MySQL 数据恢复 前言 前两天因为没注意的误操作, 直接把某个数据表清掉了, 心慌慌. 怪自己学艺不精, 当时整了一下午也没把数据找回来....对于 MySQL 数据的备份, 主要有两种: 全量备份和增量备份. 全量备份: 将数据库中的所有数据全部进行备份. 相当于复制粘贴的步骤...., 找到当天的全量备份数据恢复, 然后在这基础上进行增量恢复即可恢复到某个特定的时间点....数据恢复 当需要恢复数据时, 如何根据这两个备份文件进行恢复呢? 打个比方, 当前时间是: 2020-9-4 23:00:00. 此时, 我做了清表的疯狂操作. 如何恢复数据? 1....通过全量备份, 将数据恢复到今天凌晨的时刻 进入 MySQL命令行, 执行数据恢复文件: source /Users/hujing/dir/tmp/mysqldump_log/2020-09-04.sql
今天分享一下binlog2sql,它是一款比较常用的数据恢复工具，可以通过它从MySQL binlog解析出你要的SQL，并根据不同选项，可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等...--------------+ | 2020-09-18 16:29:26 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 3 binlog2sql恢复数据...3.1 生成恢复SQL 因知道大概误删除的时间，因此通过解析对应时间的binlog恢复出指定库表的数据，生成的结果是用于恢复的sql python binlog2sql.py --flashback...start-datetime='2020-09-18 16:29:08' --stop-datetime='2020-09-18 16:30:00' >/tmp/rec.sql 结果内容如下 3.2 恢复数据...| | 7 | vgcess | 29 | | 8 | hdgd | 0 | +----+--------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 数据已恢复
其二：自然就是数据恢复了，通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。 ...5.现在把凌晨备份的数据恢复： # /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -v < /root/BAK.zyyshop.sql; ...注: 至此截至当日凌晨(4:00)前的备份数据都恢复了。 ...就得从前文提到的 mysql-bin.000023 新日志做文章了...... 6.从binlog日志恢复数据 恢复语法格式： # mysqlbinlog mysql-bin...注：此pos结束点介于“导入实验数据”与更新“name='李四'”之间，这样可以恢复到更改“name='李四'”之前的“导入测试数据” # /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog
MySQL数据备份与恢复 #1. 物理备份： 直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 #2....>D:\\all.sql #将root用户的所有数据库全部备份到D盘中，文件名为all.sql 二、恢复逻辑备份 #恢复多个库：（直接指定用户，不需要指定数据库名） # mysql -uroot -...p123 < D:\\all.sql 将备份至D盘中的所有数据库，恢复至root用户下 #恢复单个库： #方法一：不需要进入mysql程序，直接在终端输入 mysql -uroot -p123...插入数据 //模拟服务器正常运行 4. mysql> set sql_log_bin=0; //模拟服务器损坏 mysql> drop database db; 恢复： 1. # mysqlbinlog...//恢复最近一次完全备份 mysql> source /backup/last_bin.log //恢复最后个binlog文件 #数据库备份/恢复实验二：如果有误删除 备份： 1. mysqldump
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
1、查看帮助及初始化： C:\Users\zhang>mysqldump --help root@ubuntu:~#mysql_secure_installation 2、单个数据库 [表] 备份： mysqldump...>D:\mysql.sql 3、多个数据库备份： mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1 [DB2 DB3...] mysqldump -u用户名...>文件名.sql C:\Users\zhang>mysqldump -uroot -p --databases mysql sys >D:\my.sql 4、备份所有数据库： mysqldump [OPTIONS... -ppassword databasename < backupfile.sql C:\Users\zhang>mysql -uroot -p sys <D:\sys.sql 6、导入数据库 常用source...命令，用use进入到某个数据库，mysql>source D:\sys.sql，后面的参数为脚本文件 7、数据库常用命令 查看表结构：desc 表名； 显示当前用户：select user(); 显示当前时间
1.启动mysql 在 mysql/etc/my.cnf里面配置日志信息 log_bin=mysql-bin server-id=123454333 然后重新启动mysql 2.查看是否日志列表 show...查看日志列表 show binlog events in 'mysql-bin.000002' 查看指定文件 ?...查看指定文件 mysqlbinlog mysql-bin.0000xx | mysql -u用户名 -p密码 数据库名 3.恢复数据 mysqlbinlog "D:\programs\mysql5.7.64...\data\mysql-bin.000339" | mysql -uroot -p store mysqlbinlog mysql-bin.0000xx | mysql -u用户名 -p密码 数据库名...恢复数据报错 ---- 未完待续。。。。。
MySQL数据备份与恢复 1、数据备份概述 备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。...数据丢失的场景举例： 人为操作失误造成某些数据被误操作 软件 BUG 造成部分数据或全部数据丢失 硬件故障造成数据库部分数据或全部数据丢失 安全漏洞被入侵数据恶意破坏 1.1 衡量备份恢复重要指标 衡量备份恢复有两个重要的指标...： 恢复点目标(RPO) 恢复点目标是指数据能恢复到什么程度 恢复时间目标(RTO) 恢复时间目标是指数据恢复需要多长时间 1.2 数据库备份分类 数据库备份方式分很多种，从物理与逻辑的角度来看...数据恢复 系统行命令 mysql [选项] 数据库名 [表名] > 备份文件名 source 方法 source 备份文件名 3、mysql全量备份与恢复实例演示 3.1 mysql全量备份 #备份整个数据库...差异备份数据恢复 #模拟误删数据 [root@localhost ~]# mysql -uroot -pPasswd123!
一、binlog日志恢复 MySQL的二进制日志记录着该数据库所有增删改的操作日志（前提是需要自己开启binlog），还包括了这些操作的执行时间，binlog的使用场景无外乎就是主从同步以及恢复数据库。...7、通过二进制日志恢复数据 假设在开始删除lisi记录的那条sql语句是误操作，现在要通过二进制日志来恢复数据。...3）删除数据库 mysql> drop database test1; 4）利用binlog恢复数据 [root@mysql data]# mysql -uroot -p123 < /tmp/01.sql...650.sql 5）确定数据已恢复 mysql> select schema(); mysql> select * from tb1; ?...可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库。 mysqldump 是将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。
MySQL中所有数据库 -B --databases导出一个或多个数据库 -d 只导出表结构 -t 只导出表内容 --tables 指定需要导出的表名 --single-transaction innodb...mysqldump 工具导出的数据文件其实是一种SQL脚本，导出后可以方便快速地恢复到数据库中 3.导出数据内容到Excel文件 # -e 参数，执行SQL语句，返回结果重定向到Excel文件中 mysql...-uroot -p123456 -e "select * from mysql.user" > E:\user.xlsx ---- 二、数据恢复 方法1. cmd命令 #导入单个库或数据表，前提是库已存在...mysql -uroot -p123456 db_name < table_name.sql #导入整个数据库 mysql -uroot -p123456 < db_name.sql 方法2....SQL命令 #选择数据库 mysql>use test; #导入所有数据 mysql>source E:/dbname.sql;
（即 SQL 语句），然后交给 mysql 执行可恢复数据 $mysqlbinlog [option] log_file --start-position：指定某个偏移量来恢复 --stop-positon...冷备 Innodb 冷备是最简单的，通常只需写个脚本来复制 MySQL 的文件，然后将这些文件放到对应数据库的目录下即可实现数据恢复： .frm结构文件 .idb独立表空间文件 redo重做日志文件 共享表空间文件...查看mysql数据存放的目录 # /var/lib/mysql/data $show variables like "%datadir%" # 2....备份物理文件 $cd /var/lib/mysql/ $tar -zcvf mysqlDataBacku.tar.gz data/ 4.2 恢复 # 1....恢复只需将上面的包解压到对应数据库的数据存放目录下 # 2. 恢复前将原数据备份一下 # 3.
首先要声明的就是，千万级数据对于MySQL来说就是不太合理的一个存在。优化MySQL千万级数据策略还是比较多的。...当MySQL一张表的数据达到千万级别，会出现一些特殊的情况。这里主要是讨论在比较极端的情况下SQL的优化策略。先来个千万级数据通过存储过程传递函数制造1000万条数据。...const： 表示 MySQL 在查询中找到了常量值，这是在连接的第一个表中进行的。由于这是常量条件，MySQL 只会读取一次表中的一行数据。例如，通过主键访问一行数据。...这种情况通常出现在以下几种情况下：非覆盖索引查询： 如果查询需要返回主表中未包含在索引中的其他列的数据时，MySQL 就需要回到主表中查找这些额外的列数据。...当 MySQL 需要执行回表操作时，会发生额外的磁盘访问，因为需要读取主表中的数据。这可能会导致性能下降，特别是在大型数据表中或者在高并发环境中。
MySQL是怎样存储数据的？ 在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。...本文将自顶向下详细解读MySQL如何组织和管理数据，从宏观的表空间概念出发，层层剥茧至微观的记录存储，并阐述InnoDB所采用的B+树索引结构以及基于此结构查找数据的流程。...MySQL存储数据的方式大体上取决于所使用的存储引擎（这里主要以最常用的InnoDB存储引擎为例来说明） MySQL会将数据存储在data目录中 show variables like 'datadir...MySQL的用户） 自顶向下查看MySQL的存储情况：表空间->段(逻辑)->区->页->记录 非/叶子节点段构建索引B+树 为了方便管理，表空间逻辑上使用段进行管理，段由区、零散页组成 独立表空间中的段用于存储索引数据...，比如使用二级索引时还要获取info列则需要回表查询聚簇索引 总结 本篇文章自顶向下描述MySQL的Innodb如何进行存储数据 在MySQL的data目录中会存储日志、系统库、用户库等数据，其中库以目录为单位
-bin.000008 刷新binlog日志,保存前面完整的操作 > flush logs; 查看binlog日志,找到需要恢复到的位置 > show binlog events in 'mysql3306...-bin.000008'; image-20210615225134682 在3927位置,rumenz表被删除,所以我们找到了恢复数据的结束点 恢复数据 查看前面用到的所有日志文件 > shwo...---+-----------+ 8 rows in set (0.00 sec) 恢复数据 常用选项： --start-position=953 起始pos点 -...demo数据库(一台主机上往往有多个数据库，只限本地log日志) > mysqlbinlog --stop-position=3927 mysql3306-bin.000001 mysql3306...-bin.000007 mysql3306-bin.000007 | mysql -uroot -p123456 如果有多个binlog日志文件,需要全部指定上去 如果只恢复指定数据库,如demo数据库
Enter password: 备份单个库： 库名 备份单个库 备份多个库： -B 库1 库2 库3 备份多个库 备份单个表： 表名 备份单个库 备份多个表： 表名 表1 表2 表3 备份指定库的多张表 恢复命令格式...mysql -uroot -p 目标库名 < stu.sql 从所有库备份中恢复某一个库(--one-database) mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < all.sql
Forcing InnoDB Recovery提供了6个等级的修复模式，需要注意的是值大于3的时候，会对数据文件造成永久的破坏，不可恢复。...，所以首先要想办法启动mysql，然后dump数据。...ibdata1.bak 启动mysql，然后从备份文件恢复数据 sudo service mysql start mysql -u root -p < all-databases.sql 因为在修复模式下...所以就关闭掉了修复模式 [mysqld] innodb_force_recovery = 0 restart mysql后，再次恢复数据 sudo service mysql restart mysql...-u root -p < all-databases.sql 再次重启下mysql，现在mysql可以正常启动了，并且数据也恢复成功。
平常需要恢复数据的时候会发现大点儿的文件都要几个小时 实在是太慢了 我们可以通过修改MySQL的参数来提高数据的恢复速度 查看现在参数情况 #先查看现在参数情况 mysql> show variables...-------------+-------+ | sync_binlog | 0 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql...(0.00 sec) 修改参数 #临时修改 set global sync_binlog = 2000; set global innodb_flush_log_at_trx_commit = 2; MySQL...dump恢复数据 方法一： 在linux命令行使用MySQL dump命令进行恢复 mysqldump -uroot -pxxxxx database < database.sql 方法二：...在MySQL命令行进行恢复 mysql> source /root/databse.sql; 恢复数据 数据导入完毕，你会发现导入的速度大大提高 进行恢复参数设置 set global sync_binlog
(1)先登录 mysql -h localhost -u root -p (2)查看数据库有哪些 show databases; (3)新建一个空表text create database text...不在了 show databases； 退出mysql后再执行以下命令恢复数据库中的表： mysql -h localhost -u root -p mysql 使用如下命令能够查看到表已经备份进去了...show tables; 如何恢复数据库呢？...以下将chuan.sql备份到text空数据库中 mysql -h localhost -u root -p text 再次登录查看，是成功将chuan这个数据库备份到了text数据库了。...mysql -h localhost -u root -p ##登录## use text show tables；
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析
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