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python中类的继承和类代码块

知识回顾: 类的属性和方法的私有化。 Python中的类的私有化,并非真正意义上的私有化后不能被调用,而是通过编译器迂回的方式来重新定义私有化的成员名称。...---- 本节知识视频教程 一、类代码块 在定义类的时候,使用了冒号: 而这个冒号在python中的表示一个代码块的开始。 代码块的读取默认是从上到下的,类代码块中的代码同样是从上到下读取的。...类代码块使用注意点: 1.实例化一个类后,如果在方法外写的代码会被直接运行。 2.类中写的变量名称,自动会被认为类的属性,这个属性可以被该类的方法调用。...二、类的继承 继承:子类可以继承父类的方法和属性。...相关文章: python中类的属性方法和私有化 python中字典中的赋值技巧,update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值 python中函数概述,函数是什么,有什么用 python中字典中的删除

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如何忽略 Python 中异常的报错

在 Python 编程中,异常是一种常见的情况,可能会导致程序中断或产生错误。然而,并非所有的异常都需要立即处理,有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。...本文将介绍如何在 Python 中忽略异常,并提供一些示例和注意事项。try-except 块:在 Python 中,我们可以使用 try-except 块来捕获并处理异常。...要忽略异常,我们可以在 except 块中不采取任何操作,或者使用 pass 语句来明确表示忽略异常。...在调试程序时,应该避免忽略异常,以便能够及时发现并修复潜在的问题。结论:忽略 Python 中的异常是一种在特定情况下处理异常的方法。...然而,为了保证程序的可靠性和可维护性,我们应该谨慎使用异常忽略,并遵循上述注意事项。

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    10.Linux文件管理命令---uniq忽略文件中的重复行

    uniq忽略文件中的重复行作用:文件经过处理后,在它的输出文件中可能会出现重复的行。例如,使用 cat 命令将两个文件合并后,再使用 sort 命令进行排序,就可能出现重复行。...这时可以使用 uniq 命令将这些重复行从输出文件中删除,只留下每条记录的唯一样本。用法:uniq 选项...[输入输出] 主要选项如下。长选项必须使用的参数对于短选项也是必须使用的。...(2)显示文件 happy 中不重复的行,从第二个字段的第二个字符开始进行比较。#uniq -u -1 +1 happy(3)用-c 选项从 uniq 中获取一些统计信息。...还有另一个选项-s,它的功能就 像-f 一样,但是跳过给定数目的字符。可以一起使用-f 和-s,uniq 先跳过字段,再跳过字符。 如果只想使用一些预先设置的字符进行比较,试试-w 选项。...注意:请不要使用 uniq 或任何其他工具从包含财务或其他重要数据的文件中除去重复行。在这种情况下,重复行几乎总是表示同一金额的另一个交易,将它除去会给会计部造成许多困难。

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    Flask Jinja2 模板中的变量和过滤器

    Flask 可以在视图函数中返回模板文件,模板引擎默认使用的是 Jinja2 。 通常,返回的 Jinja2 模板文件并不是一个静态的页面,而是同时有静态部分和动态部分。...一、向 Jinja2 模板文件中传入变量 在 Flask 的视图函数中,将变量的值传递给模板文件。传递的数据类型可以是数字,字符串,列表,字典等所有 Python 中的数据类型。...参考:Flask 中的Jinja2模板引擎 2. 实现视图函数 在项目文件夹 FlaskProject 下创建一个 flask_jinja2.py 文件,在里面定义需要传递的变量数据和视图函数。...二、Jinja2 模板文件中的过滤器 有时候我们不仅仅需要显示变量的值,我们还需要对变量做一些格式化、运算等处理。 而在模板中不能直接调用 Python 中的函数和方法,这就需要使用过滤器。...过滤器可以嵌套在 if 代码块或 for 代码块中使用,format() 类似于 Python 中的字符串格式化 format() 方法,用于字符串的拼接。

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    开发中容易忽略和挖坑的场景总结

    导语 总结代码设计时容易忽略的场景,需求启动阶段就考虑好各个场景,可以提高代码的健壮性,有效减少bug数 Model 设计协议时,没有考虑数据无更新的场景,不考虑seq存在的必要性 写发送请求代码时...一些放大动画会先记录原来的值,等动画结束再还原回来,这个值很可能在其他地方被修改,导致还原回去的是个错误的值。...随处可见的魔法数字 随处可见的重复布局代码 Controller 动不动就继承系统的VC 请多组合,少继承 willAppear/didAppear 一定要考虑重入问题 如果一个函数能改成静态的...tableview上的label使用sizetofit方法 这方法有严重的性能问题,请异步使用coretext里的接口来计算size,以免阻塞主线程 上传队列里如果有很多的UIImage,请考虑先存到本地...coretext里的接口来计算size,以免阻塞主线程 上传队列里如果有很多的UIImage,请考虑先存到本地,到真正上传时再从io读进来 上传队列每个task都应嵌套在autoreleasepool中

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    如何使用.gitignore忽略Git中的文件和目录

    在本教程中,我们将说明如何使用.gitignore忽略Git中的文件和目录。包括常见匹配模式*星号,斜杠/,#井号注释,?...如果模式以斜杠开头,则仅从仓库的根目录中开始匹配文件和目录。如果模式不是以斜杠开头,则它将匹配任何目录或子目录中的文件和目录。 如果模式以斜杠结尾,则仅匹配目录。...当目录被忽略时,其所有文件和子目录也将被忽略。 文件名 最直接的模式是没有任何特殊字符的文件名。例如/access.log仅匹配access.log。...要递归删除目录,请使用-r选项: git rm --cached filename 如果要从索引和本地文件系统中删除文件,请忽略--cached选项。...该文件包含用于描述应忽略的特定文件和目录的模式。gitignore.io是一种在线服务,可让你为操作系统,编程语言或IDE生成.gitignore文件。如果你有任何问题或反馈,请随时发表评论。

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    Python 模板渲染库 yaml 和 jinja2 的实战经验分享

    而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式,这个转变就引发了一些重复利用文件的问题,最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了...Python 有个 yaml 库可以用来操作 yaml 格式的文件,一般读取文件的操作使用比较多。...jinja2 高级用法 上面使用 Template 类可以很方便地对模板进行渲染,但是很多时候我们需要做的不是简单的渲染,而是更多复杂的事情,所以这里就需要用到 jinja2 的高级类 Environment...使用过 jinja 语法(其实 django 的模板语法跟 jinja 语法也有很多一样的)都知道语法里面有几个基本的标签,比如 {{}} 表示的变量标签,{%%} 表示的块标签,{##}表示的是注释标签...当 yaml 和 jinja2 一起使用的时候,可以触发“强强联手”羁绊,非常强大。

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    Python——去除列表中的重复元素

    set(['I', 'I', 'M', 'E']) set(['I', 'E', 'M']) 集合中,没有重复的元素。利用集合这种数据结构的特性,可以去除列表中的重复元素。...一个列表中可能含有重复元素,使用set()可以实现列表的去重处理,但是无法知道哪些元素是重复的,下面的函数用于找出哪些元素重复了,以及重复的次数。...from collections import Counter a = [1,4,2,3,2,3,4,2] b = Counter(a) #求数组中每个数字出现了几次 print(b) print(...2, 1: 1}) 3 [Finished in 0.0s] 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...不一样的文艺青年,不一样的程序猿。

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    【python】利用docxtpl和Jinja2生成基于模板的Word文档

    本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。...然后使用 docxtpl 加载这个.docx模板,根据 Jinja2 的语法传入关联的上下文变量,即可生成想要的Word文档。docxtpl 是基于python-docx和jinja2开发出来的库。...docxtpl 主要依赖两个包:python-docx 用于读写word文档;jinja2 用于管理插入到模板中的标签。..._Column对象{%r jinja2_tag %} for runs 段落中的一个片段,对应docx.text.run.Run对象通过使用这些标记,python-docx-template将真正的Jinja2...根据上述 json,输出 Word 表格模板示例如下:渲染和生成文档现在,我们可以使用 docxtpl 和 Jinja2 来将数据填充到文档模板中,并生成最终的文档。

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    python抛出异常和捕获异常_在try块中可以抛出异常吗

    PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...Exception 但是 Python中不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键, Python...解释器从上向下执行 当运行try中的某行代码出错,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally...后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量

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    用Python清除文件夹中的重复视频

    在早期学Python的时候,买了一本《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》。 这本书里面讲得都比较基础,不过却非常的实用。 估计从书名大家伙们就应该能体会到。...本次根据书中的「读写文件」章节内容,实现一个简单又实用的小操作。 涉及到的模块有os、hashlib、shutil。 利用这三个模块实现对文件夹中的重复视频进行清除,实现文件夹中无重复文件情况发生。...其中Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 本次文件夹中的视频就是使用MD5摘要算法,得到视频的摘要。 相当于给了视频一个ID属性,具备唯一性。...) # 如果不是重复视频的话,大小应该和列表中数据不一样 if file_size not in size_list: # 获取不重复视频的大小 size_list.append...说明成功清除了重复的视频文件。 02 视频在不同的文件夹里 另一种视频分为几个部分,分别在不同文件夹下。 ? ? ? ? 与上面不同的是,需要遍历文件夹,然后再去遍历文件夹中的文件。

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    用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

    Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素,在本文中,我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...如果它不存在,则该元素将附加到结果列表中,否则忽略该元素。 使用集 Set 是 python 中的一种数据结构,它存储唯一的数据。这意味着,它不允许存储重复的元素。...使用 Enumerate() 函数 Enumerate() 是一个 python 内置函数,它接受一个可迭代对象并返回一个元组,其中包含一个计数和从迭代可迭代对象中获得的值。...例 在此示例中,我们将创建一个仅包含键的字典,而不使用键和值对。

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    python 删除有序数组中的重复项 多种解法

    def removeDuplicates(nums): if not nums: # 如果数组为空,直接返回 return 0 i = 0 # 慢指针,用于记录不重复元素的位置...= nums[i]: # 如果出现不同的元素 i += 1 # 慢指针加一 nums[i] = nums[j] # 将不同的元素放到慢指针所在位置...return i + 1 # 返回长度 使用 Python 的内置函数 set(),将有序数组转化为集合去重,再转回为列表,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)。...removeDuplicates(nums): nums[:] = sorted(set(nums)) # 将有序数组转为集合去重,再排序后转回为列表 return len(nums) # 返回长度 使用 Python...的内置函数 itertools.groupby(),对有序数组进行分组,然后取每组的第一个元素,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)。

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