🚀 大家好，这里是猫头虎博主！今天，我们将一起探索Go在App Engine上的最新发展，包括新工具、本地单元测试和并发支持的增强。这些改进旨在提高开发者在使用Go进行App Engine开发时的效率和便利性。让我们深入了解这些激动人心的更新吧！
我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。其中有一类测试场景叫做混合并发测试，需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景，检查同时处理多个并发任务的能力，本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。
面试官你好，我叫***，从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试，以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
在当今的Web开发领域，构建能够处理高并发请求的应用是开发者们经常面临的挑战。Flask作为一个轻量级的Web框架，以其简单易用和灵活性而受到广泛欢迎。然而，在生产环境中，直接使用Flask自带的服务器（Werkzeug）往往无法满足高并发的需求。这时，结合Gunicorn和Docker进行部署就显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，结合Flask应用，并通过Docker容器化部署，以实现高并发的Web服务。
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React 是一个开源 JavaScript 库，开发人员使用它来创建基于 Web 和移动的应用程序，并且支持构建交互式用户界面和 UI 组件。React 是由 Facebook 软件工程师 Jordan Walke 创建，React 的第一个版本在七年前问世，现在，Facebook 负责维护。React框架自首次发布以来，React 的受欢迎程度直线飙升，热度不减。 2020 年 10 月，React 17 发布了，但令人惊讶的是——“零新功能”。当然，这并不是真的表示没有任何新添加的功能，让广大程序员使用者兴奋。事实上，这个版本为我们带来了很多重大功能的升级及16版本的bug修复，并推出了：Concurrent Mode 和Suspense。 虽然这两个功能尚未正式发布，这些功能已提供给开发人员进行测试。一旦发布，它们将改变 React 呈现其 UI 的方式，从而达到双倍提高性能和用户体验。
定义：性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
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1.评估在业务服务的极致qps下，skywalking是否对业务有影响。这个是最重要的。
Flask服务本身并不支持并发测试，本身的TPS很低，所以需要利用其他工具来支持并发测试。
Android操作系统其实是一个多用户的linux操作系统，每个android应用使用不同的用户，运行在自己的安全沙盘里。系统为所有的文件设置权限，这样一来只有同一个用户的应用可以访问它们。每个应用都有自己单独的虚拟机，这样应用的代码在运行时是隔离的，即一个应用的代码不能随意访问或者意外修改其他应用的内部数据。
https://blog.csdn.net/weixin_45912307/article/details/109501092 1. Web 端测试和 App 端测试有何不同（常见）
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
常见的有 crash、ANR（应用无响应、卡死），一般由设备碎片化、网络波动大、内存泄漏、代码编写错误所引起。
upstream web_app { server 到达Ip1:端口 max_conns=10; server 到达Ip2:端口 max_conns=10; }
Locust 是近几年新兴的开源测试压力项目，主要是基于 Python 的多进程和协程的方式来实现并发压力。
本文介绍以下内容： OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
北京时间9月13日凌晨1点，iPhone 10周年，在Apple Park乔布斯剧院，苹果发布了三款新iPhone。全面屏iPhone X来袭，这款被定义为未来的智能手机黑科技满满：全面屏，无线充电、面部识别“Face ID”以及跟踪你脸部动作的Animoji。和往年的苹果秋季发布会一样，发布会在开始之前就获得了极高的关注，苹果官网也会承受极大的并发压力，看看往年的情况：
本文主要介绍了一种网站页面加载性能测试方法及装置，该方法包括：生成测试用例，包括测试场景、测试请求、测试参数和测试结果；根据测试用例发起测试，并收集测试结果；对测试结果进行统计分析，得到统计分析报告。该装置包括：测试场景模块、测试请求模块、测试参数模块和测试结果收集模块。该方法可以迅速发现服务器性能的瓶颈，并加以修复，保证页面在活动当天可以承载足够的压力，完成一个成功的活动。
直播APP开发设计有很多环节，么一个环节都决定着直播APP的成败，这也是我们在选择软件开发公司时的一个参考标准，开发一款软件需要研发人员还需要设计师 还需要交互设计，测试等等。
上周 react 官网 发布了 react@rc 版本，该版本是候选版本(Release Candidate)，这意味 API 已经基本稳定，跟最终版本不会有太大差别，官网也发布博客《如何升级到 react18 RC 版本》，鼓励大家尝试升级，所以我们可以在项目组中使用了！下面内容来自是官方文档的翻译。
直播最重要的是用户体验，用户体验决定着直播APP的用户留存率，关乎着直播软件的存活，这也是直播系统来一个很大的考验，那么在直播系统开发过程中应该注意哪些事项呢?下面一起来详细了解下吧！ 一、多平台互通
在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。
iOS稳定性测试业界做的比较少,因为iOS没有提供类似google的那种Monkey工具,在实际的项目中也需要对iOS进行稳定性测试,所以进行了一番调研.先后使用了一些工具到自己开发的工具,从中也学到了不少知识.本文就介绍下,使用iOSMonkey的一些心得.
今天，我们来探究下直播卖货APP开发过程中，几个比较常见的优化问题及解决方法，当然，这些需要优化的地方大多数都集中在直播功能上。
直播的火爆带来了海量的用户，也带来了海量的服务器并发。本文分析了目前直播行业存在的难点，从腾讯目前的新直播产品——NOW直播出发， 了解直播应用背后的那些事。
Cloudsmith是Puppet Labs旗下的DevOps平台，目前支持Cargo。你可以把Cloudsmith作为crates.io之外的私人registry。
说明1：当我们直接用编译器运行Flask项目的时候，会有一个提示：意思就是：这是开发环境的服务器，不能用于生产环境的部署，请使用WSGI的服务器替换
作者简介 Liang，携程资深测开专家，开源项目作者，专注于DevOps，自动化框架、工具平台等。 一、背景 多端研发对于当今时代的前端开发来说是个绕不过去的话题，为了解决这些问题，行业内推出了很多开发方案，但是跨端 UI 自动化测试的解决方案并不多。 Flybirds从2022年初开源至今已有3月有余，通过与社区内活跃用户的交流和反馈，推出了v0.2 版本的跨端跨框架测试方案，一套脚本多端运行，插件化的架构设计，也方便社区开发者自由加入扩展，一起共建成长。 二、v0.2 新增特性 • 支持多端脚本复用
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
之前我们只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？
实现单例模式有多种写法，这里我们只列举其中最常用的三种实现方式，且考虑到网站登录高并发场景下，将重点关注多线程环境下的安全问题。
Instrument是Apple官方提供的一个强大的内置在xcode中的性能调试工具集。其中，Activity Monitor（活动监视器）：监控进程级别的CPU,内存,磁盘，网络使用情况，可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小；Core Animation（图形性能）：这个模块显示程序显卡性能、CPU使用情况以及页面刷新帧率；Network：用链接工具分析程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接；Energy Log：耗电量监控。Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题，及时优化，但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用，无法测量用户真实使用场景下的性能。
每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。此外，每个界面中都会有公共参数统计，比如：userId、timestamp、taskId 等。
笔者入职 Trip.com 已满一年，回顾这一年的工作历程，约一半的时间都在做 UI 自动化测试相关内容。从而，笔者更深入地研究了 iOS 平台下的自动化测试技术，目前也在负责部门 App 自动化测试平台的搭建和维护。故想借这篇文章一并将所踩过的坑以及学习到的技术，系统且全面地整理出分享给大家。
今天面试了 一家非常高大上的公司，问了我关于redis的实用性问题，但是答的不是很好，所以下午通过再次学习 redis，实现相关实用性功能的一种。
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。在这个测试的工具中，依据高并发的请求之后，我们得到很全面的响应时间，吞吐量，错误率，以及其他的相关信息。
为了避免二级缓存产生脏数据，MyBatis已经做了预防：Mapper组件执行DML语句（这些语句会更新底层数据）时默认会flush二级缓存，因此在同一个Mapper内，只要该Mapper组件执行DML语句更新底层数据，MyBatis就会自动flush二级缓存，这样就避免了产生脏数据。
与其他测试类型相比，性能测试的技术复杂度更高，需要掌握的技术栈除了常规的性能测试工具外还需要掌握编程语言、系统架构、数据库与MQ等知识。是不是说必须需要掌握了这些知识就可以做性能测试而没有掌握就无法做性能呢？很显然这个答案它是否定的。
赵辉，专注Android平台和Java技术栈，目前主要负责Trip.com App的性能、网络、存储等基础框架，热爱阅读源码。
大家好，我是阿常，今天我和大家聊聊如何做好业务测试。虽然业务千变万化，但是万事万物都有律可循。以下是业务测试的一些通用思路。
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现，提升服务器性能的稳定性和可靠性，WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试，帮助企业快速定位性能瓶颈，使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行，助力企业高质量业务表现。 目前，WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级，在游戏、金融、零售等行业落地，为企业用户提供更好的性能服务和用户体验，并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天，我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准，以及做优化时需要注意哪些问题。
最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？
去年写了一篇《容器化时代对测试的机遇》的文章，提到了一些分布式自动化测试和容器化技术结合的架构设想。但是目前来说，分布式运行并不是难点，亟需解决的问题是针对特殊平台和复杂场景下的测试，例如复杂业务场景
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