突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。今天来聊聊当你准备对一个系统进行压测时，如何确定它的压测目标TPS？
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
上一篇小优分享了《没有任何文档，WEB接口压力测试怎么做？》，但对应一些零售电商、直播类的应用，其关联的小程序有很高的使用频率，小程序的压测也必不可少。那么，今天我们继续聊聊：在没有任何文档的前提下，小程序的压力测试该怎么做？
对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
大家好，我是洋子，相信刚学习软件测试的同学都听说过性能测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等等，在日常性能测试工作中，我们不用太关心这四者之间有什么区别，因为压力、负载、以及稳定性测试都是属于性能测试的范畴
软件测试如果按照是否查看代码分类，则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类，其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试，而性能测试的具体分类如下：
相比于普通的功能测试，性能测试对测试工程师的技能要求更高，一般来说，也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
压测场景： 疯狂发请求打满网关，看是否影响其他业务接口 设置jmeter不等接口返回直接进行下一次请求，无脑请求压测 解决方案： 在jmeter接口取样器高级设置中，可以设置Timeout时间，顾名
前端负载均衡方面，一般而言用户流量访问层面主要依据DNS，希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上，通过动态CDN的方案达到最小延迟。
在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的
注：在上述事例中，会话 B 会抛出死锁异常，死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。
由于我们公司用户数量庞大，在服务上线之前，性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程，需要关注的指标，性能测试工具Apache bench的使用，以及常见的坑。
我们在服务后台的一些APP上线之前，通常会做一些性能的评估，然后会评测一下。例如开发的项目大概可以服务多少用户，以及能够承担多大的并发量？
本周六晚受邀，参加了由数列科技主办的线下直播技术沙龙——高可用&性能技术沙龙。分享过程中，参与沙龙的同学们提了很多问题，碍于很多问题口头描述解释不清，因此写了这篇文章，对这些同学提出的问题做一个解答。当然，回答仅限于我个人的角度，仅供参考。
Serverless 云函数: 云计算发展过程中出现的一种计算资源的抽象，它以云计算平台为基础，为开发者提供业务程序的运行环境，开发者无需关注底层资源分配、扩容部署，代码执行所必要的全部服务由平台提供。
全链路压测从零开始系列的第一篇文章介绍了全链路压测的背景、定义、和传统压测的差异以及如何解决差异带来的不稳定性，落地要面临的挑战和完整的压测实践流程以及长期的能力建设演变，算是对全链路压测有了一个比较系统和全面的介绍。
大家都知道这两年饿了么的发展迅速，作为一名运维人员如果你工作在饿了么，你可曾这样分析过？之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好，首先，先简单介绍下自己，我是徐巍，目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作，早些年就职于PPTV、携程、游族等公司，也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年，2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长，2015-2016年饿了么进入高速发展期，业务和服务器的增长都在数十倍的规模，这种大规模的增长必然带来很多挑战，本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
最后总结归纳一套设计思想，也是万能模板，这样面试官问任何高并发系统，只需从这几个方向去考虑就可以了。
这一天，如何应对运营的各类指标压力，保障业务系统关键时候不挂，又成了研发和运维同学的梦魇。
一、前言 最近 Serverless 又火了，有不少业务上云实装了 Serverless 云函数，取得了不错的落地效果，业界也在不断探索 Serverless 更多的落地场景。 那么对于前端来说，Serverless 意味着什么？对于 Node 服务来说，哪里可以落地 Serverless？ 答：Serverless 同构直出渲染 Serverless + SSR = Serverless 云函数: 云计算发展过程中出现的一种计算资源的抽象，它以云计算平台为基础，为开发者提供业务程序的运行环境，开发
最近 Serverless 又火了，有不少业务上云实装了 Serverless 云函数，取得了不错的落地效果，业界也在不断探索 Serverless 更多的落地场景。
虽然如此，但是那些体量达到亿级或者是千万级的产品也只是少数公司的专属。对于整个行业里百万+的程序员群体来说，估计也就只有10%人有机会接触到这些“大系统”。
线程组，是说到 JMeter 会第一时间想到的东西，也是我认为 JMeter 最难理解的知识点。因为项目让你做个压测，首先就是要考虑并发，用 JMeter 就是用多线程 来模拟多并发。但在看到线程组编辑区的时候，选项密密麻麻，无从下手呀。本篇文章就给大家介绍 JMeter 线程组的玩法。
文/王新喜 对于游戏创业者而言，2016年可能是颇为艰难的一年，国内游戏行业整体变局表现为增长速度变缓以及市场格局已经固化。我们看到，手游行业整体仍在增长，但增速明显放缓，数据显示手游市场的增长速度目前已不足3%，这与手游高速增长的2013年相比，已经严重下滑。 游戏市场呈现二八格局：提升游戏品质、留住用户成厂商重要增长机会 但国内游戏市场是否已经真的趋于饱和？下一个增长点会在哪里？根据相关数据显示，当前游戏市场呈现“二八定律”的市场格局，以2015年第三季度为例，排名前十的企业所占份额高达81%，其
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
作者：李强，腾讯web开发工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/348.html 一、什么是同构
相信对于前端同学而言，我们去开发一个自己的简单后端程序可以借助很多的nodeJs的框架去进行快速搭建，但是从前端面向后端之后，我们会在很多方面会稍显的有些陌生，比如性能分析，性能测试，内存管理，内存查看，使用C++插件，子进程，多线程，Cluster模块，进程守护管理等等NodeJs后端的知识，在这里为大家来分析一下这些场景与具体实现。
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。
说到系统稳定性，不知道大家会想起什么？我想大多数人会觉得这个词挺虚的，不知道系统稳定性指的是什么。一年前的我看到这个词，也是类似于这样的感受，大概只知道要消除单点、做好监控报警，但却并没有一个体系化的方法论。经过一段时间的摸索，我对系统稳定性有了较为体系化的认识，于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天，就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧！
有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者，因为被信任，所有我们更需要为商家保驾护航，保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值：
导读：近日，数列科技CTO陆学慧参加ArchSummit全球架构师峰会，并进行了题为《0性能故障是如何做到的：高可用性能领域的DevHA实践》的主题演讲，详细介绍了0性能故障的实践经验及对应解决方案，以下为演讲摘录。
所以可以把直出定义为：“以node作为后端语言实现的服务端渲染并输出HTML字符串到客户端的一项技术”。这样浏览器渲染首屏的过程就由非直出下的先请求HTML，再请求js、css，最后再请求后台数据。改为直出下的直接向node服务器发起请求，然后通过内网获取到首屏数据后，组装成HTML直接返回给浏览器。这里说明下：直出并不一定就比非直出快，但是它能保证用户在不同机型、不同网络条件下都有一个比较好的体验。
之前开发的接口测试平台https://github.com/liwanlei/FXTest，今天的时候，想开发一个将测试用例转化成Jmeter压测脚本的功能。想着还是在原来的框架下做开发。那么我是怎么构思的呢。
最近由于校招如火如荼，一些小伙伴在后台以及知乎上问我，在开发和算法之间犹豫，不知道如何抉择，想要问问究竟哪一个岗位更好？
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
今天来聊聊接口测试，现在是2020年了，打开招聘网站随便点开一个招聘帖子，几乎都可以看到岗位JD要求写着有接口测试经验优先。其重要性可见一斑！
公司要求招一名自动化测试，能力要求不高，1年左右自动化经验+部分性能经验即可，让我出一份题，我就百度+公司项目遇到的问题，出了一份，出题整体思路是：接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
大家好，我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上，之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
对于很多线上业务而言，如果有新服务器，新的环境，新的业务，到底资源和预期的承载压力是否匹配，这个得用数据说话，或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器，一般都需要经过压力测试，我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压（比如CPU,内存，IO等等），看看服务器是否依旧坚挺，虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视，但是从身边的例子来看，还是会测试出一些问题来，如果发现了问题，就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具，功能非常全面。是一个标准模块化，多线程的
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
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