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使用FFmpeg将视频转换成音频

整理移动硬盘,发现了一段2017年,在西安回民街青旅,素昧平生的三人闲谈,当时为视频录制,时长近一小时40分钟,超过10G. 听了后感觉很有意思,但没必要使用视频,音频形式空间小,更合适....游历古都,攀登高岳, 便从汴州到杭州,开启了一段996生涯 后半段适逢在天津大学读研的俄罗斯西西伯利亚留学生问路华山,和其交谈些许) 苦于本地没有视频音频工具,和同事闲聊时,说"不就是用FFmpeg一行命令的事吗...将视频转换为音频 ffmpeg -i 视频名.MOV -vn -acodec libmp3lame -ac 2 -qscale:a 4 -ar 48000 想要转成的音频名.mp3 不消几分钟,便可转换成功...将音频切分成多段 需要对音频资源进行裁剪,同样一行命令搞定: ffmpeg -i source.mp3 -vn -acodec copy -ss 00:00:00.00 -t 00:30:00...part1.mp3 -ss 从 小时:分:秒 处开始切割 -t 持续时间 -to 到 小时:分:秒.毫秒 处截止 将音频转为文字 音频内容太长,想要转成文字.

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【文本分析】怎样文档转换成向量

假设这个训练集中包含N个文档,你要把这N个文档转换成N个与之一一对应的向量。再假设每个向量包含M维。...现在,它扔给算法库去做训练吧! 基于VSM的运算 如果要做聚类,则我们将这个矩阵作为输入传给某个算法,例如:KMeansClustering,我们设K = 5。...然后,除了将文档本身转化成一个向量之外,还需要将这个类别转化成一个数值,一般直接将类名排序,然后排序的index作为类别数值即可。...然后同样是这个VSM输入给一个具体算法,例如:基于Logistic Regression的Multiclassification。经过运算后,会得到一个专门的分类模型。...我们再将一个新的,不属于训练集的文档根据上面的VSM进行转换,转换成一个向量。

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