SPC-1曾经是存储领域权威的性能测试机构，曾几何时，各大厂商热衷于送测SPC-1，某厂曾经筹备了数千块机械盘，满配了一套系统进行测试，耗费成本不可谓不大。
假设通过性能测试需求分析，我们需要创建一个性能测试场景，并发500个web虚拟用户，这时我们需要考虑： 1）选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机？ 2）500个并发用户需要多少台测试机才够用？ 在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下，我们会看到客户端CPU利用率居高不下，响应速度十分缓慢，甚至出现宕机的情形。 实际上，针对特定的性能测试需求，建立多大规模的性能测试机群才算合理，与多
前段时间，很荣幸被一合作伙伴邀请发表一篇文章，主题为"这些年，我所从事软件测试的一些感悟"，正好趁着这个机会，我也好好总结一下。
昨天写了《性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？》之后，又引发了我微信群里的新一轮讨论。总结如下：
下面为你推荐几本系统学习测试你必须要读的书！它们经过无数人口口相传，成为了测试领域顶流的经典名著！
随着越来越多的应用程序开始采用云端部署的方式，包括微软 Azure、谷歌云、亚马逊 AWS 或者国内的阿里云、腾讯云等， 怎样确保在本地正常工作的生产代码（Production Code）在部署到云端以后，还能继续提供符合预期的结果？另外，当应用程序部署到不同平台之后，其响应速度是否还能像在本地一样快？这涉及到两个专门的课题：云端测试和性能测试。
一般在软件发布之前，都会经过单元测试, 接口测试, 集成测试, 性能测试等。但是这些测试往往都是基于自己定义的测试数据集合，很可能会有漏网之鱼，那么在软件上线之后，在线上流量冲击下，会出现各种之前测试中并没有发现的问题。这是因为线上的流量数据比测试的数据更加多样性，并且随着用户数量的增加，线上流量的也越来越大，更多的隐藏问题也会暴露，比如并发处理不当导致的Crash。那么我们有什么方法能够在上线之前完成这些测试呢？有的，那就是GoReplay。
项目名称： 某某系统 使用背景： // 用户 协会分会负责人、期刊客户 开发者： 中文集团 测试版本 2.0 项目简介： 学术专著出版平台” 定位是一家图书产品联合创建、销售、返利的平台；平台联合各专业协会、学会、出版社等机构，组织大批专家人才建立“专家指导委员会”，为图书进行策划、上报、审校、出版、运营等服务；主要业务情景是：策划人寻求参编人，共同创建图书及销售，参编人支付参编图书的预购款，该笔资金作为公司运营图书的成本，等待图书出版后，让消费者以个人名片或链接的形式进行购买图书，参编人员不仅可以通过图书评职称、扩大知名度、传播学术价值，另外让参编人通过销售，实现“0”元出书并且获得额外收入；策划人在发展参编和策划人同时，获得相应奖励。
随着现在互联网行业的迅猛发展，越来越多的人想涌入进来，因为大家都觉得IT行业工资高，做测试门槛又低，是的，入门门槛确实比较低，但是要做好的话，还是有点难的，毕竟术业有专攻嘛，现在的测试行业已经不是以前的那个时代了，高级测试以及一些专项的测试岗位的人才还是比较稀缺的，因此，这几年也陆陆续续冒出来好多的测试培训机构，测试行业也从最初的功能测试，演变成现在的自动化测试、接口测试、性能测试、安全测试、测试开发等岗位。企业软件质量的要求已经越来越高，所以测试也越来越受到重视，但是你在公司的地位，还是取决于你的能力的，功能测试是一个看似简单的活，软件测试的理论可能看几天觉得也没啥，但是要把功能测试做好，还是挺不容易的。下面给大家推荐一下一个新手小白自学软件测试需要掌握和具备的一些技能或要求，希望能帮助到大家。
网络性能测试指标 [fuwuqixingneng001.png] 工具基本信息 [fuwuqixingneng002.png] 搭建测试环境 准备测试机器 镜像：CentOS 7.4 64 位 规格
本文是FunTester测试框架分布式性能测试功能拓展实践，是一种比较粗略的技术验证实践，技术方案采用分布式性能测试框架用例方案设想（二）中所设想场景，基于jar包内函数的，这个方案需要将测试用例写到更新到jar包中或者classpath目录下。
持续以来，帮粉丝看了成百上千份简历，发现一个共同特点，就是不管会不会编程自动化，每个人的简历上一定会有这块内容体现。
【重磅发布】业内首次推出GPU详细信息（第一期支持Mali机器），含：Mali GPU Utilization、Mali Pixels Info、Mali Memory & Bus Bandwidth
上个月PerfDogService商业版正式开启，用户可基于Service组件二次开发自己的PerfDog性能工具或自动化服务，还没体验过的小伙伴可以前往官网申请试用。本次PerfDog迎来了5.0大版本更新，业界首创支持GPU详细信息展示，云端对比报告支持公开分享，适配Android/iOS最新系统等众多更新优化内容上线。快来看看具体的更新内容吧。 版本更新内容 【重磅发布】业内首次推出GPU详细信息（第一期支持Mali机器），含：Mali GPU Utilization、Mali Pixels
在做压力测试或者性能测试的时候, 服务端的各项资源指标是我们非常关心的问题。一般性能测试需要监控的指标分为资源指标和系统指标。
本文是DCS_FunTester测试框架分布式性能测试功能拓展实践，是一种比较粗略的技术验证实践，技术方案采用
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
在图3-13中，测试环境与工作环境在一起，既使得别人的正常工作不能进行，也使得测试的数据不准确。在图3-14中，测试环境各个客户端在两个不同的网段下进行（这里是C类网），大家都知道跨网段是需要路由的，路由里面有软件，会干扰性能测试的数据，从而也会造成测试数据不准确。图3-15的环境是正确的。所有的性能测试机器都在一个网段下，且与工作环境相隔离。
本文主要针对WEB系统的性能测试。不涉及具体的执行操作，只是本人对性能测试的一点理解和认识。
如果你在 JMeter 中设置 0 秒或 1 秒启动 5000 个线程，那么所有的线程都会在这段时间内尽快启动。这意味着你的系统将会在非常短的时间内接收到大量的请求，可能会出现以下几种问题：
将Locust与常用的LoadRunner和Jmeter进行对比，详细参数如下：
作为国内最专业的游戏测试平台，腾讯WeTest平台在过去的几个月中，凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时，平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
WeTest云真机自9月份全新改版上线以来，受到了广大开发者和测试人员的好评。与传统测试机相比，WeTest云真机不仅有更流畅的操作体验，更方便的测试选择，同时还能节省一大笔测试费用。为了让云真机对大家有更大的帮助，故在这里对云真机的使用做一个详细的说明。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
PM在整个项目中的作用无可厚非是很重要的为主，项目的对接、需求分析、项目布局分析、实施、交付，都是跟PM密不可分。现在很多传统企业转型互联网，又对这个行业不了解，前期自己搭建开发团队，项目的把控也不是特别清楚，这时候就会找外包团队合作，但是由于缺乏相关的专业知识，对软件外包项目的执行流程不是很熟悉，软件外包开发项目执行过程中的几个阶段：
近年来，在云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展下，数据中心的计算能力也面临着越来越高的挑战。就数据中心的 CPU 处理器选择而言，AMD 因其最新一代 EYPC 处理器的强劲性能、低功耗以及低成本的优势逐渐赢得主流云厂商的青睐。
1）、系统架构：web端的服务器更新后，客户端会自动同步更新；如果是app下修改了服务端，意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍；
企业在物联网、车联网、工业互联网等关键业务场景，都需要进行全面的性能测试验证，以保证和提升整个物联网系统的可用性和可靠性。近日，EMQ 正式在全球市场推出了最简单、快速的 MQTT 负载和场景测试云服务——XMeter Cloud，用户无需部署即可进行 MQTT 测试，以更低的测试成本轻松打造具有竞争力的可靠物联网平台与应用。
最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。
即使通过在每个阶段手动测试代码以获取质量结果，也可以实现连续测试。尽管如此，测试自动化可以加快错误检测的速度以及作为过程一部分的其他一切。在每个阶段更快的解决意味着更快的软件发布。尽管从手动到自动化的转变不可能一蹴而就。但是，一旦实施，从长远来看，肯定会获得巨大的收益。在持续测试框架内实现自动化不仅仅意味着实施优化的回归测试套件。从单元测试开始，验证功能的代码片段和组件测试。这个端到端自动化通过保持连续性来缩小测试人员和DevOps团队之间的差距，从而解决更快的交付挑战。
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容，然而在实际的性能测试工作中，测试开始前也有很多的工作要做。
六月，XMeter 发布了企业版 3.2.3 版本。这个版本仍保留了非 Kubernetes 的测试机部署方式，即在多台物理机或虚机上预安装 XMeter 的测试代理 DCM，以构建可水平扩展的测试机集群。近期暂无计划使用 Kubernetes 容器集群的企业，可以继续延用 3.2 系列的 XMeter，以获取最新的产品优化和问题修复。
gpcheckperf 是一款集成到 GreenPlum 数据库中的程序，可以用于测试本机或者指定机器的磁盘IO,内存带宽，网络等主机的基准硬件性能。
软件定义网络（Software Defined Networking，SDN）作为计算机网络领域的创新型概念，自从诞生以来，就得到了广泛的关注。OpenFlow作为第一个专为SDN设计的标准接口，是SDN概念的最早实现方案。OpenFlow通过将控制机制与交换机进行分离提升了网络的灵活性，同时，通过OpenFlow应用虚拟网络管理，大大降低了网络的构建及运转费用。 随着全球SDN项目步入加速落地阶段，越来越多的厂商开始推出SDN软硬件产品，但是对于这些SDN产品的OpenFlow规范化测试却依然处于起步阶段
本文是「FunTester」测试框架分布式性能测试功能拓展实践，是一种比较粗略的技术验证实践，技术方案采用分布式性能测试框架用例方案设想（一）中所设想场景。
康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师，在互联网基础架构系统设计，后端开发，性能测试领域有多年实践经验。喜欢钻研新技术，转化研究成果，提升工作效率。
在IT行业，如果你是工作多年的大牛，在BAT TMD等一线互联网名企任职，那么基本上你是不需要做简历，投简历的，基本上会有猎头公司主动来找，大把的机会等你来挑。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
●安装涉及到的版本兼容： 安卓： 4.0版本 6.0版本 7.0版本 ios：8.0版本 10.0版本 11.0版本
计算机性能测试 <1> 性能测试的目的 全面了解所测试计算机的性能 实时掌握计算机的工作状态 为对比、评估、维护提供依据 .... <2> 测试的基本原理 计算机系统中配置了大量的传感器和寄存器，系统运行的相关参数保存在对应的寄存器中 测试程序通过读取相应寄存器的指得到系统运行的状况 通过图形/数据方式显示获取的状态数值 <3> 常见的测试工具 CPU测试工具 - CPUmark: 综合CPU测试，包括系统存储，浮点运算和逻辑运算 - SysID: 测试CPU电压，运行频率，L1、L2 Cache
2020年11月，由国家最高的计量科学研究中心和国家级法定计量技术机构中国计量科学研究院下设单位国家计量器具软件测评中心为腾讯WeTest质量开放平台的性能测试工具PerfDog颁发了“测评证书”，兹认定“移动全平台性能测试分析专家PerfDog（下称PerfDog），各项性能基准值可靠，且具有良好的数据准确性、数据完整性以及较高的数据稳定性”。
在工作过程中，如何做可以拿到更多的面试机会呢？其实这个有一个计算公式，即为：面试的机会=投递的数量（渠道）* 命中的比例（简历）。
对一个 List 列表里的元素去重, 是我们在平时工作项目中经常用到的操作, 这里给出常用的 4 中去重算法, 并给出了性能测试对比数据.
说起性能测试，大家会想到哪些词？录制脚本、模拟高并发？性能需求分析、业务流程梳理？监控资源耗用、性能瓶颈定位？优化代码处理逻辑、提升服务器配置？但这真的是性能测试的本质和最终目的么？这篇文章，聊聊我对软件性能的一些看法和思考。。。
1.验证 AngusTester 在 HTTP 协议基准测试(最小延迟小于1毫秒)时的性能表现。
在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。
后台都还好，SDK跟着这些金融类产品发布。我们总开玩笑说，一旦出问题，都是“坐牢”的事情，瑟瑟发抖呀。当然，也许“坐牢”不必，但是前一阵某金融行业内部的产品，就在银监会通报批评了，这种情况可以让你的产品自此在金融行业人间蒸发。那么在这里，SDK的质量如何确保呢？
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