忽略行上下文的计算列 - 腾讯云开发者社区

实验：FPGA计算3行同列数据之和实验要求：PC机通过串口发送3行数据（一行有56个数据，3行共有56*3=168个数据）给FPGA，FPGA计算3行同一列数据的和，并将结果通过串口返回给上位机。...实现方法：使用两个FIFO IP Core，将串口接收到的数据进行缓存，当第一个FIFO1的数据存满后，将FIFO1的数据读出来给FIFO2，当FIFO2的数据存满时，当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了...我们将3行数据同时读出，进行求和，然后用串口发送到上位机，这里要注意的是三个数据必须对齐，要不然是最终结果是不正确的。我这里为了验证方便，只生成了一行16个数据。 ? ? 　　...，提高仿真效率，这里的#7040是我在上面仿真的时候计算出来的，为什么是延时7040呢？...最后下载板子进行功能验证，发送3组00-0f的数据，最后由串口返回上位机的数据查看，三行数据一列求和的结果是完全正确的。至此实验结束，下面要进入基于FPGA的Sobel边缘检测实验了。

1.4K8 0

Python-科学计算-pandas-11-df获取特定行或者列

Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块从Dataframe获取特定的行或者列数据，生成一个列表 Part 1：目标 ?...已知一个Df，如下图包括3列["time", "pos", "value1"] 包括8行[0,1,2,3,4,5,6,7] 输出获取["time", "pos", "value1"]任意一列数据，输出为列表...获取第0行数据 Df ?...，即先将原来的df_1转置再输出列信息，df_2 = df_1.T

2.1K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

行存储和列存储的优缺点

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...按行存储：数据按行存储在底层文件系统中，通常，每一行会被分配固定的空间优点：有利于增加、修改整行记录等操作，有利于整行数据的读取操作缺点：单列查询时，会读取一些不必要的数据按列存储：数据以列为单位...，存储在底层文件系统中优点：有利于面向单列数据的读取/统计等操作缺点：整行读取时，可能需要多次I/O操作发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159308

1.7K2 0

SQL中的行转列和列转行

而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的：在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取；既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观：行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列；一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；

7.2K3 0

数据库的方向 - 行vs列

lang=en 英文原文链接：http://ibmsystemsmag.blogs.com/you_and_i/db2/ 数据库的方向 - 行vs列如果你是一位数据库专家的话，这篇博客可能帮不了你什么...为了方便我们的讨论，我们假设每一行都包含一个用户的信息，每个用户的所有属性都整块儿存储在硬盘上。如下图所示，虚拟表（或者数组）中的列用来存储每个属性。 ? 在硬盘上，大量的页面用来存储所有的数据。...（这只是一个示例，事实上，操作系统会带来不止一页的数据，稍后详细说明）另一方面，如果你的数据库是基于行的，但是你要想得到所有数据中，某一列上的数据来做一些操作，这就意味着你将花费时间去访问每一行，可你用到的数据仅是一行中的小部分数据...一般而言，这些应用程序在使用行数据库时会有更好的表现，因为其工作负载趋向于单一实体的多个属性（存储在很多的列中）。由于这些应用程序都是基于行工作的，所以在使用时，从硬盘中获取的页面数量是最小的。...即使整个数据库都存放在内存里，也需要消耗大量的CPU资源，来将一行中的所有列拼接起来。下面总结这一课的关键内容。

1.1K4 0

SQL 中的行转列和列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。

5.5K2 0

Python-科学计算-pandas-14-df按行按列进行转换

Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块将Df按行按列进行转换 Part 1：目标最近在网站开发过程中，需要将后端的Df数据，渲染到前端的Datatables，前端识别的数据格式有以下特征 - 数据格式为一个列表...- 列表中每一个元素为一个字典，每个字典对应前端表格的一行 - 单个字典的键为前端表格的列名，字典的值为前端表格每列取的值简单来说就是要将一个Df转换为一个列表，该列表有特定的格式，如下示例 Df...Part 4：延伸以上方法将Df按行转换，那么是否可以按列进行转换呢？...字典的键为列名，值为一个列表，该列表对应df的一个列 dict_fields = df_1.to_dict(orient='list') print(dict_fields) ? list对应结果 ?

1.9K3 0

Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容？

一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【笑】的粉丝问了一个Pandas处理的问题，如下图所示。下面是她的数据视图：二、实现过程这里【甯同学】给了一个解决方法。...只需要在读取的时候，加个index_col=0即可。直接一步到位，简直太强了！...当然了，这个问题还可以使用usecols来解决，关于这个参数的用法，之前有写过，可以参考这个文章：盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识。三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【笑】提问，感谢【甯同学】给出的代码和具体解析。

2.2K2 0

Pandas DataFrame显示行和列的数据不全

参考链接：在Pandas DataFrame中处理行和列在print时候，df总是因为数据量过多而显示不完整。 ...解决方法如下： #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None...) #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) 可以参看官网上的资料，自行选择需要修改的参数： https://pandas.pydata.org

6.7K0 0

列存储、行存储之间的关系和比较

但是，基于列来读取数据，你仅仅需要读出你想要了解的数据。当然，读取一条单独的记录时，性能上的不同可以忽略，但是许多查询需要进行全表扫描。当读取数百万行数据时，性能的不同就会非常显著。...列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...四、列存储数据查询中的连接策略选择方法 4.1 引言随着计算机技术的快速发展以及数据库系统的深入研究和广泛应用, 人们在期望获得巨大数据存储容量的同时, 对数据的检索效率, 尤其是即席查询和决策分析提出了更高的要求...其中涉及的量值计算如下：列存储系统的每一列数据的B树索引都是聚簇索引。...优化后的计划为：索引扫描A.c, 忽略对索引块的访问, 可能只需要一个数据块的I/O, 得到长度为20 的position, 过滤A.b 列, 得到长度为2 的position, 最后得到A.a。

6.7K1 0

怎么一键取消隐藏的行和列

今天没有学员提问只有同事点名怎么一键取消隐藏的行和列假设一个表是这样的我们看到不连续的字母和数字就知道它有隐藏行列了如何快速取消隐藏呢直接上GIF 第一步点击A和1的交界处全选...第二步点击开始->格式->隐藏和取消隐藏->取消隐藏行/列还有一种比较高端的方法写VBA Sub showAll() Cells.Rows.Hidden = 0 Cells.Columns.Hidden

3.2K3 0

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法：简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行，通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()

7.1K2 0

oracle的行转列和列转行_sql中行转列

时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...(SELECT DISTINCT ','+QUOTENAME([type]) FROM #temp FOR XML PATH('')),1,1,'') +N')) b' EXEC(@sql) --2.列转行...name], type1, type2 FROM #temp) a UNPIVOT ([amount] FOR [type] IN([type1],[type2])) b 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读好运

3.9K3 0

Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...大家还记得它们的区别吗？可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。

6370 0

ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除， 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一列的情况下执行...，【问题】有人提出，程序运行时能否输入指定字符，输入指定列，再进行删除。...可以的，（其实以上两种方法的适应广泛度还比较高），既然有人提出，就写一个吧【思路】 666，参考以前两篇吧【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行()...InputRng.Address, Type:=8) DeleteStr = Application.InputBox("包含指定字符", xTitleId, Type:=2) '删除的行的关键字

1K2 0

行上下文筛选函数Earlier的含义及用法

返回标量——指定列的当前行里的值 C. 注意事项只有存在表的层级，才会起作用，如果不存在层级则会出错。不建议使用，可以使用var变量赋值给与替代。 D. 作用返回之前层级的列数值。...（相当于固定一个之前层级的数值） E. 案例 ? 我们要添加一列上一天的金额。在Excel里面我们很容易，直接相对引用上一行的金额单元格就可以。...这时就需要我们使用到表的层级的概念。我们知道Power Pivot的计算原则，是以筛选作为计算基础。步骤：因为我们知道在Power Pivot中是不存在单元格的概念，只有表和列的概念。...Filter('表1','表1'[时间]=Earliter('表1'[时间])-1)))每一行都会执行这个公式来进行比较。...其次：我们要针对这个表进行取值，我们需要的是金额这一列的数字，因为我们每天只有一条数据，我们可使用任意的取值公式。这里我们用最简单的sum，min，max等函数进行取值。

1.7K1 0

10.Linux文件管理命令---uniq忽略文件中的重复行

uniq忽略文件中的重复行作用：文件经过处理后，在它的输出文件中可能会出现重复的行。例如，使用 cat 命令将两个文件合并后，再使用 sort 命令进行排序，就可能出现重复行。...这时可以使用 uniq 命令将这些重复行从输出文件中删除，只留下每条记录的唯一样本。用法：uniq 选项...[输入输出] 主要选项如下。长选项必须使用的参数对于短选项也是必须使用的。...-f,--skip-fields=N 在比较时跳过前 N 列。...（4）删除文件中重复的行并输出到一个新文件。#sort happy|uniq-uniqhappy（5）高级应用。就算 uniq 对完整的行进行比较，它仍然会很有用，但是那并非该命令的全部功能。...注意:请不要使用 uniq 或任何其他工具从包含财务或其他重要数据的文件中除去重复行。在这种情况下，重复行几乎总是表示同一金额的另一个交易，将它除去会给会计部造成许多困难。

731 0

从Excel角度理解Power Pivot中的行上下文

我们可以看到公式提示@代表的是此行，也就是列1当前行的值，正常来说这个可以理解，也就是B2单元格是1，B3是2以此类推。那C2呢？[列1]代表的是整列数据，那直接写[列1]会返回什么结果呢？...如果[列1]代表整列，那C2是个单元格，怎么返回整列的数据呢？那我们就要看数组在Excel中的返回结果了。我们可以通过F9来查看[列1]代表什么值。 ? 实际上[列1]返回的是单列多行的数组。...知识点： ,代表的是多列， ;代表的是多行。例：{1,2,3;4,5,6}代表的就是3列2行的矩阵表。 ? ?...那我们看下C1的数据是{1;2;3;4;5}，是一个数组，但是单元格就是一个，所以显示出来的值也就是根据位置来显示，数据显示的第1行也就是1。最后我们来看下E2。...Power Pivot中的引用我们知道Power Pivot是以超级表为基础，所以在某些方面还是比较类似。 ? ? 这样我们就知道为什么有些时候上下文引用是整列，有些时候是引用当前行。

1.1K2 0

传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

1 为什么要按列存储列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...下面来看一个例子：从上图可以很清楚地看到，行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了。...所以它们就有了如下这些优缺点：行式存储列式存储优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影(projection)很高效...Ø 任何列都能作为索引缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时，被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE比较麻烦注：...用数字去列表里匹配，匹配上的位置设为1。 3. 把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

1.4K2 0

标签制作软件如何制作1行多列的标签

在使用标签制作软件制作标签时，我们需要根据标签纸的实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸的实际尺寸跟标签软件中的纸张尺寸设置成一致的，才能打印到相应的纸张上。...例如常见的一行多列的标签该怎么设置呢？接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行多列标签的方法： 1.打开标签制作软件，点击“新建”或者“文件-新建”，弹出文档设置对话框。...2.在文档设置-请选择打印机及纸张类型中，可以选择需要的打印机，纸张选择“自定义大小”宽度为标签尺寸加上边距及间距，高度为标签纸的高度。以下标签纸尺寸为自定义输入66*20。...点击下一步，根据标签纸的实际尺寸，设置一行多列的标签，这里以一行两列的标签为列。设置标签行数为1，列数为2。点击下一步，设置页面边距，边距只需设置左右即可，标签纸的实际边距为1。...以上就是在标签制作软件中设置一行多列标签的方法，标签制作软件中的纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致，如果打印机首选项里面没有所需的尺寸，可以点击新建，新建一个标签尺寸，这里就不演示了，具体的操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸

2.7K9 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

FPGA计算3行同列数据之和

Python-科学计算-pandas-11-df获取特定行或者列

行存储和列存储的优缺点

SQL中的行转列和列转行

数据库的方向 - 行vs列

SQL 中的行转列和列转行

Python-科学计算-pandas-14-df按行按列进行转换

Pandas处理csv表格的时候如何忽略某一列内容？

Pandas DataFrame显示行和列的数据不全

列存储、行存储之间的关系和比较

怎么一键取消隐藏的行和列

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

oracle的行转列和列转行_sql中行转列

Pandas库的基础使用系列---获取行和列

ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

行上下文筛选函数Earlier的含义及用法

10.Linux文件管理命令---uniq忽略文件中的重复行

从Excel角度理解Power Pivot中的行上下文

传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

标签制作软件如何制作1行多列的标签

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐