MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
Elasticsearch 是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。作为一个开箱即用的产品,在生产环境上线之后,我们其实不一定能确保其的性能和稳定性。如何根据实际情况提高服务的性能,其实有很多技巧。这章我们分享从实战经验中总结出来的 elasticsearch 性能优化,主要从硬件配置优化、索引优化设置、查询方面优化、数据结构优化、集群架构优化等方面讲解。
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
在集群的部署环境下,你可以按照每个服务器来部署,换句话说就是有 3 台服务器,但是每台服务器上有 2 个进程。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话,例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器, 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话,下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
大多数 Elasticsearch 部署往往对 CPU 要求不高。因此,相对其它资源,具体配置多少个(CPU)不是那么关键。你应该选择具有多个内核的现代处理器,常见的集群使用 2 到 8 个核的机器。如果你要在更快的 CPUs 和更多的核数之间选择,选择更多的核数更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。 mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一、
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
一、MySQL架构与历史 A.并发控制 1.共享锁(shared lock,读锁):共享的,相互不阻塞的 2.排他锁(exclusive lock,写锁):排他的,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 B.事务 1.事务ACID
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
公司业务的不断发展,紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁,从而不可避免地带来了线上事故的增多,因此需要对服务器到应用的全方位监控,提前预警。
对于现在的各种系统来说,缓存的应用无处不在。如果能合理的利用缓存,整个系统的性能将会得到大大的提高,Web开发尤其如此。一般高并发大访问量的应用,主要压力都在服务器端,所以服务器端的性能至关重要,缓存的使用,很多时候是有决定性影响的。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
蔡岳毅,携程酒店大数据高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
Gavin Zhu,携程软件技术专家,负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
前端发送请求主要经历以下三个过程,请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。
MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库,而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话,请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
问题导读: 1、什么是GemFire分布式内存数据技术? 2、12306购票网站是如何实现大规模访问? 摘要: 背景和需求 中国铁路客户服务中心网站(www.12306.cn)是世界规模最大的实时交易系统之一,媲美Amazon.com,节假日尤其是春节的访问高峰,网站压力巨大。据统计, 在2012年初的春运高峰期间,每天有2000万人访问该网站,日点击量最高达到14亿。大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。 中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位,急需寻
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
对于一个即时通信服务器来说,在用户量少的时候,一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单,举个例子,用户A与用户B互为好友,A向B发消息,服务器接收到消息时,解析出接收消息的人,直接转发给B即
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
有张表,里面有300多万数据, 使用select count(1) from table 查询的时候要好几分钟,查过资料后添加了innodb_buffer_pool_size参数,然后就1秒就查出来了。
现在云服务商对学生都是很优惠的,腾讯云学生服务器腾讯云也推出了9.9元购买云服务器的优惠活动,是一款固定的优惠套餐,包含特价云服务器、域名(加钱可选)、免费对象存储空间(6个月),但是好多用户却不知道在哪里申请,需要什么条件,流程是怎么样的,下面给大家做个介绍
Twitter是最大的社交网络服务之一,用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中,我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题:推特搜索。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数。
对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要! 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一:物理层面 1、cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好 2、内存:越大越好 3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>1 4、网卡:千兆 5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置 如下,配置系统内核参数
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