忽略NA (缺少值)
云计算是一种基于互联网的计算模式，它提供了按需获取计算资源的能力，包括计算能力、存储空间和各种应用服务。云计算通过虚拟化技术将计算资源进行抽象和汇总，用户可以根据实际需求弹性地调整资源规模，实现高效的资源利用和成本控制。
云计算可以分为公有云、私有云和混合云三种部署模式。公有云由云服务提供商负责管理和维护，用户通过互联网访问云服务；私有云由组织或企业自己建设和维护，提供专属的计算资源；混合云是公有云和私有云的结合，允许用户在不同的部署模式之间灵活迁移和扩展应用。
云计算的优势包括：
- 灵活性和弹性：云计算提供按需获取和释放计算资源的能力，用户可以根据需求快速调整资源规模，避免资源浪费和投资风险。
- 高可用性和可靠性：云计算基于分布式架构，具备高可用性和冗余机制，能够提供稳定可靠的服务。
- 节约成本：云计算采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了传统IT基础设施的昂贵投资和维护成本。
- 快速部署和灵活扩展：云计算提供了快速部署和扩展应用的能力，用户可以在短时间内启动、配置和部署应用，提高了业务上线的速度和灵活性。
云计算广泛应用于各个行业和领域，包括但不限于：
- 企业IT基础设施：云计算能够为企业提供灵活的IT基础设施，包括服务器、存储、网络和应用服务，帮助企业实现数字化转型和业务创新。
- 大数据和人工智能：云计算提供了强大的计算和存储能力，能够支持大规模数据处理和人工智能算法的训练与推理。
- 软件开发和测试：云计算提供了开发和测试环境的快速部署和弹性扩展能力，提高了开发效率和质量。
- 互联网应用和移动应用：云计算提供了丰富的互联网和移动应用服务，包括网站托管、内容分发网络、移动后端服务等，帮助企业快速构建和上线应用。
腾讯云是腾讯公司推出的云计算服务品牌，提供全球领先的云计算基础设施和丰富的云服务。以下是腾讯云的相关产品和介绍链接：
- 云服务器（Elastic Compute Service，ECS）：提供可弹性扩展的云服务器实例，支持多种实例规格和操作系统。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持主从复制、读写分离等特性。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能平台（AI Platform）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 云存储（Cloud Object Storage，COS）：提供高可用、高扩展性的对象存储服务，适用于大规模数据存储和备份。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
这些产品可以满足不同应用场景的需求，帮助用户实现云计算的应用和创新。
相关·内容
1回答
我试图根据data.table中的单个列来概括(取平均值)各种列。
下面是我的数据和我使用的代码的一个玩具示例，它显示了我遇到的问题：
library(data.table)
a<- data.table(
a=c(1213.1,NA,113.41,133.4,121.1,45.34),
b=c(14.131,NA,1.122,113.11,45.123,344.3),
c=c(101.2,NA,232.1,194.3,12.12,7645.3),
d=c(11.32,NA,32.121,94.3213,1223.1,34.1),
e=c(1311.32,NA,12.
浏览 6提问于2014-10-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图根据组内中位数的大小排列我的盒子图，并使用以下代码：
ggplot(fulldata,aes(x=fct_reorder(gymnasiegrov, PERC_CREDIT, .fun = median), y=PERC_CREDIT))+geom_boxplot()+coord_flip()
我得到以下结果：
似乎由于一些未知的原因，价值只被归类到第11类(samh lls- och ekonomiprogrammet)。在那之后，这些立场似乎完全武断。
为什么会发生这种事，我该如何补救呢？
数据的小摘录：
structure(list(gymnasiegrov = c(&#
浏览 2提问于2019-11-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一些数据是目前的字符形式，我需要把它的数字形式，以便我可以得到平均值。我是新来的R，所以任何帮助都会很感激。我最初的想法是，丢失的数据导致它不被解读为数字，但是否因为数字是" 3“而不是3呢？
我现在拥有的是：
X
chr [1:1964] "3", "4", "4", "1", NA
我尝试过将X从chr转换为num的不同方法
X <- na.omit(Y, Z, as.numeric)
mean(X)
# [1] NA
# Warning message:
# In mean.default(X) :
#
浏览 10提问于2014-05-07得票数 0
1回答
我有一个包含10个组的动物园对象，其中每个组都包含NA值，我试图创建一个图，其中每个组的值都是根据时间绘制的，忽略了NA:s。我希望所有组都能在整个时间段内绘制，如果它只包含部分期间的值。我尝试过使用na.exclude和na.pass，但是它根本不起作用。
这是我的数据：
structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063, NA, -5.91266537625275,
NA, -6.52008097909069, NA, -5.2902016879408, NA, -3.11303759188572,
NA, -0.30620554
浏览 4提问于2017-10-10得票数 1
回答已采纳
我有一个类似于下面的格式的dataframe，尽管在orderID后面还有更多的组，它们需要保持不变：
orderID <- c('1234', '1234')
incoming <- as.Date(c('2019-3-3',NA))
outgoing <- as.Date(c(NA,'2019-3-25'))
df <- data.frame(orderID, incoming, outgoing)
df
orderID incoming outgoing
1 1234 2019-0
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
回答已采纳
3回答
如果我尝试使用AVG从SQL获得c(NA, NA, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)的平均值，我得到的值是5.2，而不是预期的6.5。
# prepare data and write to file
write.table(data.frame(col1 = c(NA, NA, 3:10)),
"my.na.txt", row.names = FALSE)
mean(c(NA, NA, 3:10), na.rm = TRUE) # 6.5
my.na <- read.csv.sql("my.na.txt", sep =
浏览 0提问于2012-01-14得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图计算两个向量的和积，但其中一个向量中有NA。
crossprod(c(4.5,4,4,3,NA), c(1,5,4,1,1))
在计算中，我想把NA当作一个零。但在原始数据框架中，我仍然希望将其保留为NA，以供进一步的数据处理。任何提示都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
数据集的填充值为1e30。在使用NetCDF文件时，我应该使用代码na.rm=TRUE还是na.rm=FALSE u2 <- list.files("/filepath/", pattern = "*.nc", full.names = TRUE)
r <- mean(u2, na.rm=TRUE) 我使用na.rm=TRUE和-7.781048e+16, 3.923543e+15 (min, max)获取values : -7.53555e+18, 1.263985e+18 (min, max)，同时使用r <- me
浏览 24提问于2020-01-12得票数 1
1回答
我需要在我的光栅堆栈中搜索非NA像素，绘制它并移动到下一行。
例如，为了在光栅堆栈中绘制一个像素，我使用了plot(c(s2))。我如何告诉R去搜索，跳过s9和s10，而是绘制s11和所有非NA像素(我的光栅堆栈很大，我无法手动滚动数据)。
library(raster)
r <- raster(nrow=5, ncol=5)
s <- stack( sapply(1:5, function(i) setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3) )) )
s[1]<-NA
s[17]<-NA
s[9]<-NA
s[10]<-NA
s[]
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
4回答
让我们举个例子：
test=c(1,5,NA,5,4,1,NA,3,3,5,4,2)
plot(test,type="l")
这将绘制测试，但不会连接dots.Is，我们可以忽略NAs并连接这些点，这样我们就可以得到漂亮的图形？
浏览 4提问于2013-03-21得票数 10
回答已采纳
我正在尝试连接一个熊猫数据中的4个字符串变量。dataframe是这样的：
Morada 1 Morada 2 Localidade Postal Code
RUA DOS QUATRO CAMINHOS VEREDA 2 N 14 4DTO SUL CANIDELO 4400-501
RUA DOS QUATRO CAMINHOS VEREDA 2 N 14 4DTO SUL CANIDELO 4400-501
R
浏览 12提问于2022-04-05得票数 0
回答已采纳
3回答
去除相关矩阵中的NA
、、、、
我正在为4000个变量的数据帧计算相关矩阵，并且我想删除显示> 0.5相关性的变量，因此我从{脱字符}包中使用此命令。
removeme <- findCorrelation(corrMatrix, cutoff = 0.5, verbose = FALSE)
Error in if (mean(x[i, -i]) > mean(x[-j, j])) { :
missing value where TRUE/FALSE needed
我拥有的数据是高度可变的，我在这里和那里获得NA值。首先，我在这个命令的帮助页面上找不到可以处理NA值的东西，所以我决定自己删除NA值。
一
浏览 1提问于2013-10-01得票数 5
回答已采纳
我想用ggplot2制作一个图形，它将模型预测显示为一条线，而观测则显示为点。线应该在圆点的上方。
不幸的是，我的代码没有(正确地)绘制这一行。我怎样才能解决这个问题？我该再用一次吗？
PS:模型预测不一定是一条直线。
数据
df = structure(list(time = c(100.067043929044, 100.067043929044, 100.067043929044,
100.067043929044, 101, 101.008924630473, 101.008924630473, 101.00892463047
浏览 1提问于2017-08-04得票数 4
回答已采纳
1回答
基本上，我运行nlme::lme时缺少一个值。该模型与na.action=na.omit很吻合，但是为什么拟合/残差/coef的名称似乎都被一行移开了呢？
## Generate data ---------------------
X1=gl(2,4)
X2=gl(2,2,8)
Y=rnorm(8)
dat=data.frame(Y=Y,X1=X1,X2=X2)
dat
## missing value -------------
mis.dat=dat
mis.dat[3,"Y"]=NA
mis.dat
> mis.dat
Y X1 X2
1
浏览 1提问于2014-02-20得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，我拟合了一个线性模型，我试着在这个线性模型上使用step函数。我收到一条错误消息：“表示正在使用的行数已更改:删除缺少的值？”。
我注意到，数据集中的一些观测值(不是很多)对于一个变量具有NA值。我见过类似的问题，建议使用na.omit()，但是当我这样做时，我就失去了观察。但是，我想保留观察结果，因为它们包含了其他变量的有用信息。有没有办法使用step来避免失去观察结果？
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用qwraps2制作一个基线特征表。我的数据是：
> str(joined_df2)
'data.frame': 259 obs. of 23 variables:
$ SUBJID : chr "S001011" "S001013" "S001016" "S001017" ...
$ AGE : num 72 74 65 46 59 71 71 64 63 58 ...
$ AGEU : chr "YEARS" "YEARS" &#
浏览 4提问于2022-01-18得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个具有以下“梯子”结构的data.frame
a1 c1 p1 q1 s1 id
596 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 2
597 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 2
598 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> 2
599 <NA> <NA> 719800 <NA> <
浏览 6提问于2017-04-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我在R中有这样的数据：
subjID = c(1,2,3,4)
var1 = c(3,8,NA,6)
var1.copy = c(NA,NA,5,NA)
fake = data.frame(subjID = subjID, var1 = var1, var1 = var1.copy)
它看起来像这样：
> fake
subjID var1 var1.1
1 1 3 NA
2 2 8 NA
3 3 NA 5
4 4 6 NA
Var1和Var1.1表示相同的变量，因此每个主题在一列中有NA，
浏览 2提问于2012-03-06得票数 3
回答已采纳
1回答
tablenew <- table %>%
mutate (i_a_i = case_when (
INaam != 'NA' ~ INaam[],
INaam == 'NA' ~ ANaam[],
ANaam == 'NA' & INaam == 'NA' ~ InNaam[]
))
我基本上想要的是，如果INaam丢失了数据，它将使用列Anaam中的名称，如果这两种名称都缺少NA，那么使用InNaam。它并没有完全实现我想要的。你能帮帮我吗？
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
3回答
由于某种原因，当我指定glms (而且lm也是)时，R并不是预测数据丢失的值。下面是一个示例：
y = round(runif(50))
y = c(y,rep(NA,50))
x = rnorm(100)
m = glm(y~x, family=binomial(link="logit"))
p = predict(m,na.action=na.pass)
length(p)
y = round(runif(50))
y = c(y,rep(NA,50))
x = rnorm(100)
m = lm(y~x)
p = predict(m)
length(p)
P的长度应该是
浏览 2提问于2013-04-28得票数 8
回答已采纳
我有两个数据集，NA和HG。
len(NA)=267
NA = [73,49,53...]
len(HG)=176 (HG类似于NA)
我想把这两个数据集绘制成这样的一个图(我通过独立地绘制它们，然后用photoshop...which修改这个图，我不能对另一个数据集做同样的操作，因为它们有不同的轴)：
海运采用numpy数组和熊猫dataframe形式的数据，这都要求数组设置为等长，在我的例子中，这是不成立的，因为HG有176个数据点，NA有267个。
目前，我所做的是把名单转移到熊猫数据，然后通过
HG = sns.boxplot(data=HG, width = 0.2)
我试过H
浏览 8提问于2022-03-31得票数 0
回答已采纳
2回答
> data$Accepted.Final.round
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1
1
1 NA 1 1 1 1
[32] NA 1 1 0 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1
1
NA 1 NA NA NA NA
[63] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
2回答
我有一个问题，那就是在数值之间有NA的情况下，基于模型预测数值(请参阅下面的代码作为示例)。正如你在图中看到的，预测的线似乎很奇怪，我的假设是:NA有点“被忽略”了。你有没有解决这个问题的办法？ 我还通过其他值向量的循环运行了一个模型，在循环显示值和预测值之间的相关性时，出现了一些错误消息，如“不兼容的错误”和“无效的因子级别，NA生成”。所以我需要一种方法来忽略中间的NA ... scale <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
values <- c(2, NA, NA, NA, 30, 45, 60, 75, 85, 100)
mod &l
浏览 16提问于2020-01-12得票数 2
回答已采纳
如果响应变量或预测变量包含缺失值( idw() )，即使na.action设置为na.omit，gstat包中的函数gstat和NA仍会报告错误。
require(gstat)
data(meuse)
coordinates(meuse) = ~x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) = ~x+y
meuse2 <- as.data.frame(meuse)
meuse2[1, 'zinc'] <- NA
meuse2 <- SpatialPointsDataFrame(SpatialPoints(meuse), m
浏览 1提问于2013-07-31得票数 1
1回答
我正试图为几种木材密度的物种开发一个共同的生物量模型。
这是我的数据集
Species_Name DBH_cm Wood_Density Leaf_Biomass_kg
Aam 10.9 0.55 4.495175666
Aam 8.3 0.55 3.003987585
Aam 18.3 0.55 7.0453234
Akashmoni 26.6 0.6
浏览 1提问于2017-06-18得票数 0
2回答
我正在尝试执行一个具有混合模型效果和响应变量变化的循环。我来自和。我应该说，我尝试过创建一个函数，然后应用或应用(成功)。
我提供了一个小数据集(非常小)来表示我的原始数据库(大得多，类似于纵向研究)。
data<- structure(list(paciente = structure(c(6134, 6099, 6457, 6164,
6470, 6323, 6550, 6082, 6476, 6044, 6509, 6539, 6234, 6555, 6383,
6127, 6507, 6513, 6486, 6080, 6101, 6007, 6023, 6516, 6001
浏览 6提问于2022-03-01得票数 0
我正在尝试使用R中的AIC找到一个最小的适当模型。我一直收到以下错误: Error in step( model )：使用中的行数已更改:删除缺少的值？
我的数据：
data<-structure(list(ID = c(1L, 2L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L,
12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L,
25L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 33L, 34L, 35L, 37L, 38L, 39L, 40L,
41L, 42L, 4
浏览 0提问于2012-08-06得票数 9
回答已采纳
1回答
R函数给出NA
、、、
我有以下数据：
x=as.data.frame(c(NA,NA,5,20,25,50,75,8,NA))
为什么max(x)会产生"NA“作为结果？NA不可能是最大的。这种行为背后的逻辑是什么？
最后，只有max(x, na.rm = TRUE)给出了正确的最大值，但我不知道为什么。提前谢谢！
浏览 0提问于2022-10-20得票数 -1
回答已采纳
1回答
我正在处理一个数据集，其中包含来自三个不同池的气体排放；每个池都有三条播种水稻的线条。此外，我有每个池的环境和多光谱信息。收集资料的方式如下。
受精卵受精后每周采集两次气体数据。同时，我有收集到的环境数据。
此外，我们必须驾驶无人机并收集多光谱信息，但这一过程每周只进行一次。
我的问题是，我不知道如何组织信息来分析它。我正在以下列方式组织这些信息：
示例数据集
|Line|DATE|Sample_num|PLOT|POINT_ID|CH4_d|CO2_d|N2O_d|Tmin|Tmax|Tmedia|NDVI_MEDIAN|NDVI_SUM|NDRE_MEDIAN|ND
浏览 2提问于2022-07-26得票数 0
回答已采纳
我在这里有这个数据框架：
structure(list(period = c(1, 1, 1, 1, 1, 1), time = structure(c(-2209006260,
-2209010160, -2209012620, -2209014540, -2209016580, -2209018140
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), strength = c("5v5",
"5v5", "5v5", "5v5
浏览 1提问于2018-02-13得票数 1
我遇到了一个非常奇怪的问题：
假设我创建了以下数据框架
test<-as.data.frame(matrix(c(2,4,5,2,4,6),2,3,byrow=T))
# V1 V2 V3
# 1 2 4 5
# 2 2 4 6
然后，我将列V3第1行中的数字5替换为NA：
test$V3[test$V3==5]<-NA
# V1 V2 V3
# 1 2 4 NA
# 2 2 4 6
奇怪的是，现在值为6的向量长度是不正确的：
length(test$V3[test$V3==6])
# 2
为什么输出是2而不是1？
浏览 3提问于2015-05-31得票数 2
回答已采纳
因此，正如标题所说，R是在数据帧中随机添加一行"NA“条目。这只发生在我索引它的时候。所以像这样的一行：
data[data$subject_code==1,]
将生成我想要的所有数据，但最后有72行，它们看起来都是这样的：
NA.8 NA NA NA
为什么会发生这种情况？它不会使任何sense...there不是在整个数据帧中具有值"NA“的单个条目。
浏览 0提问于2014-03-04得票数 0
1回答
我正在通过R运行一个BUGS模型，我遇到了一个问题，BUGS说我的一个数据集是一个“未定义的变量”。它遇到问题的数据集中有相当多的NA，但为什么这会造成问题？当NA替换为0时，它工作得很好，所以我知道使用NAs的BUGS有问题。使用0而不是NA不是一个可接受的解决方案，因为我需要对数转换得到的量。有没有人遇到过类似的问题并找到了解决方案？
这是我正在努力解决的模型的一部分：
rm(list=ls(all=T))
library(R2OpenBUGS)
#set working directory separately, I name it here
working_dir=getwd()
浏览 5提问于2014-08-06得票数 1
2回答
请原谅这个可怜的题目..。我想不出怎样才能问得更好。
我认为这段代码本身就说明了问题，但为了强调这一点，我在数据框架中“搜索”了一个编码值，用NA替换了它们，但在检查它们是否已经消失时，我得到了一个令人惊讶的结果(对我来说)。
> df[df==-999.25]
[1] "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000" "-999.25000000"
[6] "-999.25000000" "-999.2
浏览 6提问于2014-02-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试用R中的ecm包拟合一个纠错模型，我在R中定义了我的长期和短期均衡变量，如下所示：
xeq<-mydata[c('A','Y')]
xtr<- mydata['U']
xeq<-as.data.frame(xeq)
xtr<-as.data.frame(xtr)
其中mydata是这种类型的数据帧：
C A Y U
1 NA NA NA NA
2 NA NA NA 0.024
3 NA NA NA 0.002
4 N
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
1回答
谁能告诉我，如果等号括号中的一个元素是NA，WinBUGS中的等号函数会返回什么？
具体地说，我想要进行转换：
for(i in 1:N){
newvar[i] <- 1*equals(oldvar[i],0) + 2*equals(oldvar[i],1.5) + 3*equals(oldvar[i],4) + 4*equals(oldvar[i],8)
}
并且想要保留NA，所以在oldvari中有NA的记录在newvari中也有NA，但我担心这种转换会把NA变成0。
任何和所有的建议都非常感谢。
Trang
浏览 0提问于2013-05-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个缺少数据的数据，我想把它从字符转换成数字。在这样做时，缺失元素被设置为NA。如何将NA设置为空白数字元素(即删除NA)并将列保持为数字？
例如：
df <- data.frame(
ID = c("A", "B", "C", "D"),
X1 = c("237.7", "191.8", "95.4", "48.1"),
X2 = c("234.3", "766.4", "167.6", &#
浏览 7提问于2022-09-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据
library(lubridate)
day <- c(NA, NA, NA, "01", NA, "30", NA, "20", NA, NA)
my <- ifelse(is.na(day), NA, "042020")
value <- c(19, 23, 25, 26, 22, 12, 12, 34, 54, 23)
closing <- ifelse(is.na(day), NA, paste(day, my, sep = ""))
endofmonth <-
浏览 6提问于2020-06-30得票数 0
6回答
我们有一个来自CSV文件的数据帧。数据框DF具有包含观察值的列和包含测量日期的列(VaR2)。如果未记录日期，则CSV文件包含值NA，表示缺少数据。
Var1 Var2
10 2010/01/01
20 NA
30 2010/03/01
我们希望使用subset命令来定义一个新的数据框new_DF，以便它只包含具有来自列(VaR2)的NA'值的行。在给定的示例中，只有第2行将包含在新DF中。
该命令
new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA")
不起作用，则生成的数据框没有行条目。
如果在原始CSV文件中，用NULL交换值NA
浏览 0提问于2011-11-02得票数 105
当我尝试用软件格式化dataset以进行分析时，我遇到了NA值的问题，需要缺少的值为空白。我的目标是将NA替换为空，但将数据类保持为数字。谢谢!
在下面，我用一个简单的例子解释了我做了什么，我在哪里遇到了问题。
# set testdata
testdata<- c(NA, 1.1, 2.1, 4.3, NA)
class(testdata) # numeric
# replace NA with blank
testdata[is.na(testdata)]<- ""
class(testdata) # here, class of testdata was
浏览 4提问于2017-03-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试创建一个名为Class的新列，它是一个计算列。基本上，当数学类是NA时，类将是CS类，否则反之亦然。
我怎么能在蟒蛇身上做到这一点呢？表名是类
MathClass | CSClass | Class
------------------------------
Trig | NA | Trig
NA | Java | Java
NA | Python | Python
浏览 0提问于2019-12-22得票数 1
1回答
我正在尝试使用下面的代码行为几个时间序列列表计算几个BoxCox lambda参数。我得到了下面的错误。我试着用谷歌搜索这个错误，但没有成功，如果有人能指出这个问题，我将不胜感激。
Code:
testRun<-do.call(BoxCox.lambda, args=ListData)
Error in (function (x, method = c("guerrero", "loglik"), lower = -1, upper = 2) :
unused arguments (c(310, 221.5, 215, 158, NA, NA,
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
1回答
NA值存在的加权平均值
、、、
这里有一个非常简单的例子来说明我正在处理的问题：
data_stack <- data.table(CompA_value = c(10,20,30,40), CompB_value = c(60,70,80,80), CompC_value = c(NA, NA, NA, 100), CompA_weight = c(0.2, 0.3,0.4,0.4), CompB_weight = c(0.8,0.7,0.6,0.4), CompC_weight = c(NA, NA, NA,0.2))
CompA_value CompB_value CompC_value CompA_we
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
我是R编程的新手。
我必须计算两只股票之间的相关性。
我已经从雅虎下载数据使用以下代码。
library(quantmod)
library(Quandl)
getSymbols("NMDC.NS", src="yahoo")
getSymbols("IDFC.NS", src="yahoo")
这两个表在表中有不同的日期范围。我想计算两只股票之间的相关性，因为我需要在一个单独的表中以相同的日期范围关闭价格。
NMDC数据从2008-03-03开始，IDFC数据从2007-01-02开始。
我需要确保我的数据不包含
浏览 2提问于2019-08-10得票数 0
1回答
有人能解释一下为什么：
NA == 1 #NA #expect FALSE
NA == NA #NA #expect TRUE
1 == NA #NA #expect FALSE
NA == TRUE #NA #expect FALSE
这种用法的一个活生生的例子是df[df$SomeAttribute == 1,]，其中一些df$SomeAttribute具有NA值。
我知道人们可以使用which(df$SomeAttribute == 1)，只是质疑NA上逻辑操作的正确性。
浏览 2提问于2016-08-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我想得到值最高的列的索引。但是，我不知道如何处理丢失的值来进行正确的计算。应该省略NAs (=在总结过程中忽略)，而不是转换为"0“。
x=rep(NA,3); y=c(NA,0,-1); z=c(0, rep(NA,2))
data=cbind(x,y,z)
x y z
[1,] NA NA 0
[2,] NA 0 NA
[3,] NA -1 NA
我想得到值最高的列的索引。在上面的例子中，它是[,3]。但其功能
which.max(colSums(!is.na(data)))
或
apply(data,2,sum, na.rm=T)
不要生成预期的输出。
浏览 0提问于2014-02-19得票数 1
回答已采纳
4回答
快速问答。我将csv文件读入变量data。它有一个标签为var的列，其中包含数值。
当我运行该命令时
sd(data$var)
我得到了
[1] NA
而不是我的标准差
你能帮我找出我做错了什么吗？
浏览 2提问于2011-04-21得票数 12
回答已采纳
我有一个空的每日价格的数据框架。然后我写了一个函数，给出了从星期一开始的一周的日期。
Day WC Monday Price 1 Price 2
1/1/12 1/1/12 44 34
2/1/13 1/1/12 55 34
3/1/12 1/1/12 44 34
4/1/13 1/1/12 NA NA
5/1/12 1/1/12 NA NA
6/1/13 1/1/12 34 NA
7/1/12 1/1/12 33
浏览 7提问于2020-02-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1':['A',pd.NA,pd.NA,pd.NA,pd.NA, 'B', pd.NA, pd.NA],
'col2':[9.5, 6,24,8, 30, 7, 6, 8],
})
print(df)
给予：
col1 col2
0 A 9.5
1 <NA> 6.0
2 <NA> 24.0
3 <NA> 8.0
4 &
浏览 3提问于2022-02-10得票数 2
回答已采纳
我肯定有人问过这个问题，有几种方法可以做到。但是，我已经找过了，但还是找不到有用的东西。我尝试了‘申请’路线，但它不工作，我认为它可能是b/c -第一列是一个因素。我想计算整行的平均值，然后将这个平均值加到行的末尾，在新列中加上标题' mean‘。
以下是我的数据框架
stream n 1 2 3 4
1 Brooks 3 0.42707006 1.9353659 1.4333884 1.8566225
2 Siouxon 3 0.90503736 0.2838483 0.2838483 1.0023212
浏览 0提问于2015-08-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
