2回答
我想忽略要计算mscore的向量中的NA。我不想使用na.omit，因为这将改变稍后用于其他目的的向量的长度。library("outliers")
mscore <- scores(myvector, "mad") 这产生了所有NA，并且在scores函数中似
浏览 18提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
我使用的是R 3.3.2。有没有办法解释模型中的这种异方差？", "B")), .Names = c("AUC_indep", "dispersal", "model", "reg"), class = "data.frame", row.names = c(NA
浏览 3提问于2018-10-04得票数 1
我想对每一行进行z得分.我尝试了以下几点：sample1 sample2 sample3 sample4 sample5 sampl6 sample7 sample82: NA NANA NA NA
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
回答已采纳
1回答
combination of V and V1), perform the outlier test主要的问题是，这个函数将返回
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
回答已采纳
Data reshape或apply()函数，用于发现并保存boxplot()函数中的异常值，同时按组标识符对数据进行分组。我的第一个尝试是创建一个函数，其中包含一个boxplot()函数来捕获异常值，例如。boxplot(...) $out；然后返回$out(异常值)并将结果应用到表df.events$outliers。最终目标是具有具有按组的异常值的表，例如， e.g., OutliersByGroupTableName
group_id_name
浏览 27提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我构建了这个自定义的"winsorize“函数，它可以做它应该做的事情，除非数据中有NA。当数据中存在NA时，整个程序就会崩溃，从而导致错误。但是，如果我在na.rm = TRUE和pmin()中设置了NA's，那么NA's本身就会被底部的值所取代。x[5] <- NA
[1] 1 1 2 3 1 5 6 7 8 9 9
我如何做才能保存NA</e
浏览 1提问于2020-05-10得票数 2
回答已采纳
3回答
当我在不同的数据集上复制相同的东西时，我得到了错误:(df <- data.frame(age=c(5,NA,9), marks=c(1,2,7), story=c(2,9,NA))df
maindata$max_pc_age <- apply(maindata[,c(paste("Q2",1:18,sep="
浏览 1提问于2014-07-02得票数 13
1回答
Y = c(runif(1000), result <- mapply(function(d, o) {
res <- d= FALSE, check.names = TRUE, :
浏览 11提问于2019-06-05得票数 1
回答已采纳
1回答
R中时间序列的保正插值
、、、、
我正在尝试使用forecast包中的na.interp来插入缺失值。然而，一些插值的值变成了负值。
我尝试了zoo包中的na.approx，但近似值与时间序列的季节趋势不一致。在平方根域中进行插值，不知何故会产生太多的异常值。有没有其他方法可以在保持正性的同时对时间序列进行插值？任何其他R包的引用也将不胜感激。
浏览 5提问于2017-06-11得票数 0
我正在尝试编写一个函数，根据一个条件对矩阵中的每个项进行计算。如果满足任何项的条件，则将整个行添加到第二个矩阵中。请看下面的代码。我真的不明白它为什么不起作用。outliers <- matrix()for(r in nrow(all_z_stats)){ i
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
回答已采纳
我有一个小的R数据帧，可以从下面的代码中重现 structure(list(Replicate_No = 1:6, `1` = c(60.7, 60.83, 60.12, ), `9` = c(60.67, 60.47, 60.74, 60.96, 60.58, 60.79)), row.names = c(NA,
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
浏览 22提问于2020-09-26得票数 0
回答已采纳
我对R还是新手，很多事情还是很难执行的。这里的社区一直很有帮助！我还有另一个问题。1.为每一组创建一个新的观察对象，即某些变量的和(或加权和)。2.为有时含有NA的变量创建加权和。"DD"), 30L, 10L), Score= c(0.1L, 0.3L, 0.5L, NA, 0.6L, NA,
0.6L, 0.2L, 0.6L)).Names = c("ID",
浏览 5提问于2017-11-09得票数 0
回答已采纳
我是R编程的新手，遇到了一个问题。我想要检测数据集中的异常值，然后将其重命名为"NA“，但找不到正确的方法。我使用melt函数将我的数据集转换为长格式，然后使用()中的"isnt_out_tukey“函数(1.5xIQR规则)。
结果是一个带有逻辑表达式("TRUE"，"FALSE")的新列。但在这个新专栏中，我需要保留所有非异常值(isnt_out_tukey)，并将所有异常值设置为"NA<
浏览 20提问于2019-10-26得票数 0
1回答
我正在尝试修复数据中的异常值，并将数据转换为如下所示的结构。10 34512 5432> for(i i
浏览 4提问于2016-12-19得票数 1
回答已采纳
如果我写一个简单的r函数{}foofunction(x=5,y=mean(c(1,2,3),silly_option=6)
mean()是默默地忽略它，还是用它做一些事情？
浏览 2提问于2017-03-09得票数 0
在R中创建了一个函数，该函数应该返回一个用NA来替换某些数据的离群值向量，之后，我得到了在最大值附近保留的离群值： q <- quantile(data, probs=c(0.25, 0.75), na.rm=na.rm) intq <- 1.5 * IQR(data,na.rm=na</e
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
如果我有一个带有变量CESD的dataframe data，我想将CESD中的值≥16更改为"1"，并将< 16更改为"0“(注意:此向量中有NA，我希望忽略它们)，我可以使用什么R函数？我尝试了dplyr包中的mutate()，但它不起作用data = data %>%
mutate(CESD = recode(CESD, `1` = CESDis.na(CESD)], `0` = CESD[CESD
浏览 0提问于2018-09-30得票数 1
使用R中的extremevalues包进行单变量异常值检测。诚然，我对统计数据的理解有限，但我试图从概念上掌握一些getOutliersI函数在确定异常值方面所做的工作。我试着查看了这个包的文档，但没有找到。对我的数据调用函数会产生符合常识的结果：因为我没有提供任何rho或FLim参数，所以它会为我计算限制--但是如何计算呢？
浏览 0提问于2013-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用裁剪包从我的数据中删除异常值，但是它不返回任何合理的结果。10 1 1 2812.077> head (trimmedData) participant X1 X0 1 1 NANA 2 2 NA NA 3 3 NA NA 4 4 NA NA 5 5 <e
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
对于每一行(像素)，识别异常值并将其设置为NA。所以在这种情况下，我想确定什么是离群点。例如，假设我想将大于75百分位数的所有值设置为NA。目标是当我计算平均值时，离群值不会影响计算。在这种情况下，异常值要高出几个数量级，因此它们对平均值的影响很大。. > as.numeric(quantile(across(), .75, na.rm=TRUE))) NA else .))问题是，由于它是一个栅格，在计算单元格时，需要忽略一些行中的许多NA值(
浏览 1提问于2021-10-07得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
