ASAP: NVIDIA accelerated switching and packet processing (ASAP2) 加速网络交换和数据包处理技术
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上，腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲，就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨，以及腾讯云存储的实践案例。
为了实现云原生，电信运营商需要一种将其工作负载与硬件细节解耦和抽象的方法。eBPF 可以提供改进的性能，简化的操作以及完整的可视性。
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思科开源软件VPP（Vector Packet Processing）技术是一种高性能的网络数据包处理软件，主要用于加速网络数据包的处理和路由。
由低清图像恢复的高清图像采用的是MSE(Mean Square Error)作为损失函数，该损失函数会造成恢复出来的图像高频信息不足，视觉感知不佳。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况，深入排查解决后觉得挺有意义的（包括排查过程），所以这里记录分享一下。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。
根据腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
在当今数字化时代，网络协议是连接世界的桥梁。它们构建了互联网这个巨大的信息网络，使得设备、系统和用户能够进行数据交换和通信。网络协议涵盖了各种层次和类型，从物理层到应用层，每一层都有其特定的功能和目的。本文将探讨网络协议的重要性、工作原理以及一些常见的协议类型。
路由是指在计算机网络中，将数据包从源地址传递到目标地址的过程。在一个复杂的网络中，数据包需要经过多个中间节点（例如路由器、交换机等）才能到达目标。路由的主要目标是确定最佳路径，以确保数据包能够高效地到达目标地址。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。
11月24日，在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上，腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研，40+专家一线访谈，下沉8大细分技术领域进行全面解读，涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域，深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务，也支持用户按业务需求，配置自定义复杂访问控制规则。
是上下文单元。上下文单元节点与隐藏层中节点的连接是固定的，并且权值也是固定的。上下文节点与隐藏层节点一一对应，并且值是确定的。
描述：在上一篇文章中，我们提到过 Server 2022 发布于 2021 年 8 月，是迄今为止（2024年3月20日 09:15:07）Windows 在服务器操作系统中最新的版本（PS: 不过听说 Windows Server 2025 也快了），它建立在Windows Server 2019之上，带来了许多针对虚拟化、存储、安全性和Windows Admin Center 管理的改进以及Azure集成，使得它成为一个更加强大、安全和高效的服务器操作系统。
想象一下，你正在使用Chrome浏览器调试一款网络应用。这时，你可能会频繁使用浏览器控制台（console）、调试器界面（debugger interface）和DOM检视器（DOM inspector）。在控制台中，开发者不仅可以查看调试相关的日志，还可以执行代码片段以进行快速调试和实验。Chrome的控制台提供了诸如Bash解释器之类的快捷方式，帮助开发者像在GNU/Linux终端一样高效编写代码片段。
在深度学习中，有很多需要处理时序数据的任务，比如语音识别、文本理解、机器翻译、音乐生成等。
网络接口卡 (NIC) 是现代高速网络系统的基本组件，支持 100 Gbps 的速度并提高可编程性。 将计算从服务器的 CPU 卸载到 NIC 可以释放大量服务器的 CPU 资源，这使得 NIC 成为提供有竞争力的云服务的关键。 因此，了解将网络应用程序卸载到 NIC 的性能优势和局限性至关重要。 在本文中，我们测量了来自全球最大 NIC 供应商之一的四种不同 NIC 的性能，支持 100 Gbps 和 200 Gbps。 我们表明，虽然当今的 NIC 可以轻松支持数百千兆位的吞吐量，但频繁执行 NIC 数据包分类器的更新操作（如网络地址转换器 (NAT) 和负载均衡器对每个传入连接所做的操作）会导致吞吐量急剧下降，高达 70 Gbps 或完全拒绝服务。 我们的结论是，所有测试的 NIC 都无法支持需要跟踪大量频繁到达的传入连接的高速网络应用程序。 此外，我们还展示了各种反直觉的性能假象，包括使用多个表对数据包流进行分类的性能影响
随着互联网技术越来越发达，大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验，但是随着各种网络加速器的出现，让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器，才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法，但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
作为一名网络工程师，我对网络技术的创新和应用始终保持着热忱。在当前人工智能（AI）蓬勃发展的背景下，GPU加速的AI开发实践成为推动网络创新的一项强大工具。在本文中，我将分享关于GPU加速的AI开发实践，以及其在网络领域的应用和影响。
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
天下武功，无坚不催，唯快不破。网络江湖，亦如是。本篇谈谈网络江湖的‘快’——网络加速。‘快’和‘稳’，是网络江湖永恒不变的两个话题。‘稳’，讲究的是网络的可靠性，后续另辟文章详谈。从ASIC、NPU到智能网卡到FPGA，从Linux内核到用户态DPDK转发，从软转到P4硬件流量卸载，可谓可编程转发技术演进过程中单纯设备个体层面的加速，这里也暂且不表，详细可参考网络设备的硬件形态选择初探，重点聊下整体网络业务层面的‘快’。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
不论你是或不是一个游戏玩家，最近吃鸡类游戏的火热度可见一斑。而我所在的项目团队要来干这件大事了，因为我们要实现PC端网游加速这回事，第一个目标就是绝地求生。
作者：陈添水 【新智元导读】中山大学、香港理工大学、商汤等机构的联合研究团队提出基于类小波自编码机的深度网络加速法，不需要改动原来网络的结构，故可以兼容现有的深度神经网络，有极好的普适性。相关研究已被AAAI 2018录用为oral paper，第一作者中山大学博士生陈添水带来详细解读。 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1712.07493.pdf 深度网络不断地提升计算机视觉任务的性能，然而，性能提高往往却伴随着愈高的计算复杂度，这严重限制了深度网络在资源受限的平台（如手机，移动嵌入
随着网络用户逐渐增多，很多网络服务器承受的压力也越来越大。但是网络服务器必须要处理好网络用户在浏览网站时的信号请求，但是很多网络信号请求在分配的时候并不均匀，很多服务器处理的数据很多，但是同样也有很多的服务器处于闲置的状态。此时必须要使用cdn加速来解决网络服务处理的弊端，那么在接下来的容里就介绍一下什么是cdn加速。
随着互联网的发展，来自用户的音视频媒体上传体量日益增加，媒体上传的速度正在成为影响用户体验的关键因素。由于用户所在地的网络基础设施、网络环境等因素的差异，上传可能会出现速度缓慢、网络抖动或丢包等问题。用户媒体上传依然有很多痛点问题需要解决。 长距离传输质量不稳定 国内主流云服务提供商在北京、上海、广州等城市部署了存储中心，腾讯云也是如此。在业务实践中，不可避免会出现终端用户与存储中心距离间隔太远的场景，例如，对于新疆乌鲁木齐的用户而言，最近的存储中心在约3000公里外的成都。对于印尼这类群岛国家，边缘岛屿的
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
在国内，许多人希望使用手机代理IP来访问被封锁或限制的网站或服务，但是在国内使用手机代理IP需要拥有海外网络环境。
斯皮尔伯格指导的电影《头号玩家》相信大家都不陌生，电影中高度成熟发达的VR（虚拟现实）技术是每一位科技爱好者都会憧憬的场景：
想必大部分开发者都知道，边缘加速是通过在全球范围内部署分布式边缘节点，将内容和应用程序缓存到离用户最近的位置，从而实现更快速、高效的内容传输和应用访问。而EdgeOne在此基础上，注重安全加固，通过提供安全防护机制和强化的安全策略，确保用户数据和应用的安全性，这种边缘加速与安全加固的结合为用户提供了更可靠、安全的网络加速服务。
神经网络搜索(NAS)的研究极大地推动了人工智能全民化的进程，即让各行各业的应用都具有智能。
菩提：NFV不需要硬加速吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：不需要吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：不需要吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：哎，我是跟你研究研究嘛，干嘛那么认真呢？不需要吗？ 最近，由于工作的需要，
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的，比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大，封包和解包一般都是在CPU端进行，数据的可靠性需要依赖TCP协议栈，而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈，这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中，可以把数据传输的任务从CPU中卸载，交给具有RD
上周在和其他生物科技领域的创始人一起参加活动时，创始人们讨论了关于如何加入生物科技领域加速器/孵化器方面的问题。他们对加入孵化器或加速器存在很多疑问，我应该加入吗？加速器或孵化器真的能“加速”我的企业
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
EdgeOne作为腾讯云边缘安全加速平台的核心产品，定位于提供高效的边缘加速和全面的安全防护方案。在云时代，随着网络应用和数据传输的不断增长，用户对网络速度和数据安全的需求也日益迫切。而边缘计算作为一种新兴的计算模式，通过将计算资源部署到距离用户最近的边缘位置，能够实现数据更快速的传输和更低延迟的响应。在这样的背景下，EdgeOne应运而生，旨在解决边缘加速和数据安全的双重需求。
OpenCV是计算机视觉领域使用最为广泛的开源库，以功能全面使用方便著称。自3.3版本开始，OpenCV加入了对深度神经网络(DNN)推理运算的支持。在LiveVideoStack线上交流分享中英特尔
在使用互联网的过程中，如果遇到了网络卡顿，比如图片缓存，一直转圈圈视频缓冲不出来，其实这也并不是网络不好的问题，其实就是因为该网站没有进行分发网络，也就是cdn加速。CdN加速是把多个服务器的一些静态文件储存在cdn加速服务器里面。因此，用户在访问的时候速度就会更快。这里面就包括了图片，视频等等静态文件。但是我相信很多朋友只知道cdn加速的功能，却不知道cdn加速如何在不同项目中传递的原理。
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
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