在系统设计和架构中，数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划，以及如何使用执行计划来优化查询效率。
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
引言：每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当MySQL启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生的任何严重错误时的相关信息，当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
描述:主要进行监控SQL语句的执行效率以及安全性的检查，方便对MySQL服务器性能的优化提升;
说明：这个文件会随着访问的增加而不断变大，所以生产环境建议临时开启，用完及时关闭。
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件，记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
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学习数据库的时候，经常接触到 navicat 这个管理数据库的工具。下面介绍这个数据库管理工具的使用。
搭建一个网站时，后台的应用程序会连接mysql，连接mysql就需要一个用户密码，但是不能让它使用root用户，root用户的权限太高不安全，所以需要创建一个用户，并授予这个用户一些权限，你可以具体的授予这些用户的某些权限，让它能操作什么不能操作什么。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
💖✨MySQL一万字深度总结，基础+进阶(一) 👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：太阳请不要晒黑我的皮肤，请晒黑我爸爸妈妈的头发。 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴，今天继续给大家分
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL？？
防火墙——将保护您免受任何软件中至少50%的所有类型的攻击。MySQL在企业版里为用户提供了防火墙功能。
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间。
相信平时大家在开发时都会使用MySQL数据库，它是目前比较火的一款数据库工具，对于大多数企业的业务来说，MySQL可以很完美地支持了。
最近项目开发用到MySQL，想要查看后台执行的sql语句，立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但发现不太适合一般的初级使用者，而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
在web开发中，我们经常会写出一些SQL语句，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢，超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互，所以还有个线程池，每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf，如果找不到，相关参数就使用默认值，如果找到了，就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接MySQL数据库的全过程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发大佬，这篇文章都将为你提供一步步的指导和丰富的技术细节。通过阅读本文，你将学会配置数据库连接、执行SQL语句，并进行数据操作。IDEA连接MySQL、数据库配置、SQL执行等关键词将帮助你从百度轻松找到本篇内容。
3、proc_parameter：参数列表，可选，格式：[IN | OUT | INOUT] param_name type
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
查看master状态，即最后一个binlog日志的编号名称，及其最后一个操作时间pos结束点值
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
我们前几篇文章介绍了什么是索引，索引分析explain语法的用法，以及索引如何优化等文章，如果大家对这些知识点不熟悉，可以在历史文章里找一下。
MySQL日志管理 错误日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] log-error=/tmp/mysql.log 查看配置方式： show variables like '%log%error%'; 作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。 一般查询日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] general_log=on general_log_file=/data/mysql/server2.log
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/installer/
在MySQL的世界里，二进制日志（Binlog）是一个非常重要的组件，它记录了数据库中所有影响数据内容的事件。
之前写过Jmeter操作mysql的文章Jmeter中JDBC Connection Configuration实现MySQL JDBC Request数据库处理今天我们再看下如何操作多条sql语句
binlog 顾名思义就是一种二进制日志，是一种与innodb引擎中redo/undo log完全不同的日志。它主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句，并以”事务”的形式保存在磁盘中。
在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理
函数存储着一系列sql语句，调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。【但注意的是函数注重返回值，不注重执行过程，所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。】
分担数据库的读负载 对服务器进行水平扩展 异步复制(无法保证主库和从库的延迟) 复制解决了什么问题？ 不同服务器上的数据分布 利用二进制日志进行增量备份 不需要太多带宽 但是基于行复制 需要大量的带宽 跨IDC环境下可能有问题 应该进行分批复制 实现数据读取的负载均衡 采用非共享架构 增加数据安全性 减少主库服务器的负载 数据库之间的故障切换 binlog日志 记录了所有MySQL数据库的修改事件 包括增删改查时间和对表结构的修改事件 二进制日志格式 基于段的格式 binlog_format=STA
此选项可以在Mysql客户端执行SQL语句，而不用连接到MySQL数据库再执行，对于一些批处理脚本，这种方式尤其方便。
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