最近开始看于渊的《自己动手写操作系统》这本书，刚开始看就发现做系统的引导盘竟然是软盘！心里那个汗啊！
1、启动firewalld服务并设置开机自动启动，下面的命令必须在防火墙开启的状态下才可用 ，由于firewalld默认不是放行所有端口，所以启动firewalld会造成该机器的某些端口无法访问。 systemctl enable firewalld systemctl start firewalld
不知道你们是否有等待今天这篇的到来，这篇其中要讲到的函数参数，是个好东西，但是感觉初学的时候总会有点懵逼，希望你们能理解讲的东西，如果不理解，那就多看几遍吧，我也是这么学过来的，最近也在接受一下非电子类的培训，也是艰难的不行，感觉是真的去搬砖了一样，不过还是蛮有意思的，
有了这个例子的原理动态的显示数据库中数据的曲线图、比例饼图、柱状图等都应该不成问题了
由于工作需要,我要使用Thinkphp框架,但是我对php不是很了解,我觉得想要快速掌握一门语言或者一个框架,最好的方法就是做出一个小作品,只有在自己做这个作品中,才能快速掌握.下面是我这三天学习Thinkphp的笔记,(大概每天五到六个小时)这里写下来给大家参考下.写的不好的地方,希望各位前辈前来指点.小女子就不多废话了.
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 IT派日常小剧场 全球AI第一大厂Google推了新课程！ Google今天上线了一个“机器学习速成课程”，英文简称MLCC。用他们自
CentOS7 中使用 firewall-cmd 配置只允许指定ip访问本机的指定端口
期望本文能给一些在职想转行或许在校想学习Java的同学们一些小的启示。 如果我的文章能有幸被你看到，那么很大可能你和我一样，是半路出家的转行人员，不论有没有根底，相关于那些科班出身的同学来说，我们真的不知道从哪开端，在我从零开端 自学到现在现已做Javaweb快两年了，有了一些自己的小感悟，写出来和我们分享，也期望能有一些技术大牛能给我们这些非科班的同学一些好的主张。 📷 废话少说，否则就文不对题了，那么转行Java的入门作业有哪些呢？以下是我的个人经历，仅供参阅，我们如果看了必定要结合自身需求，否则被我带
潘老师，最近有人推荐zen UML，貌似很强大，能从代码生成UML，这是一种画UML的新趋势吗？
这是一个刷 JavaScript 经验值的好机会：在技术面试中出现的最多的一个问题就是**怎样用原生 API 操作 DOM **。
我相信有很多小伙伴没有听说过Markdown语言。的确，对于一般人来说，有word足够了。但是有这么一群人，受够了word那糟糕的排版方式，需要一种新型的、能让人专注于输入而非格式的东西。网站小编、码农、排版编辑高呼：“要有光！” 于是乎Markdown诞生了。
如果你想知道怎样用传统方式(非HTML5)实现类似于百度文库，豆丁在线文档阅读的功能：
这个文件是在网站根目录下创建的，大家都知道吧，选择创建空白文件，名称是 f5_cache.php 创建好之后找到这个文件点击编辑，复制下面的代码:
Redis 通常被描述为一个“键值对”方式的存储的内存型数据库。然而它不仅仅如此，它也可以把数据写到硬盘上用以持久化。
HTML使用定义锚创造链接，可用于文本，图片，HTML元素…… 一，将文本作为超链接 文本 二，将图像作为超链接 三，将书签作为超链接 (在网页上显示的)书签文本 ① 在同文档中创建指向该锚的链接。 文本 ② 在其他页面创建指向该锚的链接。
大数据文摘授权转载自果壳 作者：鞠强 编辑：麦芽杨 星星为什么会发光？太阳为什么会发光？ 而今，在面向小朋友的天文科普书里也可以看到对恒星发光机制的解释。但在100年前，这个研究领域是片空白。 图丨wiki 对于“恒星发光”的问题，人类一直充满好奇和探究。比如，关于“太阳发光的原因”，古希腊哲学家阿那克萨戈拉认为太阳是一块炽热的石头，后来英国天文学家威廉·赫歇尔在1800年发现了太阳的红外辐射，还提出太阳发光是因为它有炽热而发光的大气层。 但类似的理论都存在一个问题，就是无法解释发光的能量从何而来。1
Lua语言开发,感觉应该用lua http://www.cnblogs.com/yangfengwu/ 这两天测试发现一个地方写错了 发送数据的地方 最近自己做51WIFI的开发板去官网看AT指令改了
本书作者死月是 Node.js 核心贡献者（Node.js Core Collaborator）之一，CNode 社区版主之一，杭州 Node Party 组织者之一，曾任大搜车无线架构组 Node.js 团队负责人；浙江大学工程硕士，退役 OI、ACM 选手。
创作日志： 去年学了计组与汇编，用的是 masm 集成版，今年做汇编课设的时候，发现那个 masm 集成版不支持打开文件的操作，然后我就重拾 DOSBox，发现自己不会用 = = ，忘得干干净净，而且网上都是啥乱七八糟的呀，没有一个完整的教程，刚开始我都不知道还需要 MASM.EXE 和 LINK.EXE 的文件，有的又说要放到根目录下面啥子的，但是能不能讲清楚一点啊！于是就去问了俺的盆友，几句话解决…现在自己写一遍完整的教程，加深记忆。
先建好数据库连接文件，命名为conn.asp。 1：登录页面 login.htm 登录 用户名： 密 码： 2:登录检测页面 go.asp
说了这么多，那么首先同意我以Google Discovery RESTful服务为例，给大家演示怎样用最普通的Java代码调用Google Discovery RESTful服务。
本文会经常更新，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/lindexi/post/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%86%99%E6%AF%95%E4%B8%9A%E8%AE%BA%E6%96%87-%E8%A1%A8%E6%A0%BC.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
上一篇介绍了如何使用寥寥几行代码就实现 RBAC 0，解决了权限管理的痛点，这篇将解决另一个痛点：写文档。
去水印是不复杂啦，可几千页下来，自己用橡皮抹会抹抽筋的吧~~~哈哈哈，下边记录一下偶的心路过程~~~（汗，一副盗版光荣的样子，RP真是越来越差-_-!!） 所用软件：Adobe acrobat professional 7.0 和Adobe photoshop CS2 1。本来就是扫描之后存出来的PDF嘛，所以就用PRO7.0里的导出图片功能把所有的单页转回成图片先，自动按顺序命名，存在文件夹A中。 2。用CS2随便打开其中一页，例如第49页—用“吸管”工具选中那个水印的颜色为前景色。 3。CS菜单—窗口—勾选“动作”—出来个动作的小窗口。 4。动作—新建动作—命名为“去水印”—-开始“记录”（是为了以后那几千多页的，电脑傻的只会重复呢） 5。现在开始处理那第49页。菜单—选择—色彩范围—-颜色容差里偶写90（吼吼，可以变的啦，以选出那个大水印的全部颜色但是不会选中跟水印重复的字体颜色为标准）—-按“确定”。 6。菜单—选择—扩大选取（不然会有水印框框留在原处的） 7。按DELETE键删除选中的水印。（或者编辑—填充白色，反正弄完了看不见水印就好） 8。菜单–文件—存储为WEB所用格式JPG（黑白页面品质低点也没啥影响，反正一页变小点，一本书下来就轻便不少呢~~）—存到文件夹B。 9 动作小窗口—停止记录 10。文件—自动—批处理—源文件夹就选存有水印的文件夹A，目标文件就选处理好了没水印的文件夹B，错误嘛，“选记录到文件”，随便建个记事本文件记好了。 按了确定之后呢，就该聊天的聊天，该打牌的打牌咯，想睡觉的也可以去睡觉，哈哈哈哈哈哈，反正PS好之后自然会停止的。PRO7.0里就有从多个文件创建一个PDF的选项，可惜速度慢了点，闲的话就下个软件image2PDF啥的，西西，很容易就又整合成书了~~~
深刻理解这五种数据结构，它们的工作原理，它们提供的方法，以及怎样用这些数据结构去建模，是学习理解 Redis 的关键。 首先要弄明白这些数据结构的具体含义。
gcd(206, 40) -> gcd(40, 6) -> gcd(6, 4) -> gcd(4,2)->gcd(2,0) 总共4次递归调用，每次递归做一次取余数运算。
网页开发知识一大堆，单单这些知识，就有了前端开发的职位，正因为太多知识，很多人都对其望而却步，包括过去笔者也是这样的感受。
: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | | 0 | S001 | 怠涵 | 女 | 23 | 山东 | | 1 | S002 | 婉清 | 女 | 25 | 河南 | | 2 | S003 | 溪榕 | 女 | 23 | 湖北 | | 3 | S004 | 漠涓 | 女 | 19 | 陕西 | | 4 | S005 | 祈博 | 女 | 24 | 山东 |
示例: Create directory: mkdir test 上述命令将创建目录 ‘test’. 创建目录并设置访问权限: mkdir -m 666 test 上述命令将创建目录 ‘test’ 并设置读取和写入权限。 rmdir 命令 rmdir 命令用来删除/移除目录及其子目录。 语法: 语法是 rmdir [命令开关..] 目录名 命令开关:
---- layout: default title: 高效搜索 category: [技术, 安全] comments: true --- 背景介绍 之前看到过类似的文章,但是已经忘记出处在哪儿了.今天看到这个就收藏了下了.对于快速搜索信息帮助很大! 文章内容 黑客去入侵一个网站的时候往往需要搜集它的很多信息，这其中包括利用网站漏洞，社工，还有就是用搜索引擎进行搜索，而常被我们利用的搜索网站——谷歌就是一个非常好的信息搜索工具，下面就给大家普及一下谷歌搜索的技巧。 Google高级预定义搜索语法如
“Logistic Regression——Advanced optimization”。
链接：https://pan.baidu.com/s/1Ojfq4riNtnE2Jz2TOuWQHw 密码：m2dc
http://download.csdn.net/download/tiaozhanji_xian/10271540
transform: matrix(0.642788,-0.766044,0.766044,0.642788,0,95);
作者：Xaquín G.V. 编译：Chloe，廖远舒 我会写文章、绘图表，做可视化数据库也信手拈来，工作上，我能上天能遁地，唯独在家务活面前折了腰…… 为此，我还很认真地在网上搜索起了怎样做家务。哈哈，谢天谢地，我不是一个人，竟然让我找到了组织——一群家务手残星人。 此时，我又想起了修理工来家里的盛况——每当他们唾沫横飞地讲向我讲解情况时，我总是一脸茫然，完全跟不上节奏。每次，都是我事后一步一步地琢磨，再看图表解释，然后才能弄明白。而且我还必须去谷歌做很多资料搜集工作，天……一点都不轻松（我竟然无比怀念我
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（1）下载virtualbox，并进行安装。默认选择即可，同时要注意安装其提示所需的软件。
优化网站的性能需要花费大量的时间，并且如果要根据自己的需求进行优化则花费的时间可能更多。
技能 汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 以前的水印，只是简单走起，用的是原生态的方法。现在各种变态水印，于是就不再用原生态的了，太麻烦了，这次用的是Magick，这个类库还是很有名的，图形化处理基本上都是支持的，至少逆天是挺喜欢的 历史文章： 1.逆天通用水印支持Winform，WPF，Web，WP，Win10。支持位置选择（9个位置 ==》[X]） http://www.cnblogs.com/dunitian/p/493936
呃呃，首先小仙女初学Vue传值的时候，是费尽了脑汁，不知道怎么回事。终于，功夫不负有心人，把他弄明白了，如有错误，请多指教！！
机器之心整理 参与：思源、许迪 随着机器学习越来越受到公众的关注，很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南，且课程资料都是中文书写，课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助，当然我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。此外，据机器之心了解，这曾是谷歌内部培训工程师的课程，有近万名谷歌员工参与并将学到
昨天在老家，发布了一篇《python 自动抓取分析房价数据——安居客版》。在文末，第6小节提供了完整代码，可以在 python3 环境，通过命令行传入参数 cookie 自动抓取房价数据。今天回到深圳，才想到，这段脚本只能抓取西双版纳的房价数据，如果读者不自己修改，那么就无法抓取其他城市的房价数据。于是，决定“好事做到底，送佛送到西”，将脚本加以修改，以北上广深为例，提供灵活抓取分析其他城市房价的完整代码。
9月13日发布的iPhone Xs算是手机界的大新闻了，新款iPhone的价格也再度刷新了手机定价的记录。看完发布会，相信很多人的心情是这样的
在上一篇博客中，提到一般处理程序真的不一般。这篇博客主要是给大家解惑。由于最近在做项目的过程中，用到了很多的一般处理程序，相信你也一定用到过，但是你真的了解它吗？
一、背景 股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析以下用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！ 二、数据来源 本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。 三、数据获取 Python是个好工具，这次我使用了selenium和PhantomJS组合进行爬取网页
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20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。
一切能够通过html操作的，也能够用js来实现，这个就是jsDOM编程的魅力。DOM操作其实很直观，我们直接看代码。
【新智元导读】Graph Convolutional Network（GCN）是直接作用于图的卷积神经网络，GCN 允许对结构化数据进行端到端的学习，也即输入可以是任意大小和形状的图。本文介绍 GCN 最新进展，讨论各种方法的优势和缺陷。GCN 未来如何拓展用于解决特定类型的问题，例如学习指示图或关系图，以及怎样用学习的图嵌入更多任务，也值得期待。 现实世界里很多重要的数据集都以图表或网络的形式呈现，例如：社交网络、知识图谱、蛋白质相互作用网络、万维网，等等。然而直到最近，神经网络模型对这些结构化数据集的泛
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