我有一个带有GPU 940米的笔记本电脑和一个带有GPU GTX 980的台式机。两人都有能力用Pytorch或Tensorflow单独完成深度学习任务。如果是，那么搜索教程的关键字是什么？
浏览 0提问于2019-06-14得票数 -1
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我的目标是通过jupyter笔记本从本地计算机连接到goocle colab gpupip install jupyter_http_over_ws在我用我的url从终端连接到302 GET
最后，如果我在Colab中使用os.
浏览 8提问于2021-04-24得票数 1
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我是否正确地认为，如果我使用它，尽可能频繁地使用它(在合理的范围内)来填充GPU，这是最好的吗？
如果不这样做，那么怎样才是一种简单的方法来完成大量的矩阵乘法呢？
浏览 0提问于2017-06-12得票数 0
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如果我有4个gpu设备(0,1,2,3)，并且我正在运行caffe，如果我看到以下内容，这意味着什么：具体地说，内存/运行时的影响是什么？
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
我成功地连接了多达8 GPU (NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本，但每次我试图连接第9 GPU它崩溃(不重新启动，内核崩溃，报告等)。每次我尝试添加第9个GPU时，它就会崩溃。我有一个主板，可以连接多达19个GPU (华硕B250)。所以这个问题非常简单(是的还是否定的)：是否有8个GPU的限制可以简单地连接到LinuUbuntu17.10DesktopEdition？更新:我已经卸载Ubuntu17.10桌面
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
我是新来的SSH，有一些关于连接它的问题。因此，我最近在大学里被允许访问gpu服务器，我想知道如何利用它来加速我的强化学习培训，我主要使用的是带有openai健身环境和稳定基线的pytorch。在此之前，我在virtualbox上运行ubuntu，在VM中的conda环境中下载了我的所有依赖项，但是当我连接到SSH服务器时，我无法再访问文件和conda env。后来我了解到，这是因为我使用的是我连接到的服务器中的文件系统。是否可以在访问本地文件系统时使用gpu<
浏览 1提问于2022-02-22得票数 -1
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在我们公司，我们使用VMware服务器虚拟化，以便将物理服务器划分为多个唯一和孤立的虚拟服务器。其中一个虚拟服务器(OS: Windows 2016)用于应用程序发布，这意味着它上安装了多个应用程序，可以由多个客户端计算机运行。我们发现，当客户端运行该应用程序时，GPU的性能(VMware、SVGA3D)非常差。
怎样才能提高GPU的性能？
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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：NVLink是一个比目录建议的更广泛可用的连接器。无论哪种方式，NVlink只连接两个PCIe4卡，我希望用它构建一个服务器。
从现在起服务器就有点精神分裂了。一方面，我希望它承载两个(A100) GPU，连接到NVLink。然而，这些GPU将只在VPN上，而不是在互联网上。因此，这些GPU应该有自己的CPU、RAM、存储器、VPN网络硬件。另一方面，我也想托管一个或两个A2 (或T4) GPU，这些GPU是web
浏览 0提问于2022-04-23得票数 0
我正在尝试重置我的Azure虚拟机的GPU (运行在运行Ubuntu16.04.1的NVIDIA GPU Cloud Image上的Standard NV6 )，以便在深度学习算法上获得可重复的结果。我找到了这个NVIDIA帮助页面，这解释了我不能重置DGX-1服务器的单个GPU：
在DGX-1和DGX-1V平台上，不能重置单个GPU，因为它们是通过nvlink连接的，因此所有GPU都必须同时复位。如何找到我的Azure机器上的GPU是否属于DGX-1
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
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目前，当我们想要训练我们的深度学习模型时，我们可以附加GPU。但我一次只能使用1-2个GPU。因此，我想构建一个调度机制，一旦GPU空闲，它就会开始训练我的模型。我们怎样才能做到同样的事情呢？一种解决方案可能是创建一个连接了GPU的VM实例，然后我们从其他实例向该实例发送请求，以安排我的作业。这是可行的吗?如何做同样的事情？
浏览 40提问于2020-02-25得票数 0
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CL21E1 user R 4:38:15 1 gpu02-02 17253 gpu CL21E3 user R 4:36:27 1 gpu04-03
浏览 29提问于2019-05-07得票数 1
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我正在我学院的GPU服务器上工作，计算能力小于3.0，Windows 7专业版，64位操作系统和48 GPU内存。我之前尝试过安装tensorflow，但后来我知道我的GPU无法支持它。有人能建议我怎样才能在这样的GPU服务器的深度学习领域取得进展吗？或者，如果我只想在CPU上工作，那么在这个视频处理领域会有什么问题吗？我还有一台带有Windows10Pro的HP ProBook440 G4笔记本电脑，所以它比我的GPU服务器好吗？
浏览 1提问于2018-06-09得票数 1
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我有一个深度学习工作站，其中有4个GPU，每个GPU有6 GB的内存。是否有可能将4个GPU视为一个24 GB的docker容器？
谢谢。
浏览 43提问于2020-02-10得票数 0
假设我可以登录到一个名为gpu1.sp.sw的gpu服务器，并且有一些gpu2.sp.sw和gpu3.sp.sw，我不能直接登录到它们，但是在我已经在gpu1.sp.sw上之后，ssh gpu-2，sshgpu-3可以联系到它们。我的问题是:如果我想让NSight 6.5在gpu-2或gpu-3上远程运行和调试，我怎么做呢？
浏览 4提问于2015-09-19得票数 1
有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断
浏览 0提问于2013-08-20得票数 1
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无法连接到X服务器
2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990] 0
2019-02-07
浏览 0提问于2019-02-07得票数 15
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我想创建一个直接连接到gpu的套接字。我希望将数据从服务器发送到gpu，而无需花费时间在主机和设备之间进行复制/移动。有可能吗？
浏览 12提问于2016-09-12得票数 1
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我的戴尔服务器在电源分配板上有一个8引脚连接，GPU有一个6引脚插槽。我可以在不同的引线上获得这两个连接，但不能找到它们作为一个组合来驱动我的GPU。📷
浏览 0提问于2016-03-04得票数 2
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我们的一些客户表示对基于云的解决方案感兴趣，该解决方案允许资源有限的设备的用户查看正在服务器上呈现的非常大的模型。我们希望加载的模型的内存占用将高达2gb。我认为亚马逊网络服务是一种潜在的解决方案，但似乎所有GPU的实例都使用NVIDIA Tesla。根据我的阅读，这个模型的GPU似乎更适合处理大数据集，然后实时绘制三维模型。
浏览 0提问于2013-02-22得票数 1
我对{}中的数字感到困惑。例如，下面的代码是示例XLA，我很难理解%bitcast.26的功能。%bitcast.26 = f16[16,512,768]{2,1,0} bitcast(f
浏览 8提问于2022-01-24得票数 0
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