不少跟我们买Jetson TX2开发板的用户在我们指导下成功刷完机后，都会迫不及待地想赶紧跑个代码了： “来个TensorRT的例子吧！” “有没有人脸识别的例子啊？”...今天，我们教大家跑一个在TX2上利用TensorRT的人脸识别的代码。 这个例子其实主要是为了演示Jetson 中的tensorRT 插件的。
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别<项目笔记 CPU版本安装 1.Anaconda的安装配置 从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到...在服务器上安装PyCharm其实也算是多此一举，但是主要也是有个小插曲导致下载了PyCharm： 用cmd进入项目之后执行程序：python xxx.py 之后会报 ImportError: No module...具体解决方法如下： 打开环境变量，在系统变量里面添加%PYTHONPATH%，值为：&你的工程的根目录！这样的话就可以解决命令行运行py文件，报错的问题了。...Session将图的op(操作)分发到诸如CPU或GPU之类的设备上运行。...经过一番检查，定位到问题，Cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，在path中加上这两个路径即可。
人脸识别安全人设崩塌，黑客“套路”究竟有多深？在GeekPwn2017国际安全极客大赛上，毕业于浙江大学计算机专业的90后女黑客“tyy”就演示了人脸识别设备的漏洞。...如今“刷脸”已经成了人们生活中必不可少的一件日常事务，从移动支付、解锁手机，到公司、学校、小区门禁，甚至火车站乘车、公园领取厕纸都运用到了人脸识别技术。但是用上了高科技，难道真的可以“高枕无忧”了吗？...对此，“tyy”在现场介绍到，人脸识别系统并不是万无一失。利用设备漏洞，攻击者就可以直接修改设备中的人脸信息，实现用任意人脸来“蒙骗”人脸识别系统，打开门禁。...这是“tyy”第二次来到GeekPwn的舞台，在今年5月GeekPwn年中赛上，她就展示了四款共享单车品牌的高危漏洞。...在传输过程中，也有可能受到黑客、病毒等攻击，人脸信息在系统后台服务器解析过程中，解析结果同样可以被篡改盗。
之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。...现在我们有一个f*(x)近似函数，其中它有参数w（或者叫权重w）可以设置，例如写成f*(x;w)，若有训练集x及其id标识y，设初始参数p1后，那么每次f*(x;w)得到的y`与实际标识y相比，若正确则通过...这个瞬时速度就是函数f在x0上的变化率，所有x上的变化率就构成了函数f(x)的导数，称为f`(x)。即： ? 从几何意义上看，变化率就变成了斜率，这更容易理解怎样求函数的最小值。...考虑到训练时间也是成本，我们通常在初始训练阶段把学习率设的大一些，越往后学习率设的越小。 那么每次移动的步长与导数的值有关吗？...隐层HIDDEN LAYERS可以随意设置层数，每个隐层可以设置神经元数。实际上神经网络并不是在计算力足够的情况下，层数越多越好或者每层神经元越多越好。好的神经网络架构模型是很难找到的。
3.如何训练大规模的数据 人脸识别任务特点就是数据多，类别大，几百万几千万类别的数据集在大公司非常常见，例如2015年的时候，Google声称他们有800w类别的人脸训练集。...，设每张卡上的批次大小为 ? ，则对于分类层的总批次大小为 ? ，每块GPU中 ? 占用的显存为： ? 我们发现，即使类别数和GPU的个数同时增长之后， ?...Partial-FC 在人脸识别中， ? 的作用为拉近特征与其相应"正类中心"的距离，对其他的"负类中心"则保持距离。...，每个特征的负类中心是所有的类中心，把这些负类中心减少一些是不是也能取到到一样的效果?...备注：人脸 人脸技术交流群 人脸检测、识别、对齐、重建、表情识别、表情迁移等技术， 若已为CV君其他账号好友请直接私信。
如今，人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等，在全国首次推出人脸智慧时尚店。...一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验？ 在这两家人脸智慧时尚店中，全新的智慧购物体验模式几乎全部围绕“刷脸”展开。...当消费者进入人脸智慧时尚店后，首先要做的是在智慧试衣间屏幕前“刷脸”，随后即可通过专属小程序注册成为绫致会员并开启微信免密支付。在成为人脸识别会员的同时，消费者还会收到优惠券，让购物更具性价比。...腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究，其中人脸识别技术曾多次在国际权威人脸识别比赛LFW、MegaFace中刷新世界纪录，并持续实现人脸识别技术的不断升级，如跨年龄人脸识别技术、“光线活体”技术等。...除了技术上的创新，优图人脸识别技术也已经在寻亲、安防、金融等场景实现广泛落地，如龙门石窟的“刷脸”入园；手机“刷脸”完成养老金领取资格在线认证；通过“牵挂你”防走失平台、QQ全城助力上寻回走失人口等。
首先是泛娱乐平台，依托腾讯在社交娱乐产品上的丰富实践，优图在人脸融合、人像分割、人像变化、美颜美妆等方面积累了丰富的泛娱乐基础能力，打造了泛娱乐全栈工具箱，其中包括 AI 互动体验展解决方案、AI 创意营销解决方案...在常规审核系统基础能力之上还包含 ACG 场景识别、儿童色情识别、低俗场景识别等功能。在识别效果上，鉴黄、监控、鉴证的准召率超过 99%。...优图从 2012 年成立至今，在技术从探索到落地的过程中，核心思路一直在发生转变。「在优图团队刚刚成立时，我们主要想的是怎样把技术本身做好，」黄飞跃说道。...「我们花费大量时间深入理解了技术产生价值的方式，只有如此，才能够把技术价值放大到最大。」 优图团队最初的任务是把其开发的压缩算法应用到 QQ 空间里。...核身技术中，除了识别人脸之外，活体检测是重中之重：黑产会不断尝试在各个方面进行攻击。
而说到引爆国内人脸识别行业的一个重大节点，在众多人脸识别企业的眼力，当属2015年3月的德国汉诺威电子展上，马云爸爸亲自上阵，现场用支付宝“刷脸”支付，买了一套纪念邮票。...不过，镁客君的boss曾在苏州银行体验过一把人脸识别，结果系统的识别并不成功，且镁客君也体验了几回支付宝的刷脸登陆，精准度可以，就是极易受到光线的影响，从这两件真人真事中，我们可以获知，在应用上面，人脸识别技术还需要做出一些改进...2011年1月21日，在已经有了QQ的情况下，腾讯又推出了一款即时通讯工具“微信”。...在时隔一年之后，处于QQ威力之下的微信突然之间火了起来，而关键就在于它的“语音通信”功能，带来了一种便捷，从而潜移默化的改变了用户的习惯。这个道理同样适用于准备进入C端的人脸识别技术。...为了打开C端市场，人脸识别公司应该打造一个多元化的产业链，扩宽人脸识别产品的类别，或是在现有产品中做出一些改变，找到一个突破点，这个点能够让消费者在有了认知的基础上，也对它的使用产生兴趣，继而改变用户习惯
[核心提示] 微信表情背后有着怎样的发展沿革？产品如何通过交互设计来把理念传达给用户？...简单的规则是 GIF 抠图，据说是微信是全世界第一个可以把 GIF 的背景去掉，屏幕上只剩下有意义的动画而不会有线框。微信把这些复杂的技术自己消化，而给用户的就是一个简单好用的表情功能。...2、理念传递把用户吸引过来，然后需要产品的「硬功夫」留住用户，这就需要行之有效的产品设计方法，在关键路径实施落地。产品设计是传达作品的过程，最终由使用者来解读。...腾讯电脑管家的做法是提高产品的信噪比，在用户使用的主要路径上聚焦，让用户在使用时达到最短路径。 3、有关时间感知的小技巧： （1）感知阈值，用户感知网页打开时间是 1 秒，应用打开时间是 0.6 秒。...其他一些功能细节的体验优化：图片截取从粗暴的上下截取到人脸识别的智能截图，照片自动美化等。 2、把握用户需求动向的变化做产品。
人脸识别的需要的数据集可以自己制作，也可以从网上免费下载。我这里选了人脸识别中入门级别的一个数据集ORL人脸库，不得不说，我是在CSDN下载的这个库，花了我7个金币来着。...然后人脸识别的时候需要判断一张图像是不是人脸，opencv可以使用Harr特征的分类器或者LBP特征的分类器，我们这里使用Harr特征的人脸级联分类器，对应的xml格式的模型文件可以在opencv项目中找到...这几个算法都需要对图像或视频中检测到的人脸进行分析，并在识别到人脸的情况下给出人脸类别的概率。我们在实际应用中可以通过卡阈值来完成最后的识别工作。...如果把我之前讲的那篇文章弄懂了，这都是不是事了。机器学习算法之PCA算法的讲解地址如下：https://mp.weixin.qq.com/s/2ZVneGPLF7a73JG-aVlH1g 。...在绝大多数情况下，图片的数量n远小于图片的维度m，故在PCA算法执行的过程中，起作用的只有m-1个，这个过程简要描述如下：设协方差矩阵如下： 其中矩阵为经过零均值化后的由n张图片组成的矩阵，设原始图片向量的维度为
对于白帽黑客来说，探索怎样找出系统的漏洞并提升安全性的过程是最有意思的。那么迁移到机器学习上，模型的风险有多大、漏洞在哪，到底能不能解决就成了「机器学习白帽黑客」的兴趣所在。...在安全 AI 挑战者计划第一期中，选手需要完成黑盒非定向攻击，并希望在尽可能小的扰动下骗过系统。简单说你把下载下来的图片进行规定范围内的改动，上传后能让系统识别错误就行。...人脸识别一般分为检测和分类两部分，其中第一步会检测人脸的特征点，并做对齐以令人脸在图像块上的朝向、和位置都比较统一，然后第二步才是在对齐的基础上做分类。...如果对抗样本没成功欺骗人脸识别系统，那么扰动量直接设置为最大；如果成功地骗过识别系统，那么就计算对抗样本与原样本之间的 L2 距离，从而确定扰动量。 所以怎样才能欺骗人脸识别系统？...因为这一次竞赛并不提供训练样本、基线模型，且测试图片也是从公开的 LFW 数据集中采样的，所以阿里安全建议选手可以在 LFW 上训练开源的人脸识别模型，然后基于这个已知模型做对抗攻击。
在腾讯优图与Science联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯宣布： 将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，加大CV研发投入，且不设KPI。...除了在QQ、QQ空间等腾讯自有的数十条产品线中落地，还成功为微众银行、福建公安厅、顺丰、中国联通、每日优鲜、华星光电、中国国南方电网等输出AI能力。...在医疗领域，作为腾讯觅影的核心技术支持方之一，腾讯优图深耕医疗图像识别领域的研发及应用探索，在肺癌、糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展，并进入大规模的临床预试验。...在零售领域，腾讯目前已经连联合众多线下商家实现人脸识别支付，提升用户门店购物体验。...工业领域，优图通过CV辅助华星光电超过100道工业质检，并在面板智能质检上建立可复制型工业自动化排查系统；同时，与中国国南方电网合作进行的电网智能巡检，协同无人机通过图像识别技术自动定位关键原件，对设备缺陷进行识别标注
下面的Demo中可以选择一款眼镜，Demo识别到人脸后把眼镜放在眼部并跟踪。...，手在镜头下部时向下翻页，在镜头上部时向上翻页，点红框内链接开始。...Tracking.js提供了人脸识别的能力，但是在浏览器里边表现不佳。...如果能有一套成熟的方案把这个库包装一下用起来，意义还是挺大的：将图片识别的工作放在浏览器中完成，可以节省大量的网络流量和服务器资源。...手势识别方面，JsObjectDetect支持手势识别能力，根据其提供的Demo来看，识别是可以识别，但是不够稳定，经常识别丢，难以在现实项目中应用。
自从亚马逊的人脸识别系统Rekognition，把28位美国议员认成了罪犯，他们就决定亲自实验一下。 不过，BuzzFeed测试的不是这套系统，而是同属亚马逊的一个名人识别AI。...把FBI通缉犯的507幅图像拿去给AI匹配。 ? △ 画家Bob Ross与通缉令上的Mike W. Jackson 结果，吉他手啊，演员啊，画家啊，纷纷与通缉犯高分匹配成功。...毕竟，后者作为严肃的人脸识别AI，设定里就包含了执法用途。 为了强调两者的差异，亚马逊甚至表示，名人AI根本不是人脸识别系统，它和Rekognition在模型的结构上，就有明显的不同。...像亚马逊，Rekognition被爆出“把议员认成罪犯”之后，公司才向外界解释说，95%以上是推荐的置信度。 可置信分数到底是怎样得出的，代表怎样的含义，亚马逊从来没有解释过。...人类在明，AI在暗。 无休止的调查？ 除此之外，当人脸识别被用于执法，你一旦被监控拍到，就不知道AI对你的调查，什么时候是个头了。 亚马逊说，存下图像，只是为了维护系统，改进系统。
深度学习和表示学习的关系就好比机器学习和规则系统，最早诞生的是规则系统，它的输入输出都是工程师或者科学家们都预先制定好的规则，输入怎样的内容就会得到相关的结果，输入内容的计算流程是工程师们手工设置的路径...如果把这些点连成线的话就是一张人脸的轮廓。 属性识别：包括了人脸的性别、年龄、表情，以及更多的情绪属性。 特征提取：是用于标识人脸唯一的识别码。...利用每个人脸的特征，可以做出人脸比对、人脸验证以及人脸识别。这里的人脸识别特指把一张人脸的照片放到系统中逐个比对，得出它的身份是哪一个。接下来的人脸检索和人脸聚类，都是基于人脸的特征进行比较。...在使用CPU时，程序的执行过程都是线性的，但是GPU是几千个核同时进行计算，以此发挥它的性能优势。...手机客户端受限于它的设备体积，它的GPU计算能力远不如服务端用的高性能设备，所以在算法的选择上就有所区分。 手机上一般会采用一些非深度学习的算法或者专为手机设计或优化的深度学习算法。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。...因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。...4、FAR决定了系统的安全性，FRR决定了系统的易用程度，在实际中，FAR对应的风险远远高于FRR，因此，生物识别系统中，会将FAR设置为一个非常低的范围，如万分之一甚至百万分之一，在FAR固定的条件下...晚上：由于摄像头在晚上会自动切换到黑夜场景（从图片上看就是从彩色切换为黑白），因此在晚上强光下（例如路灯照射）人脸就会过曝，这时，我们可以通过强制设置摄像头环境为白天（图像为彩色）来避免。...，这些都要经过优化处理；经过种子用户测试后，反馈得知这个点赞按钮操作起来有点别扭，应该怎样怎样，这时可能要与设计的同学讨论一下，该怎样优化产品的设计和体验。
此前，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，提升了上次99.65%...活体检测：腾讯优图唇语活体检测 活体检测是人脸识别商业化的重要一环，目前被广泛地应用到各类人脸识别APP上，但是这种方法会有一个漏洞，就是难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。...应用：在主流智能手机上耗时可以控制在50ms以内 目前，优图AI技术已经在QQ ，空间，QQ音乐，微信，腾讯云，广点通，全民K歌等众多明星产品中落地应用。...目前，他们的人脸识别系统在主流智能手机上耗时可以控制在50ms以内，人脸识别模型数据可以控制在2MB以内。...在 To C领域，腾讯内部上百产品业务线均有接入优图的AI服务，日调用量数十亿。像腾讯的明星产品QQ，QQ空间，微信，P图，QQ音乐等，目前都有深入的产品合作。
机器之心报道 演讲者：李岩 在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展...而如果我们通过语音识别技术，把语音直接转成文字，就可以很轻松地通过手机编辑生成一个带字幕视频。...所以我们把语音识别和合成看成是一个模态转换的特例，从神经网络建模角度来看，是一个比较一致、容易解决的问题。 ?...想让每一个用户都能享受到最尖端的技术，快手面临着硬件的约束，只能通过 2D 的 RGB 视觉信息对问题进行建模、求解，这里面包括了像 Landmark 人脸关键点检测、实时重建人脸三维模型等技术，把 2D...所以我们在这方面也做了非常多的工作，从文本、视觉、听觉角度去做了很多单模态的建模，包括多模态的综合建模、有序与无序，以及多模态特征之间怎样进行异构的建联，在很多任务内部的分类上也做了改进。
增强现实（Augmented Reality，简称 AR ），是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。...面具怪： [image.png] 同好友助战模式也利用了人脸检测，当在图像中检测到人脸时，会出现附着在人脸上的面具怪，并跟随其移动。...首先，简单区分下人脸检测和人脸识别这两个概念：人脸检测是找到图像中人脸的位置、大小，而人脸识别不仅要检测出人脸，还要知道这人是谁。...此外，如果进一步需要进行人脸识别，那不建议在移动设备上做，性能肯定吃不消了，可以用云，将计算放在服务器上。...”，在 ImageTarget 中的 Database 选择刚才申请的识别图片Database的名字( QQ )，此时场景中会出现识别图片[image.png][image.png] 根据识别图片(
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