急切模式与非急切模式中的状态
急切模式和非急切模式是指在计算机科学中用于描述进程或线程的执行状态。
- 急切模式（Eager Mode）： 急切模式是指程序在执行过程中立即计算并返回结果。在急切模式下，程序会立即执行所有的计算操作，无论是否需要这些结果。这种模式下，程序会按照代码的顺序逐行执行，并且在每一步都会立即计算并返回结果。急切模式适用于需要立即获取结果并进行后续处理的场景。
- 非急切模式（Lazy Mode）： 非急切模式是指程序在执行过程中延迟计算并返回结果。在非急切模式下，程序会推迟计算操作，只有在需要结果时才会进行计算。这种模式下，程序会先建立计算图（Computation Graph），然后在需要结果时才会执行计算操作。非急切模式适用于需要节省计算资源或者需要动态构建计算图的场景。
急切模式和非急切模式在深度学习领域中经常被提及。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
为什么多对多关系是空的？
、、、、
我正在建立一个网站与用户认证的部分，在Symfony 2.1.3，与Doctrine 2。每个用户可以是一个“用户组”的成员，每个用户组可以包含许多用户。
所以这是一个多对多的关系。
我按照安全教程对我的用户进行身份验证，它工作得很好。
密码是经过编码的；数据库关系运行良好。
我有一个服务，它处理"LoginSuccess“事件，并将用户添加到会话中。我认为它工作正常，因为我在我的父前端控制器中找到了我的用户属性。
public function onAuthenticationSuccess(Request $request, TokenInterface $token)
{
浏览 0提问于2012-11-20得票数 2
堆外条目的过期策略未按预期工作。我看到堆外条目呈线性增长，一段时间后堆外大小突然下降。是否只在过期时间后标记缓存条目，并在以后批量收集？我没有找到任何与此相关的文档。
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我的代码是跨几个文件和函数分发的，因此在这里引用它是不实际的。我想，如果我能很好地理解急切的执行和tf.function，我可以自己解决这个问题。这里有人能帮我做以下几个问题吗？
仅在紧急执行被禁用时，@tf.function装饰器才能工作吗？，@tf.function装饰器和急切执行模式之间的关系是什么？，TensorFlow如何在内部切换急切模式和非急切模式？当我禁用急切的执行，并且我的代码中有一些错误时，我仍然会得到对文件的引用，这些文件告诉我，急切的执行可能在内部发生。
浏览 3提问于2019-10-28得票数 7
1回答
如何从张量返回最大值及其邻域
、、、、
我创建了一个神经网络模型，并希望自定义损失函数。 我想知道如何从张量返回最大值和它的邻居？ 我知道tf.argmax可以从张量返回最大值的索引。但是，有没有可能得到一个新的张量，它包括max之前的3个值，max之后的3个值的范围
浏览 14提问于2021-07-28得票数 2
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当我试图从dbms获得一个项目时，我会得到一个错误。跟随误差
com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: failed to lazily initialize a collection of role: com.pharmawizardcabinet.core.entity.cabinet.Cabinet.listaFarmaci, could not initialize proxy - no Session (through reference chain: com.pharmawizardcabinet.web.beans.
浏览 4提问于2014-10-21得票数 0
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当我们需要逐个样本提供数据时，通过dataset管道动态地输入数据的新方法(在急切的执行下)是什么？
我有一个tf.data.Dataset，它执行一些预处理步骤，并从生成器读取数据，在培训期间从大型数据集中提取数据。
假设dataset表示为：
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5, 6])
ds = ds.map(tf.square).shuffle(2).batch(2)
iterator = tf.data.make_one_shot_iterator(ds)
经过培训，我想要产生各种可视化，这要求我一次给一个样本
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
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我有一条如下的路线，理想情况下我希望它匹配：
domain.com/layout/1-slug-is-the-name-of-the-page
routes.MapRoute(
"Layout", // Route name
"layout/{id}-{slug}", // URL with parameters
浏览 0提问于2010-04-03得票数 3
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我有一个张量器，我正试图将它保存为TensorProto，如所示
print(type(x))
print('TensorProto:\n{}'.format(x))
# Save the TensorProto
with open('tensor.pb', 'wb+') as f:
f.write(x.SerializeToString())
错误：
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
(1, 118, 120, 80, 3)
浏览 16提问于2021-09-02得票数 0
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我目前正在查看Tensorflow中的急切模式，并想知道是否可以提取用于Tensorboard的图形。我知道Tensorflow急切模式实际上没有用户必须创建的图形或会话系统。然而，据我所知，有一个在引擎盖下。这个隐藏的图形和会话可以导出以支持Tensorboard中的可视图形视图吗？还是我需要将我的模型重做成图形/会话执行的形式？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 9
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一开始有一个问题需要解决。在我的示例中，我在使用集合中的索引检索对象以进行操作时获得了一个LazyInitializationException。在这里，我开始考虑在EntityBeans中使用等于(OR-Mapper )。我知道有一些关于将相等作为hibernate与OR-Mapper相关联的讨论，如
目前，我有一些实现等于的实体，但是在代码中，由于使用了LazyInitializationExceptions，我无法多次使用等于。因此，我不得不解决并使用例如。对象的name属性来标识它的相等性。在我看来，这个问题中并没有真正提到整个LazyInitializationExce
浏览 7提问于2010-05-25得票数 0
我用Tensorflow急切地编写了一个自定义模型(类似于这个)。我只想存储/恢复我的可训练变量--类似于下面的非急切逻辑。我怎样才能在渴望中做到这一点呢？
def store(self, sess_var, model_path):
if model_path is not None:
saver = tf.train.Saver(var_list=tf.trainable_variables())
save_path = saver.save(sess_var, model_path)
print("Model saved i
浏览 1提问于2018-04-28得票数 2
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JDBC连接池管理器
、、、、
我们正在用Java重写来自PHP的web应用程序。我认为，但我不太确定，我们在连接池方面可能会遇到问题。应用程序本身是多租户的，是“单独的数据库”和“单独的模式”的组合。
对于每个Postgres数据库服务器实例，可以有多个数据库(名为schemax_XXX)，其中包含多个模式(其中模式是租户)。在注册时，有两件事可以发生：
在编号最高的schema_XXX数据库中创建了一个新的租户模式。
注册过程看到数据库已被完全分配，并创建了一个新的schemas_XXX+1数据库。在这个新的数据库中，将创建租户模式。
所有租户都是通过中央登记处(也是Postgres数据库)了解的。在建立
浏览 3提问于2014-06-09得票数 1
我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。 当我说到行的时候： predictions = model(x_train[:1]).numpy() 我得到了错误： 'numpy.ndarray'对象没有属性'get_shape' 我在here上看到有人遇到了类似的问题，所以我把这一行改为： predictions = model(tf.convert_to_tensor(x_train[:1])).numpy() 我得到了错误： 'MatMul' Op的输入'b'的类型float32与参数
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
2回答
根据TensorFlow的说法，我已经在M1 (ARM) Mac上安装了。一切都很好。
然而，模型培训正在CPU上进行。如何将培训切换到GPU
In: tensorflow.config.list_physical_devices()
Out: [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU')]
在的文档中，我发现下面的有点混乱
不必对现有的TensorFlow脚本进行任何更改，就可以将ML用作TensorFlow和TensorFlow加载项的后端。对于ML，有一个可选的mlco
浏览 3提问于2021-04-19得票数 6
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我有一个与货物工作空间一起构建的项目，其中包括很多箱子。
一个较低级别的板条箱包含一般的数据结构，涉及到大量的服务器代码。
为了缩短编译时间，我尝试在编译层次结构中较低的板条箱中的数据结构中对具有单个实例的对象进行装箱，并在较高级别的板条箱中使用这些实例。我的目标是只编译一次较低级别的机箱，然后在更高级别的机箱上工作--而不是每次都生成单个实例。
示例：
lower-level crate
-----------------
pub struct MyCache<T> {
//generic implementation of cache
}
pub stru
浏览 9提问于2022-10-31得票数 0
我有一个keras模型，当我从keras导入子模块(层、后端函数)时，它工作得很好。但是，如果我从tensorflow.keras导入这些模型，那么相同的模型就会中断。
下面是一个例子，说明了这个问题：
if True:
from keras import backend as K
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Lambda
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
else:
from tensorflow
浏览 0提问于2019-01-17得票数 3
我正在训练以运行行tf.config.run_functions_eagerly(True)，但我得到了错误
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'config'
我的Python版本是3.9.2，我使用的是Tensorflow 1.8.0和Keras 2.1.5。我怎样才能克服这个错误？
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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我将tf.data中的一批数据设置到模型中，并将模型的输出放入损失函数中。 一切工作正常，但我仍然在其中一个操作中遇到错误。 我该如何进行调试呢？该图没有给出代码为什么会给出错误的具体信息。
浏览 17提问于2020-06-12得票数 0
我正在创建一些GPflow模型，在这些模型中，我需要对阈值x0的前后观测进行先验独立。我可以只使用GP模型，或者使用具有无限陡度的ChangePoints内核来实现这一点，但这两种解决方案都不能很好地配合我的未来扩展(特别是MOGP)。
我想我可以很容易地从头开始构建我想要的东西，所以我创建了一个新的组合内核对象，它使用适当的子内核，在x0前后使用它。这与我在一组输入点上评估内核时的工作原理相同；阈值之前和之后点之间的预期相关性为零，其余的由子内核决定：
import numpy as np
import gpflow
from gpflow.kernels import Matern32
i
浏览 1提问于2021-03-31得票数 1
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我使用一个ScrollableResults对象从一个表中滚动大约500,000到1,000,000行。在滚动时，我使用每次迭代生成的实体创建一个不同的实体，并使用session.save()来持久化这个对象。下面是示例代码，其中真正的代码更复杂，但本质上是做同样的事情。
Session = getSessionFactory().openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults results = session.createQuery("from Foo_Table f joi
浏览 2提问于2015-04-17得票数 1
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我注意到在-1-的状态转换图中。存在从阻塞状态切换到使用vTaskSuspend()的挂起状态的可能性。我的问题是， 什么时候可能有这种可能，在什么情况下这是有用的？。另外，我想指出的是，其他作者并不像-2,3-的情况那样，涵盖这种可能性。然而，在CMSIS-RTOS2-4中，它确实存在从阻塞状态到非活动/终止状态的相同行为。
在这里，图表：
Barry，Richard.2016年。掌握FreeRTOS实时内核。手把手教程指南。可在中获得
2，p.352-> Xiacong，Fan.2015年。实时嵌入式系统设计原则与工程实践
3，p.149-> 钱，凯等。2009嵌入式软件开
浏览 8提问于2021-05-15得票数 2
1回答
问题描述
我试图在TensorFlow 2.3.0中编写一个自定义丢失函数。要计算损失，我需要将y_pred参数转换为numpy数组。但是，我无法找到一种方法将它从<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>转换为numpy数组，尽管似乎有TensorFlow函数可以这样做。
代码示例
def custom_loss(y_true, y_pred):
print(type(y_pred))
npa = y_pred.make_ndarray()
...
if __name__ =
浏览 11提问于2020-09-13得票数 9
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1回答
在Ember.js中，如何根据响应有条件地防止过渡？
例如，如果服务器返回403 (在模型钩子中)，则显示警报而不进行转换。
这是如此简单和常见的事情，但我找不到任何文档或指南这样做。
到目前为止，这就是我所拥有的
Ember.Route = Ember.Route.extend(InfinityRoute, {
actions: {
error: function(error){
if (error.status === 403) {
this.store.createRecord('notice', {
messa
浏览 3提问于2015-06-30得票数 0
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在我的上一篇文章中，当我批量生成pdf(超过1000页)时，我发布了一个错误“加载报告失败”。然后我给了obj.Dispose()，它解决了我的问题。那么，谁能告诉我Dispose()和垃圾收集器在.net中的实际功能是什么？
谢谢你，萨吉
浏览 1提问于2011-03-03得票数 1
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1回答
是否有可能在spring.Net中并行使用多个上下文，而不在调用其他上下文时创建它们的对象？
<spring>
<context>
<context name="A">
<!-- ... some objects might be created here -->
</context>
<context name="B">
<!-- ... some objects might be created here -->
</context>
浏览 3提问于2011-09-01得票数 2
在图形模式中，我们使用tf.train.Saver。在急切模式下，我们使用tf.contrib.eager.Checkpoint。
然而，还不清楚如何在一台上保存而在另一台上恢复？
浏览 2提问于2018-07-02得票数 2
在我的类中使用lazy="true“会使我的应用程序完美地工作，但是性能很糟糕。当我从一个教程中创建它的时候，我把它打开了，只是想尽快让它工作起来。(我使用了这个教程：，它在获得快速工作的东西方面非常有帮助)
当我只需要使用一个对象时，我不需要它来加载所有这些多对一的类，所以重新打开延迟加载是有意义的。然后，我查看了对象，除了我的主对象中的那些多对一类的异常之外，什么也看不到。当我稍后尝试使用这些属性时，我得到以下错误：
"Could not initialize proxy - no Session."
我猜这意味着会话是关闭的，所以当尝试延迟加载额外的对象时，它会
浏览 2提问于2011-03-04得票数 0
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tf.Layer模块似乎有两种形式:函数和类。我通常直接使用函数(例如，tf.layers.dense)，但我想知道如何直接使用类(tf.layers.dense)我已经开始在tensorflow中尝试新的急切的执行模式，我认为在那里使用类也会很有用，但是我在文档中没有看到好的例子。TF文档中是否有说明如何使用这些文档的部分？
我想在__init__中实例化这些层的类中使用它们是有意义的，然后当输入和维度已知时，它们就被链接到__call__方法中了？
这些tf.layer类与tf.keras.Model相关吗？是否存在使用tf.layers的等效包装类？
更新:用于急切执行的，必须继承tfe
浏览 0提问于2018-04-25得票数 6
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最近，我尝试在tensorflow中使用elmo，但我遇到了一些错误，如果您能帮助我，我将不胜感激。
这是我的test_code：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import numpy as np
import urllib.request
if __name__ == '__main__':
elmo = hub.Module('https://tfhub.dev/google/elmo/3',trainable=True)
x = ["Hi
浏览 8提问于2021-10-20得票数 1
我在tensorflow的上一个项目是在2016年，从那时起，我就推出了热切的执行。在深入阅读之后，似乎可以使用它来代替使用会话对象的原始方法。
既然急切的执行给出了更好的反馈和更直接的方法来设计和调试神经网络，那么我们应该总是对新的项目使用急切的执行吗，还是说原来的会话方法有好处呢？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 4
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论文指出：
由于我们的设计目标的一个重要部分是优先考虑易用性而不是性能，所以TensorFlow.js支持渴望的差异化风格。
一般来说，我们说的是什么样的表现？这取决于模型吗？是否有完全没有性能差异的情况？
浏览 1提问于2019-02-21得票数 4
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1回答
我正在开发一个应用程序，我需要完全全屏。在kitkat中，使用Immersive标签非常容易。但由于并非所有设备都支持kitkat，因此我需要考虑JB和ICS (至少)。
虽然在JB和ICS中有一种隐藏导航栏和状态栏的方法，但只要用户交互，导航栏和状态栏就会变为可见。这看起来肯定不太好。它还需要一个额外的触摸。
我在网上做了很多搜索，很惊讶我们没有办法做到这一点。我希望能找到一些窍门或技巧，但一无所获。
我非常肯定在kitkat出现之前就有使用全屏的游戏，所以我想应该有办法(比如Temple Run和Andgry )。有谁能给我指个方向吗？
附言:我正在寻找设备的解决方案，这些设备没有根基。
浏览 7提问于2014-07-10得票数 4
1回答
如果我有以下三门课：
class Parent < ActiveRecord::Base
end
class Child < Parent
end
class Another::Child < ::Child
end
这3个类都位于不同的文件夹中。
在rails控制台中，Child.first运行此查询SELECT parents.* FROM parents WHERE parents.type IN ('Child') ORDER BY parents.id ASC LIMIT 1。
之后，我在rails控制台中运行Another::Child.f
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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我正在使用TF2.0中的一些LSTM层。为了训练目的，我使用回调LearningRateScheduler，为了速度目的，我禁用了Tensorflow (disable_eager_execution)的急切模式。但当我同时使用这两种功能时，tensorflow会发出警告：
Operation ... was changed by setting attribute after it was run by a session. This mutation will have no effect, and will trigger an error in the future. Either d
浏览 14提问于2019-12-13得票数 2
让我解释一下我的设置。我使用的是TF附带的Keras版本TensorFlow 2.1和TensorFlow概率0.9。
我有一个函数get_model，它创建(使用functional )并使用Keras和自定义层返回模型。在这些自定义层的__init__方法A中，我调用一个方法A.m，它执行语句print(tf.executing_eagerly())，但它返回False。为什么？
更准确地说，这大概是我的计划
def get_model():
inp = Input(...)
x = A(...)(inp)
x = A(...)(x)
...
mo
浏览 3提问于2020-04-22得票数 2
我想知道为什么要这样做：
@tf.function
def train(self,TargetNet,epsilon):
if len(self.experience['s']) < self.min_experiences:
return 0
ids=np.random.randint(low=0,high=len(self.replay_buffer['s']),size=self.batch_size)
states=np.asarray([self.experience['s'][i] for
浏览 2提问于2020-01-19得票数 9
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我想用Regex提取一个子字符串，
这是我的剧本：
import re
_text = "sdiskpart(device='D:\\', mountpoint='D:\\', fstype='FAT32', opts='rw,fixed')"
print(re.findall("device=(\\'.*\\')", _text))
我试图得到设备的值，在这个字符串中它是"D:\“
如您所见，我用REgex尝试了“REgex(\‘.*\’)”，它返回：
"'
浏览 4提问于2017-06-22得票数 0
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iPhone VOIP后台
、、、、
我正在开发一个通过Wi-Fi与非iOS设备通信的iPhone应用程序。我的应用程序正在使用plist。我已经配置了流，并在我的VOIP.I中添加了必要的VOIP.I。
问题是，当应用程序在后台进入时，它不会从外部设备接收任何信息。
谁能告诉我我是不是漏掉了什么？
浏览 0提问于2012-03-28得票数 1
我有一个EF模型，它具有类似的ICollection属性。
public class AccountProfile
{
[Key]
public int AccountID { get; set; }
public string AccountName { get; set; }
public string Email { get; set; }
[Required]
public virtual ICollection<UserProfile> LinkedUserProfiles { get; set; }
}
我将编辑视图
浏览 3提问于2011-03-14得票数 0
我正在阅读的代码(ICML 2017最佳论文)。有一个令人困惑的 (190)，它不返回任何self.sess.run(self.set_params_op, feed_dict=params_feed_dict)。相关片段如下：
params_feed_dict = {}
params_feed_dict[self.W_placeholder] = W
# params_feed_dict[self.b_placeholder] = b
self.sess.run(self.set_params_op, feed_dict=params_feed_dict)
if save_checkpoin
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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在没有修改的情况下获得运行Elephas示例的错误：(即使使用git版本pip无缓存-dir git+git://github.com/maxpumperla/elephas.git@master)，也会得到该错误。)
我使用过的例子：
(我试图启用tf.compat.v1.enable_eager_execution()，但其他代码不适用于该设置)
pyspark_1 | 19/10/25 10:23:03 INFO SparkContext: Created broadcast 12 from broadcast at NativeMethodAccessorImpl.java:
浏览 2提问于2019-10-25得票数 2
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为什么tensorflow禁用tf.keras.Model的tf.keras.Model函数中的急切执行？也许我做错了什么，但这里有一个例子：
from __future__ import annotations
from functools import wraps
import tensorflow as tf
def print_execution(func):
@wraps(func)
def wrapper(self: SimpleModel, data):
print(tf.executing_eagerly()) # Prints False
浏览 9提问于2021-03-23得票数 1
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使用Hibernate 5，Spring 4
请考虑以下代码和两个实体之间的映射：
用户类
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "user")
private TruckOwner truckOwner;
//getter setters以下
TruckOwner类
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "user_id", nullable = false)
private User u
浏览 3提问于2017-04-12得票数 11
1回答
因此，我使用的是Rails5和Ruby2.5版本(Mssql数据库)，我创建了两个sidekiq worker，并通过"perform_async“方法调用控制器中的sidekiq worker。我需要的是让这两个工人并行工作。但目前有一名工人正在工作。如何使这两个工人并行工作？
浏览 0提问于2020-08-26得票数 0
我有由未编译的keras代码构建的模型，并试图通过自定义的培训循环来运行它们。
TF 2.0渴望(默认情况下)代码在CPU (膝上型电脑)上运行约30。当我使用包装的tf.function调用方法创建一个keras模型时，它的运行速度要慢得多，并且似乎需要很长时间才能启动，特别是“第一次”时间。
例如，在tf.function代码中，10个样本的初始训练需要40多个，而后续的10个样本需要2s。
在20个样本中，初始时间为50岁，随访时间为4s。
一个样本的第一次训练需要2s，后续工作需要200 ms。
因此，看起来火车的每一次呼叫都在创建一个新的图表，在这个图形中，复杂度随着列车数量的增加而
浏览 2提问于2019-04-16得票数 17
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1回答
下面是一个与我试图匹配的字符串类似的字符串(为了简单起见，除了一些特定的模式)。Hello, tonight I'm in the town of Trenton in New Jersey and I will be staying in Hotel HomeStay [123] and I have no money.
我试着只匹配最后一个in Hotel HomeStay [123]。
我现在还不太熟悉regex的概念，比如查找和查找。这里的类似问题似乎解决不了我的问题。我已经尝试了一些正则表达式(据我所知)，这就是我提出的(?= (?:in|\d+))([\w \[]*\s*\
浏览 1提问于2020-10-27得票数 1
回答已采纳
我有一个带有输入管道的应用程序，它使用图像和标签的tf.data.Dataset。现在，我想使用增强，并且我尝试使用imgaug库来实现这个目的。然而，我不知道如何做到这一点。我找到的所有示例都使用Keras、ImageDataGenerator或Sequence。
在代码中，给定这样的顺序增强器：
self.augmenter = iaa.Sequential([
iaa.Fliplr(config.sometimes),
iaa.Crop(percent=config.crop_percent),
...
], rando
浏览 0提问于2019-08-06得票数 12
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我在JPA CascadeType.REFRESH属性上遇到了一个奇怪的问题。我有一个简单的父子关系，其中在父域对象(LineEquipmentFormat)中添加了如下层叠属性
OneToMany(cascade = { CascadeType.REFRESH, CascadeType.MERGE, CascadeType.PERSIST,
CascadeType.REMOVE}, mappedBy = "lineEquipmentFormat")
public List<LineEquipmentFormatDivision> getLineEquipm
浏览 1提问于2010-10-22得票数 1
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