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1
回答
忽略
pandas
dataframe
中
的
内部
标题
行
、
、
我正在从网络上抓取多个表格,它们和 (大型击球游戏记录表)完全一样,我需要数据帧来
忽略
从赛季月份开始
的
内部
标题
行
。到目前为止,我
的
脚本如下:import
pandas
as pdimport urllib2 table_id = "pitching&qu
浏览 4
提问于2017-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
Dataframe
中
的
空白列
、
、
当转换为
Pandas
DataFrame
时,如何
忽略
行
中
的
最后一个空格?先创建我
的
列名(so 4列),然后解析下面的
行
来使用';’作为分隔符来创建我
的
DataFrame
。但是,我
的
一些文件在每一
行
的
末尾都包含一个“;”,如上面所示,所以我
的
Pandas
DataFrame
认为有第5列包含空格,因此抛出
浏览 2
提问于2015-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
错误:列必须与键
的
长度相同
、
我正在尝试创建新列,该列
的
值来自于用另一列减去一个现有列,但我得到
的
错误是“列必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new] = df[a] - df[b] 然而,如果我尝试用un
的
方式来做这件事
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
2
回答
在
Pandas
中导出计算以生成Excel表格
、
我似乎找不到答案...我已经在
Pandas
中进行了多次计算,并希望将结果导出到Excel
中
。我不想生成图表或导出数据帧,只想以5列5
行
(加上
标题
)
的
表格形式显示计算结果。做这件事
的
最好方法是什么?
浏览 18
提问于2021-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
BeautifulSoup4抓取不能超出网站首页(Python3.6)
、
、
、
我试图从这个网站
的
第一页抓取到第14页:这是我
的
代码:from bs4 import BeautifulSoup as soup df
浏览 11
提问于2018-08-29
得票数 1
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2
回答
如何在python中使用left join连接(A∩B')?
、
、
、
I want to df1 df2‘in a
pandas
dataframe
I want to∩’in a
pandas
dataframe
{a , b,c , d,x,y,v }{a, b, e, f,p,o,i}{c , d,x,y,v }
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 0
1
回答
当第3
行
的
数据长度大于
标题
长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
、
、
、
、
我已经定义了我
的
excel(xlsx)
的
前两
行
,即0,1作为头文件。为简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初
的
两
行
之后,文件
中
的
数据
行
很少。
dataframe
=
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。在我
的</e
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
熊猫
DataFrame
的
性质
、
作为
的
后续行动在前一种情况下,这意味着(最优地)每个列必须是同构
的
(按类型划分),不同
的
列可以是不同
的
类型。后一种情况表明,每一
行
都是按类型均一
的
。 这意味着
DataFrame
是列
的
列表。这是否意味着将<
浏览 5
提问于2014-12-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
TypeError:只能将str (不是“列表”)连接到str -大熊猫。
、
我正在做一个个人项目,我需要从我
的
dataframe
中
删除一些
行
,而我找到
的
最简单
的
方法是将一列移到0位置,然后删除其“
标题
”包含某些值
的
行
。import
pandas
as pd cols=list(HC.columns)通过这样做,我得
浏览 2
提问于2020-03-29
得票数 1
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2
回答
如何将Google工作表
的
行
导入到
Pandas
中
,但使用列名?
、
在许多地方都有很好
的
说明,可以使用gspread将Google表导入到
Pandas
DataFrame
中
,例如:worksheet').sheet1 rows = worksheet.get_all_values() import
pandas
浏览 1
提问于2019-06-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在dask
dataframe
中使用行号作为索引,使用chunksize和skiprows过滤输入文件
我有大约70 MD
的
MD模拟输出。固定行数解释和固定行数数据
的
模式在文件中有规律地重复。如何逐块读取Dask
Dataframe
中
的
文件,其中
的
解释
行
被
忽略
?我成功地在
pandas
.read_csv
的
skiprows参数
中
编写了一个lambda函数,以
忽略
解释
行
,只读取数据
行
。我将
pandas
输入
的
代码转换为d
浏览 0
提问于2019-10-04
得票数 0
1
回答
(Python/
pandas
)是类似于熊猫行数
的
行
计数。
、
、
我
的
问题是:我可以通过简单地知道文件
的
行数来获得实际
的
行
计数吗?如果不是,我能找到
行
计数而不必加载数据帧
的
方法是什么? 在这里,我能够得到
行
计数和
行
计数相同
的
情况。
浏览 6
提问于2017-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于值而非指数
的
大熊猫Skiprow条件
、
、
、
我正在试着阅读熊猫
的
csv文件。2018 11 Yes28/05/2018 50 No30/05/2018 27 No我想在阅读之前而不是之后过滤它。
浏览 2
提问于2018-05-30
得票数 5
回答已采纳
3
回答
pandas
能否自动识别是否存在标头
、
熊猫新手在这里, 我读到
pandas
.read_csv自动假设第一列是
标题
列,如果不是这样,我应该传递一个标志header=None。现在我有一个加载CSV
的
代码,CSV有时有头,有时没有……有没有一种方法或标志可以让read_csv尝试并自动检测
标题
行
?如果一列(或几列)在除第一
行
以外
的
所有
行
中都有数字,则它是
标题
行
,否则没有
标题
。
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 0
3
回答
使用文本文件
中
的
头信息组织数据
、
_rlnName_rlndatainfo2Name datainfo1 datainfo2 datainfo3 在可以
忽略
数据和循环
的
地方,使用_rln
的
任何内容都是
标题
,然后所有数据都在下面的
行
中
。可以有任意数量
的
列和
标题
,但这是文件
的
总体布局。数据并不总是按相同
的
顺序排列,但组织总是正确
的
,因为
标题
中
浏览 1
提问于2019-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
KeyError:'Key‘和TypeError:需要一个整数
、
、
我相信这两个问题都已经得到了回答,但我目前在一次运行
中
得到了这两个错误,我不确定是什么导致了它。df = df[['dow', 'tod', 'Owner', 'TenantId', 'SplitedPolicy']] KeyError: 'Sta
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 0
2
回答
在Python
Pandas
中
读取JSON文件
、
、
、
我有一个JSON文件
的
以下部分: [{"Date":"2020-02-17","Rt_low":0.5,"Rt_avg":1.93,"Rt_up":4,"population":"hosp"},{"Date":"2020-02-18","Rt_low":0,"Rt_avg":1.74,"Rt_up":4,"population&q
浏览 27
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
quandl.get返回
的
类型是什么?
、
我目前正在学习教程,在教程
中
,您将获得数据表单quandl。我知道python
的
基本知识,但我不知道quandl.get返回
的
类型是什么。我已经找过了,但我发现
的
都是熊猫。你知道它是什么类型
的
吗?我在哪里能读到一些关于它
的
文档?下面是我没有解开
的
代码: df = df[['Adj. Open','Adj. High','Adj.V
浏览 6
提问于2016-11-18
得票数 5
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1
回答
如何
忽略
Pandas
Python
中
的
标题
行
、
、
我想让我
的
python脚本自动绘制CSV文件
的
某些部分。我已经设法通过.drop命令删除了csv文件
的
某些部分,从而获得了我想要
的
数据,无论如何,头文件不会消失。import matplotlib.pyplot as pltimport
pandas
as pd url = "https://raw.githubusercontent.com
浏览 31
提问于2020-05-29
得票数 2
2
回答
为什么我
的
熊猫
DataFrame
专栏数据也是,而不是系列?
、
、
在末端更新更新2在端 第一部分(构建读取json
的
DataFrame
)是因为它包含业务信息--我无法显示完整
的
代码,但基本上它读取一
行
数据(存储在序列
中
)并附加在
DataFrame
的
末尾。lsRow, index = dfToWrite.columns) dfToWrite = dfToWrite.append(dfRo
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 2
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