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    高可用架构之异地多活

    当谈到架构的高可用时,无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。

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    谈谈异地多活架构

    无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是12小时。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。

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    [原创]远程服务环境与本地环境互联

    谈到“异地组网”这个问题,其实已经有很多成熟的解决方案,包括最简单的拉光纤物理相连、向日葵异地组网等等。这些解决方案虽然稳定性和使用体验都极度让人舒适,但是实现的代价略微有点大,尤其财大气粗的光纤物理直接相连。不过对于某些大公司的异地数据中心互联,这仍然是最被认可的解决方案。至于向日葵异地组网,有点类似于把远程服务环境和本地环境同时连入一个网络,然后在形式上实现局域网化。由于这一解决方案往往依赖于一个由第三方提供的中心节点服务,这种局域网的带宽、速度和使用体验很大程度上受限于购买的套餐级别。那么,是否存在一种造价较低,速度和使用体验都较佳的解决方案呢?答案自然是存在的,只是有点曲线而已。

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    高可用解决方案:同城双活?异地双活?异地多活?怎么实现?

    点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个

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    数据库高可用实战案例:架构优化背景前期调研详细调研测试过程实施过程细节问题处理

    说到高可用,看官们会想到很多方案,也许是自亲身经历过系统从单机变成高可用的痛苦过程,也许有的看官只是在自己的虚机上搭建过测试的玩具。今天本篇用我自己的真实经历给大家讲述,不管怎么样实战和测试玩耍还是很大的区别的!可能你觉得搭建一套高可用方案很简单,配置配置就OK了,但在真正的复杂系统中一切就没有那么轻松了! 文章主要讲述升级并搭建AlwaysOn高可用的过程,以实施的思路为主。文中并没有搭建集群的步骤,搭建步骤请自行学习。 背景 客户的现有方案是一套使用发布订阅构建的读写分离方案,总体来说系统构建的很不错。

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    领券