现在使用安卓手机的人并不少，有时在工作生活中，需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来，这个时候你会吗？相信很多人的答案是否定的，那么安卓手机如何识别图片中的文字呢？下面我们就一起来看看吧。
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD，作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来，还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具，菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
这是我昨天晚上刷视频发现的一款word实用工具，很多朋友和我一样，在工作过程中需要对Word文档进行编辑处理，如果想让Word排版更有效率可以试试这款不坑盒子软件，这是一个非常好用的插件工具，专门应用在Word文档中，支持Office跟WPS，用户可以借助工具快速实现排版操作，还支持仿手写功能，简单实用。
可能因为说错一句话就得重来，又或者因为思考而暂停时间太久又得重来，以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频
Palette的意思是调色板，它的作用是从图像中提取出突出的颜色，这样就可以将提取出来的颜色赋给状态栏、Toolbar、标题栏等，使得整个界面看起来色调统一，UI风格更加美观和融洽。
非也，非也。这是两张看起来相同实际上并不相同的图片。在这第二张图片里面，我嵌入了一段秘密信息，也就是神秘的隐写术。
阅读须知： 工具不重要，工具不重要，工具不重要……OK？有人说DW早就淘汰了，我造啊，然后呢？我还打算用小红本（editPlus）讲呢，哈哈哈哈…… 希望乃们接受我这种循序渐进的过程。做算术题你会知道“乘法”和“设未知数”来得更快，但是也得从简单“加减法”过渡。如果有疑问请留言或私信，下篇会着重讲。 所有内容基于自己的理解和编码习惯，并非标准。 好了，进入正题。排版之前先来做点准备工作。 一、嵌入、内联样式 1. CSS 嵌入 其实程序员是一帮蛮会偷懒的家伙你信么？^_^ 在码字过程中，如果遇到常用的一段代
最近需要处理几十万行的文字，然后提取出数千行（嗯，我在做输入法词库）。在 VSCode 里我用正则匹配到了想要的结果后，如何能够快速把这些行提取出来呢？
上大学的时候，第一次听同学说网页爬虫，当时比较幼稚和懵懂，觉得就是几只电子虫子爬在网页上在抓取东西。后来又听说写代码可以实现网页爬虫，宏哥感觉高大上，后来工作又听说，有的公司做爬虫被抓的新闻等等。一直以来，爬虫似乎都是写代码去实现的，今天宏哥心血来潮，试一下能不能不写代码实现网页爬虫了。因此今天文章的主题就是介绍一下 Jmeter 如何实现一个网页爬虫！这里宏哥以爬取博客园首页文章为例实战一下。
编程不是科学，而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法，所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之，爬虫就是模拟浏览器访问网页，然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页，供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的，而会用爬虫“伪装”成真实用户，去请求各个网站，爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书，每一小节都给出了视频讲解，配合视频微课带你快速入门Python。 ---- （ 正
在日常生活工作中，我们难免会遇到一些问题，比如图片上不合规的文字信息，却要一个一个地审核，很麻烦；快递公司的业务越来越好，但每天需要花费很多时间登记录入运单，效率非常的低。
背景介绍： 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域，文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一：安装依赖库 要实现文字识别提取，我们需要使用到一些Python第三方库。首先，我们需要安装以下依赖库：
前几天客户提出一个需求，就是在前台页面搜索文章时，若搜索词在文章附件的pdf文件中有出现的话就要将该文章作为搜索结果。我的思路是后台发布文章时循环检测每一个附件的格式，若附件格式为pdf的话就将里面的文字读取出来 追加到一个$string变量里，然后将$string的作为一个file_text字段的信息保存到数据库后面做搜索的时候使用。
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
平时大家在办公期间经常会用到一些图片以及表格内容，有时候会需要把图片中的文字转换成表格，有时候也需要把一些表格和图像转换成图片，这种转换格式的处理对许多人来说可能比较复杂。但是确实很多工作当中都需要用到的一些专业技巧，现在就来了解一下图片的文字怎么处理变成表格。
在之前的自动化系列文章中，我们分别讲过如何使用Python将Word中表格信息批量提取至Excel，也讲过如何将多个Excel表格汇总至Word，今天继续讲解如何将文字从PPT中提取出来并写入Word，主要将涉及如何使用python-pptx和python-docx交互操作word和ppt文件！
先说说我为什么要写这篇文章，在这之前，我遇到了一个问题，就是复制不了PDF的文字内容，而我偏偏又想获取到。 我尝试了很多办法，先是将PDF转成Word文档，这样就可以从文档中把内容复制出来了，但是这些格式转换的工具基本都收费，自然就不用再考虑了。 我还想过将要复制的文字部分截图下来，然后发到手机上，通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制：
什么是词云？词云就是将从一大段文本中按出现频率提取的关键词组织成云朵或其他的形状，并在视觉上突出出现频率较高的关键字。
今年，diffusion model和相关的定制化（personalization）的工作越来越受人们欢迎，例如DreamBooth，Textual Inversion，Custom Diffusion等，该类方法可以将一个具体物体的概念从图片中提取出来，并加入到预训练的text-to-image diffusion model中，这样一来，人们就可以定制化地生成自己感兴趣的物体，比如说具体的动漫人物，或者是家里的雕塑，水杯等等。
在上一节中，我们了解了基本的图像运算，这一节将了解在opencv将两张图片进行逻辑运算。逻辑运算在编程中较为常见的一种基本运算，在此不在进行赘述。我们首先了解一下opencv中的逻辑与运算，opencv中逻辑与运算与我们基本的逻辑与运算一致，也就是1 and 1为1，1 and 0 为0。我们可以通过一个小示例来直观的感受opencv的and运算方式。
在我的开源项目中，很早之前实现了图文混输的功能，但是在解析消息时，解析到图片需要将其上传至服务器拿到图片地址进行特殊拼接，上传图片是异步，解析图片是同步，这就造成了文字消息已经发出去了，图片才开始上传，导致图片拼接失败。
大海：不是哦。{"A".."z"}虽然包含了所以英文字母，但同时也还包含其他的一些标点符号，还记得我们在视频《不要只会照猫画虎，这个免费视频彻底理解PQ的字符编码!》里讲的方法吗？我们可以查一下A到z之间包含了哪些字符：
在当今数字化时代，文字识别技术（OCR）已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式，为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
因为单纯喜欢 UEditor 的界面，于是把项目中原先的编辑器进行的替换，但在后续操作中发现一些问题，就是远程图片上传。
我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片，领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿，但是一想到要在电脑上把文字打出来，巨大的工作量让我们望而却步，最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢？ 答案肯定是有的，给大家推荐下面这 5 种方法，图片和表格都能秒转文字，分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1）打开微信，点击下方「发现」选项，选取「小程序」。 2）点击「搜索」，输入“传图识字”，或者“图片文字识别”，或者“扫描大师” 3
在日常生活中，我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用，通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术，将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用，但不一定能够适用于我们。
如果说色彩和图片是人的外在，那么版式编排就是人的骨骼，从基础上决定了一个人的内在。今天就带着大家一起从以下5个方面来探究下UI设计中的版式编排。
笔者以前在网上看到有民间高手制作字体的相关事迹，觉得把自己的手写字用键盘敲出来是一件很有意思的事情，所以一直有时间想制作一套自己的手写体，前几天在网上搜索了一下制作字体的方法，发现技术上并不是太难，结合了自己PHP方面的开发经验，很快的做出了一套自己的手写字体。
F:盘的“北交所招股说明书”文件夹下面有很多个PDF文件，但是下载的时候只是根据URL中的文件地址来命名，只是一串数字，看不出和内容的关系。
鼠标发明人Douglas Engelbart曾经针对人工智能的简称AI提出了另一个理念——Augmented Intelligence，即增强智能。在他看来，人已经足够聪明，我们无需再去复制人类，而是可以从更加实用的角度，将人类的智能进一步延伸，让机器去增强人的智能。 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）就是这样的一项技术，它的本质上是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延伸到机器上。本文将介绍OCR技术在移动环境下面临的新挑战，以及在自然场景图像下
之前我媳妇儿让我给她找一个PDF转WORD的免费工具，在网上找了半天发现要不就是收费，要不就是转化的格式混乱。既然网上不能找到好用的免费工具那就直接来写一个吧。人生苦短，我用python。
去年写过一篇从中央台全国雷达拼图提取 dbz 的文章：Python图像处理实战之从中央气象台全国雷达拼图中提取dbz 。现在一年过去了，这一年中气象局的雷达系统有了一个大的升级，对外发布的图片的风格也发生了变化，我们来看一下前后的对比图。
关于颜色，有许多的应用场景，颜色数据的获取比起文本数据的获取更加简单，因为从1张图片可以提取大量的颜色数据，基于大量的数据，结合各种算法，可以应用在智能配色、色彩的知识图谱、任何的设计领域。
近期AIGC的爆火让人们觉得AI似乎无所不能，打工人们已然将 AI 发展成了工作的一大助手，但同样也伴随着很多AI的受害者。一些专家、画家、学者们发现自己的“作品风格”正在被 AI “抄袭剽窃”。
今天来分享一篇办公干货文章：用Python批量识别发票并录入到Excel表格。对于财务专业等学生或者公司财务人员来说，将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨。
我们需要 exifread 库，这个就是用来提取 GPS 信息的。直接 pip install exifread 来安装就好了。
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Pyt
一直以来，爬虫似乎都是写代码去实现的，今天像大家介绍一下Jmeter如何实现一个网页爬虫！ 龙渊阁测试开发家园 317765580
静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了，第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了，所有我们能够浏览到的HTML网页的内容，都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的，开发者通常最关心HTML文本，而CSS 和 JS 仍然具有很高的使用频率。通过CSS，我们可以快速定位并提取出所需要的数据，这在后续的数据清洗的时候非常有用，如果没有CSS的id 和 class，唯一可以利用的也许就只有html 的 tag 以及 正则表达式，提取数据的难度会增大很
发票中含有中文内容，我们需要对图片中的中文进行识别，那么 cnocr 是一个不错的选择。
这是明面上，能想到的东西，除了这些还有一些危险的操作，容易被请喝茶的，就不讨论了。
电子商务经过了几年的发展已经逐渐成熟，并且已经发展出了自己的模式和风格。但是对于电商的设计风格大多数人还停留在最初的用商品堆砌+文字信息+各种乱七八糟的效果。而这两年各个电商公司已经非常重视设计了，而且设计风格也逐步走向简洁乃至极简的风格。这种变化是随着电商的不断发展，更加重视产品的品质而进化的。
打开文档得到一长串字符串，如果用ctrl+a全选文件内容的话，就可以发现在下面还隐藏着一些东西
通用文字 OCR 识别 API 是一种功能强大的服务，可用于多场景、多语种的整图文字检测和识别，通过将OCR技术应用于学校环境，可以实现教育资源的数字化和学习过程的自动化。
传统的UI自动化框架（UIAutomator、Espresso、appium等），或多或少在这些方法做的不够完美。
在日常工作中，为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中，可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形，将要分发的文件，无论是Excel、Word或PPT，转为pdf格式，是一个不错的主意。
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