体。 （3）一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...第一次出现不叫重复，第2次出现或第多次出现才叫重复 #输出的结果是1，3，5 >x=c(1,3,5,1) >duplicated(x) #判断下元素中有没有重复，第一次出现算没重复
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