从2个RSS提要中,我导入了一些文本数据,然后创建了2个文档术语矩阵(DTM)。我一直在这个DTM上进行各种统计,比如最频繁的术语等,但现在我想使用这两个DTM,并用70%的数据训练一个模型(决策树),它将能够识别两个类别(教育和环境)之一的新闻馈送,然后我将使用剩余的30%来测试其性能。我该怎么做呢?到目前为止,我所做的是: # Convert Data from DTM to Dataframe
data_fr1<-as.data.frame(as.matrix(DTM1),stringsAsFactors=False)
data_fr2<-as.data.frame(a
我已经建立了一个PostgreSQL数据库,并且正在使用Geodjango与保存在这个数据库中的几何图形进行交互。我的用例如下:
在数据库中,我有一个复杂的、大的多多边形,里面包含了全国所有的公园。field.I包含在单个几何图形中,它有另一个包含我区域边界的记录。想要做的是以某种方式截断/切片多个多边形,以便删除那些不在边界内的多边形。
样本代码:
region = Shapefile.objects.get(pk=1)
region_boundaries = region.geometry # this contains the boundaries for the region
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