性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
1. 平均响应时间(Average Response Time):所有请求的响应时间的平均值。
本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告。
性能测试及集群监控工具 本章将介绍Kafka提供的性能测试工具,Metrics报告工具及Yahoo开源的Kafka Manager。 Kafka性能测试脚本 $KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh 该脚本被设计用于测试Kafka Producer的性能,主要输出4项指标,总共发送消息量(以MB为单位),每秒发送消息量(MB/second),发送消息总数,每秒发送消息数(records/second)。除了将测试结果输出到标准输出外,该脚本还提供CSV Repo
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点,有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解,尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行,但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优,以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的,那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA),这是一个alpha特性。VPA就是一个例子,JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤,这将演示JVM在云中运行时的适应性。
网易 NetEase https://github.com/netease 1.分布式TCP压力测试工具 tcpcopy tcpcopy是一种应用请求复制(基于tcp的packets)工具,其应用领域较广,目前已经应用于国内各大互联网公司。 总体说来,tcpcopy主要有如下功能: 1)分布式压力测试工具,利用在线数据,可以测试系统能够承受的压力大小(远比ab压力测试工具真实地多),也可以提前发现一些bug 2)普通上线测试,可以发现新系统是否稳定,提前发现上线过程中会出现的诸多问题,让开发者有信心上线 3
相比于普通的功能测试,性能测试对测试工程师的技能要求更高,一般来说,也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
响应时间=用户响应时间+前端响应时间+网络响应时间+服务器端响应时间+数据库响应时间,是反映系统处理效率的指标之一。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说移动端性能测试平台perfdog(性能狗)—初体验,希望能够帮助大家进步!!!
性能测试已经是一个老生常谈的话题了,不同的项目或多或少都会涉及到,但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
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前言 对于JVM的性能监控,主要注意以下关键参数,通过jdk自带的命令行工具,即可查看相关参数,从而分析系统或目标服务程序中存在的性能瓶颈 jps JVM Process Status Tool的缩写,JVM进程状况工具。 主要功能: 列出正在运行的java进程,并显示执行主类的名称及进程在本地JVM中的ID。 与ps命令相似,可以查看java进程ID(LVMID)。 使用方法: jps [options][hostid] [options]:-q: 只输出LVMID -m: 输出JVM启动时传给主类的方
在去年年初换过工作开始专注做性能测试,其中有一项很大的挑战就是FunTester测试框架性能是否可以支撑公司现在的业务。之前有文章分享过如何突破职业瓶颈,其中讲到如何负责服务的QPS上升一个数量级是一个非常大的挑战。最近在这个问题上,我有了一些新的发现,分享一下自己对FunTester测试框架使用的Java+Groovy这对组合性能方面的认识。
在计算机的组件中,内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中,针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中,发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验,对内存做一些基础知识的汇总。
(2)此内存区域是唯一一个在 JAVA 虚拟机规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 的区域。
公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。
性能测试是批准任何软件产品出厂之前要执行的重要过程。您可能已经听过高级同事的一些恐怖故事,这些故事是关于系统出厂时没有任何性能测试的。因此,现在,这是测试的必要部分。有多种工具可用于实现非GUI中间件系统的性能测试,但是有时候我们没有自由选择现有的一组性能测试工具。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节,指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标;它是一种规范,可以用来量化更改业务指标所产生的影响,进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
在JVM命令行工具中有很多优秀的工具,本文章主要详细地介绍Jstat命令行工具的案例应用和实战。搭建好JDK的环境后,就可以直接使用Jstst命令行的工具。下面主要从三个维度分别阐述下Jstat命令行工具,具体分别是类加载,垃圾收集以及JIT编译。
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求,以此查看服务器性能指标,尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化(反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复),测试系统的限制和故障恢复能力,找系统瓶颈
负载生成器能力:确保负载生成器有足够的硬件资源(尽量保证硬件资源处于非饱和状态)。
这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
之前介绍了redis的monitor,今天有朋友问monitor是否能长时间开启,我知道monitor会有较大性能开销,但不清楚具体消耗的程度,就测试了一下 测试过程 以一个monitor为例,使用redis-benchmark分别测试monitor开启前后的性能 redis-benchmark -c 10 -n 100000 -q 开启前结果 PING_INLINE: 92506.94 requests per second PING_BULK: 97943.19 requests per se
性能(performance):是系统实现其功能的能力。例如,响应时间、吞吐能力、事务处理数。
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁,不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
常用的网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标。 QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。 跟吞
PerfDog是一个移动全平台Android/iOS性能测试、分析工具。可以快速定位分析性能问题。手机无需ROOT/越狱,手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改,极简化即插即用。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
打开批处理文件:\apache-jmeter-5.3\bin\jmeter.bat
自从2021年2月第20轮公布的测试以后,一年半后 的2022年7月19日 发布了 TechEmpower 21轮测试报告:Round 21 results - TechEmpower Framework Benchmarks。Techempower benchmark是包含范围最广泛的web框架性能测试,覆盖了比较典型的使用场景,其可参考性极强。另外,所有测试源代码和软硬件配置都开放,基本得到大家的认可。
随着iOS16系统的正式推出,用户升级到iOS的量级也在不断增加,最近一段时间有用户反馈在iOS16系统上播放视频、音频有明显的发热和卡顿。所以我们也把iOS16的性能测试提到了日程上了,但是由于我们之前使用的性能测试工具已经无法支撑日常工作了。
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候,我们往往会观测到各种各样的图形,无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件,例如,Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测,我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征,以方便为后续的性能调优提供数据参考。
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人
在本篇文章中,笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为,以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解,为后续的性能调优做好理论准备。
响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
在本系列的第 1 部分中,我们讨论了如何使用专用游戏服务器,将其与 Docker 打包,然后在Kubernetes 上托管和管理它,这是一个很好的开始。然而,由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的,我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器,以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
putty PuTTY是一个Telnet、SSH、rlogin、纯TCP以及串行接口连接软件。
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中,当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高(低风险)的某个端点从单个应用程序中分离出来,因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰,偶尔还会影响到其他更高优先级的流量。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter,以及其他小众一些的工具,如Locust、Ngrinder、Gatling等等,那么你们知道这些工具有什么不同吗?为什么有的工具能模拟数千上几万的并发,有的工具单机只能模拟一两千的并发,这其中的原因是什么呢?那么这节课我就来告诉大家,你所不了解性能测试工具的一面:并发模式。
注:文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲,演讲主题为《NodeJS Runtime监控》,感兴趣的读者可关注公众号,后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据,SCF的用户中,NodeJs和Python的用户是最多的,而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者,大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获,而如果你不是Node的开发者,那也没关系,其中的很多原理都是相通的,也希望各位能从不同的角度看这个
这是 Facebook for Develpers 网站出的Rust Nibbles系列文章,介绍 facebook 开源的各种 Rust 库。
OpenFlow性能测试目前依然处于起步阶段,虽然有少数的开源工具用于测试OpenFlow性能,但是比较OpenFlow产品的性能还没有一个标准。思博伦测试仪提出了对这些SDN产品的一个测试标准,作者
在服务器运维过程中,经常需要对服务器的各种资源进行监控,例如:CPU的负载监控,磁盘的使用率监控,进程数目监控等等,以在系统出现异常时及时报警,通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
在Java开发的世界里,JVM是一个不可或缺的核心组件。它不仅为我们提供了跨平台的能力,还为我们处理内存管理、线程调度等底层细节。但是,随着应用规模的增长,JVM的性能优化成为了开发者必须面对的挑战。本文将带你深入了解JVM的优化策略、组成结构以及垃圾回收(GC)的工作原理和调优方法,并通过代码示例来加深理解。让我们一起探索如何让Java应用在JVM上运行得更加高效。
格式:-XX:[+-]表示启用或者禁用name属性比如:-XX:+UseConcMarkSweepGC 启用CMS垃圾回收器 -XX:+UseG1GC 启用G1垃圾回收器
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