前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb
https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/80881746 Navicat怎样导入Excel表格数据 1. ...Navicat怎样导入txt文本数据 1. ...然后我们单击鼠标右键，点击“导入向导”选项 4. 接着选择要导入的文件的格式，这里我就选择了文本文件(*.txt)格式，然后点击“下一步”。 ? 5....如图，点击右边的浏览按钮来查找要导入的txt文件，编码格式选择UTF-8。(之前txt文本默认编码格式为ANSI，所以我们才要修改txt文本的编码格式为UTF-8,保持编码一致) ? 6. ...选择好要导入的txt文本之后，点击下一步 ? 7.
IDEA怎样导入mysql的驱动包 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...首先需要有mysql的驱动包，没有可以在mysql官网下载 有了驱动包后，就开始进入怎样用IDEA导入mysql驱动包了 1. 打开你的idea工程，点击File ?
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码： mysqlpython.py文件：?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column（示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”，笔者实际测试没什么用，只是导入数据更快...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql...5年内把代码写好，技术博客字字推敲，坚持零拷贝和原创 写博客的意义在于打磨文笔，训练逻辑条理性，加深对知识的系统性理解；如果恰好又对别人有点帮助，那真是一件令人开心的事 ****************
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt...FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入...， Error Code: 1300，把xlsx用笔记本打开，另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
index += 1 return returnMat,classLabelVector 报错如下： >>> mat,label = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt... index += 1 return returnMat,classLabelVector 画图： import rf mat,label = rf.rf('datingTestSet.txt...>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake （2）重启 mysql...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft
本文节选自《Netkiller Database 手札》 MySQL 导入 Elasticsearch 的方法有很多，通常是使用ETL工具，但我觉得太麻烦。于是想到 logstash 。 23.8..../kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....配置 logstash 创建配置文件 /etc/logstash/conf.d/jdbc-mysql.conf mysql> desc article; +-------------+------...全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library
导读上一篇文章介绍了 并发导入, 但还有一种需求是 只恢复特定的某张表....mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 < /root/mysqldump_t20240226/splitByddcw_20240301_084906/dbs/ibd2sql..._3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql --table ddcw_alltype_table然后导入数据库, 由于带有gtid, 故直接导入数据库会失败...mysqlbinlog --skip-gtids /root/mysqldump_t20240226/BinlogFtableByddcw_20240301_085208/m3314.000002 | mysql...tablename):dtname = str(dbname) + "." + str(tablename)return True if re.search(PATTERN,dtname) else False#把event
Wkb As Workbook Dim Arr, iRow&, ArrTmp fileName = Application.GetOpenFilename("Excel 文件 (*.txt...),*.txt") If fileName = "" Then Exit Sub Application.ScreenUpdating = 0 Set Wkb = Workbooks.Open...With Wkb.Close 0 Application.ScreenUpdating = 1 Set Wkb = Nothing End Sub 代码用法格式要求 1 txt
go-mysql-elasticsearch 就是这样一个项目，它可以从 MySQL 的数据表中读取指定数据表的数据，发送到 ElasticSearch 之中。...条件和假设 目前该工具支持 MySQL 和 ES 的版本都是 5.x。 MySQL 服务器需要开启 row 模式的 binlog。...可用的 MySQL、Elasticsearch 以及 Kibana 实例。.../go-mysql-elasticsearch -config=....补充说明 这里引用go-mysql-elasticsearch功能及性能验证 一文的性能测试结果： 1.全量同步 支持：需要安装mysqldump（mysql自带），同步11.5w数据，耗时3分13秒。
选择Existing Projects into Workspace ，点击next 点击Browse 然后选择项目所在的文件夹 最后点击Finish 导入完成
接口文件为纯文本文件，各行尾以回车换行码（ASCII码13和10）或换行码（ASCII10）分隔均可，可用各种文本编辑器编写或通过应用程序生成。
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH 'host=192.168.137.132 user=admin password=123456 port=3306 database...=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1...as SELECT * EXCLUDE('_id') FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了
今天导入的时候通过网络搜集信息并发现了三个常见 的问题 1.首先我们要安装MathType 位置（需要关闭office再安装）需要去下载（自己想办法） 2.打开Word查看有没有多出一个MathType
table demo fields terminated by ',' enclosed by '\\'' lines terminated by '\\r\\n' (`A`,`B`) "; 这句话是MySql...如果要使用load data直接进行执行一下这句话，（不过要记得更改成自己的文件名 和 表名）就可以把文件中的内容插入，速度特别快。... try { long start = System.currentTimeMillis(); Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver..."); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/girlandboy
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...Excel到mysql表，如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...，然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...2、读取路径下的文件和内容，需要导入 os包和glob包。 ...python使用 os.chdir(path) 跳转到指定path目录下； 然后用 glob.glob('*.txt.???')，模糊匹配文件名满足 *.txt??? ...代码示例： 这次写的的代码如下： 一、读取txt文件 #!
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