「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格,从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。
本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 相关文章:AI 换脸技术——DeepFakes 概述(一) DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶,但就现在来说,它的局限性还是很明显的: 首先,DeepFakes算法只有在拥有大量目标图片作为数据的情况下才能达到相对较好的效果。如果要用另外一个人的脸替换视频中的脸,那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度,以及它们与原始视频的匹配程度。因此视频换脸比较适用于艺人,或
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼,就问能不能来点儿阳间的东西?
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
昨晚的央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费
近两年来,Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。
近日,警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”,在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”,被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵,他在五个月前办理了年卡,郭兵认为,“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息,该类信息属于个人敏感信息,一旦泄露、非法提供或者滥用,将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
近日,来自波士顿大学的研究者在一篇论文中介绍了 deepfake 新研究,看论文标题与效果,似乎只要输入我们的图片,deepfake 换脸模型就不能再拿我们的图片作为素材制作小视频。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 看似「天衣无缝」的伪造技术,也是有漏洞的。 视频伪造是 Deepfake 技术最为主要的代表,其制作假视频的技术也被称为人工智能换脸(AI face swap)。一直以来,研究者发现 DeepFake 存在着这样一个漏洞:当伪造人脸头部转到 90 度时(侧脸 90 度),对方就能识别视频中的人脸是不是伪造的。 这是怎么回事呢?在最近的一项测试中,技术专家兼评论员 Bob Doyle 允许研究人员进行一些关于人脸伪造的测试,期间研究人员采用
选自metaphysic.ai 作者:Martin Anderson 机器之心编辑部 看似「天衣无缝」的伪造技术,也是有漏洞的。 视频伪造是 Deepfake 技术最为主要的代表,其制作假视频的技术也被称为人工智能换脸(AI face swap)。一直以来,研究者发现 DeepFake 存在着这样一个漏洞:当伪造人脸头部转到 90 度时(侧脸 90 度),对方就能识别视频中的人脸是不是伪造的。 这是怎么回事呢?在最近的一项测试中,技术专家兼评论员 Bob Doyle 允许研究人员进行一些关于人脸伪造的测试,
导读:近日,浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸,已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
腾讯云神图·人脸试妆(FaceMakeup)基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来,人脸识别是一个验证身份的过程,所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。
换脸AI ZAO仍排在免费App下载排行榜第一名,但自8月31日上线以来,ZAO已经被负面评论淹没。与其说是一款“爆品”,ZAO更像一款“雷品”。
如今,人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面,拿起手机扫脸付账,扫描人脸完成考勤,刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测,即AI不但要确定这是“你”,还需要确定这是“真实存在的、活的你”。
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年,AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起,通过一款简单的教程,即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年,B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂,ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈,换脸潮流蔓至国内,与之相对应的黑产
【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”,专用于检测AI变脸/换脸造假技术。如今,以GAN为代表的AI换脸术盛行,相应的人脸检测识别技术也不得不提升,这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。
8月30日晚间,一个名为“ZAO”的APP一夜爆红,有的人尝鲜乐此不疲、有的人则对其中涉及到的隐私问题忧心忡忡。到了第二天,这个APP已经被推到了舆论的风口浪尖。
本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 2017年12月,一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”,视频中的艺人其实是后期加上的,但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习和AI新技术,在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸,从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。 从视频发布以后的好几个星期,网络上不断有人发表文章和报道,抨击这一“换脸”技术,称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。比如说,这个“换脸”技术会给很多无辜清白的人(像那些无故出现在成人电影
是不是足够可以以假乱真了!这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到,在软件中输入一个说话的人脸录像,通过算法生成对应的人脸模型,套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是,这个逼真的效果看起来毫无违和感。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的脸。 加上于正配文称“剪个短发你觉得如何?” 让网友一度以为于正成功逆袭了! 你以为这就很强了? NO、NO、NO,更惊艳的还在后面。 汪东城用了这个特效,直接化身大美女: 既保留了本人五官上的特点,同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句:东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。 它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中,
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三星的新手机又有点问题…… 刚刚发布的Galaxy S8配备了新的面部识别功能,只要盯着前置摄像头即可解锁手机。外媒的简短测评显示,这项功能的速度甚至超过指纹识别。 燃鹅,很快有用户发现,虽然速度有了,但这项功能并不安全。 根据已经公布的视频演示,只需要一张照片,即可成功骗过Galaxy S8的面部识别。虽然花费的时间略长,但确实有效。 有意思的是,可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不
春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话,有人会拿出妈妈年轻时的照片,感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
前期我们做了一个小程序,实现集体照片的自动分发。简单来说就是用户上传一张集体照,凡是出现在集体照中的人都能自动关联到此张照片,有点类似 QQ 和 FB 之前的标记用户,但是整个过程是自动的,无需人为分发,问题就出现在自动上。
2月27日,成立于2016年,位于纽约的面部识别应用服务公司Clearview AI向美国福克斯新闻网证实,公司所有的客户列表、账户数量以及客户进行的相关搜索数据遭遇了未经授权的入侵。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻,一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。
数字人(Digital Human / Meta Human),是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
这款应用使用 AI 算法,可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
本文内容取材自公众号【网罗灯下黑】和【机器之心】。 参考链接: 1.https://mp.weixin.qq.com/s/H3RuhtMyb5ijcZQ70bfDLw【网罗灯下黑】 2.https://mp.weixin.qq.com/s/j8DiiYWMTsadnesYydK5oA【机器之心】 过去几天,你一定注意到了 AI 生成动图的这股风潮。不管是在抖音、微博,还是在朋友圈,人们齐唱「蚂蚁呀嘿」的画面不断刷屏。 先给大家来个视频版的。 你看,再稳重的科技界大佬也在这种特效下也会一秒破防。 还有四
今天我要谈谈 Deep Fake ?,我将解释First Order Motion算法是如何工作的。看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 AI 生成的假视频正变得越来越普遍(并且越来越像
来源:DeepHub IMBA 本文约1000字,建议阅读5分钟 看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 今天我要谈谈 Deep Fake,我将解释First Order Motion算法是如何工作的。看完本文本后你也可以制作Deep Fake 视频。 AI 生成的假视频正变得越来越普遍(并且越来越像真的)并且最近一段时间出现了许多应用程序,这就是我们应该担心的原因。但是我们这里只讨论这种技术。 Deep Fake 包括以下步骤来制作换脸视频: 首先,两人的数千张面部照片将通过一种称为编码器的人
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「一张人脸照片,只值0.002元,2元钱就能买到上千张」; 「不法分子用公民照片,加上AI换脸技术,直接登录金融app…..」 这些,都是央视新闻最近曝光的人脸识别背后的黑色产业内幕。 捆绑了AI技术的公民隐私泄露风险,普通人该怎么避害? 遏制如此猖獗的违法行为,在技术和立法两方面,各有什么进展? 用你的脸,刷你的卡 买卖人脸信息的“产业链”稍后再谈,先了解一下不法分子如何利用人脸图像实施犯罪。 今年8月13日,杭州钱塘新区公安部门抓获两名犯
近日社交网络上爆红的一款换脸应用,让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐,也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障,如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
《复仇者联盟4:终局之战》上映已经有一段时间了,内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。
作者 | 周翔 近日,小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照, 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上,这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”,相当于一键P图,雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面,从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代,然后上传个人照片,选择性别,点击“穿上军装
静电说,使用Midjourney制作自己和朋友的卡通头像已经是很多小伙伴最近开始做的功课了,但是不少同学都面临这样的问题,就是生成的头像不像真实照片。接下来静电给大家分享一些小技巧,让生成的卡通头像更像真人。
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法,但随着换脸算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
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