下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至性能测试专用公众号，
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章，均会同步发布至下面的公众号，大家可以关注，以免错过 而本文讲
在做压力测试或者性能测试的时候, 服务端的各项资源指标是我们非常关心的问题。一般性能测试需要监控的指标分为资源指标和系统指标。
自从WeTest宣布与Unity官方共同推出Unity性能分析工具UPA（Unity Performance Analysis）以来（Hi，我们和Unity合作了全新的性能分析工具），我们收到了非常多热情的开发者的反馈。为了更好与开发者沟通。我们开辟了UPA官方论坛。
性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息，供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
某月黑风高之夜，某打车平台上线了一大波（G+）优惠活动，众人纷纷下单。于是乎，该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了（如下图）。事后，负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定：必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底，立刻！现在！马上！ 那么一大坨问题就迎面而来：对于智能提示这样的后台服务，性能测试过程中应该关心那些指标？这些指标代表什么含义？这些指标的通过标准是什么？下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
在IT、互联网及游戏行业，软件测试都是一个重要且不可或缺的过程，测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤。目的是为了检验软件系统是否满足需求。随着中国IT、互联网及游戏产业的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高,通常关注的指标包括，性能、可靠性以及最重要的质量缺陷等。几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作。这些企业也意识到测试的广度和深度决定了产品甚至企业的的生存周期。
上周六应邀在天津devops峰会的质量内建专场做了一次分享，主题是《稳定性保障利器：全链路压测》。其中关于全链路压测对质量内建的意义，我做了一个总结，如下图所示。本文基于下图做了展开描述，仅供参考。
Playwright提供了许多高级功能,如录屏、性能测试、输入模拟等。这些功能可以帮助我们实现更复杂和强大的自动化测试。
在性能测试中，有一个无法避免的问题，就是如何处理性能测试用例使用到的数据，其中包括前置数据、运行时数据和后置脏数据清理。
是一个负载测试和压力测试的过程，逐渐增加并发负载，直到系统的瓶颈或不能接收到的性能点，通过性能指标、资源监控指标来确定系统并发性能的过程
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
前言 在使用jmeter进行性能测试实践时，必须要注意jmeter的一些局限性，充分使用jmeter优势功能，这样才能更好的发挥出jmeter的能力。 要注意限制线程数 使用代理服务器 使用变量 减少不必要的资源需求 检查jmeter日志 清除CSV Data Set Config中的本地路径（用相对路径） 遵循统一的命名规范 jmeter是有其局限性的，特别是其分布式运行环境时，所以需要注意其局限性，以便更灵活的应用jmeter进行性能测试。 限制线程数 一般情况下，建议限制jmeter的的线程数在3
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
平均数：一系列数字的算术平均值。 中位数：是一组数据的中间值；比如1,2,2,2,3,9————算术平均数为3.17，中位数为2。
性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作，都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么，一个完整的监控体系，需要包含哪些？这篇文章，聊聊我在工作实践中如何监控，以及比较完善的监控体系，都包含哪些指标和工具。。。
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确定测试范围一般在测试需求分析完成后进行，所以确定测试范围的过程在一定程度上也是对测试需求分析的进一步检验，有助于在早期阶段发现潜在的测试遗漏；
各位好，我叫王捷豪，在测试行业已经有7年，曾从事过酒店、空气质量、电网领域，目前是国内某互联网医疗公司研发中心基础平台部一名测试开发工程师，多年的测试工作对测试知识有一些小认识，希望通过该篇文章与各位分享关于如何开展不同测试类型的性能测试，以及性能测试环节中遇到的一些问题与解决方案。本次性能测试是针对集成服务开展的一系列性能测试，其中性能测试范围包括基准测试、配置&定容定量测试。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记，想一起系统进阶的同学文末加群交流。
性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
今年是我从事软件测试工作的第十年，从功能测试进阶到自动化测试，然后负责稳定性测试团队，进而兼任整个质量团队的技术专项治理，再到基础架构团队的测试专家角色，负责多个技术项目的产品/运营和质量保障工作。可以说绝大多数测试同学做过的工作我都做过，且积累了不少的经验。
如果说通信网络是一座巍然耸立的大厦，那么通信协议恰似这座大厦的地基，而网络安全协议就像地基中的钢筋混凝土，其重要性不言而喻。无线局域网鉴别与保密基础结构(WLAN Authentication and Privacy Infrastructure，WAPI）是无线局域网安全协议，也被列为多种检测的测试项目。自联盟成员西电捷通研发WAPI技术以来，我们在密切跟踪WAPI安全技术的基础上，按照协议的技术特点将其工程实践化，而且，基于对WAPI安全协议的深刻理解，我们对WAPI安全协议的检测形成了一套系统方法，并研发了WAPI安全协议检测系统，如何保障WAPI安全协议检测系统测试的准确性和稳定性将是测试工作的核心。
1. 清楚需求：软件测试开始之前，需要清楚地了解用户的需求，以便执行正确的测试过程。
规范的性能测试实施流程能够加强测试工作流程控制，明确性能测试各阶段应完成的工作，指导测试人员正确、有序的开展性能测试工作，提高各角色在性能能测试中的工作效率。本次分享的性能测试实施流程是性能测试开展的”指导方针”，希望帮助您可以早日成为性能测试”达人”。
在性能测试过程中，最重要的一部分就是性能瓶颈定位与调优。而引发性能瓶颈的原因是多种多样的，在之前的博客：常见的性能测试缺陷有进行介绍。这篇文章，来聊聊性能测试过程中的一些注意事项，以及常见的一些性能缺陷表现及如何进行定位分析并且调优。。。
即使通过在每个阶段手动测试代码以获取质量结果，也可以实现连续测试。尽管如此，测试自动化可以加快错误检测的速度以及作为过程一部分的其他一切。在每个阶段更快的解决意味着更快的软件发布。尽管从手动到自动化的转变不可能一蹴而就。但是，一旦实施，从长远来看，肯定会获得巨大的收益。在持续测试框架内实现自动化不仅仅意味着实施优化的回归测试套件。从单元测试开始，验证功能的代码片段和组件测试。这个端到端自动化通过保持连续性来缩小测试人员和DevOps团队之间的差距，从而解决更快的交付挑战。
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率
摘要：系统性能测试结果的可参考性与测试环境有着直接的关系，模拟环境与真实环境相比存在环境差异、数据量差异等问题，导致测试结果的可参考性差。
相比于普通的功能测试，性能测试对测试工程师的技能要求更高，一般来说，也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
1）、系统架构：web端的服务器更新后，客户端会自动同步更新；如果是app下修改了服务端，意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍；
性能测试过程中，有时候会遇到需要进行加解密的接口，下面我就来介绍如何针对MD5加密接口进行性能测试 1、首先找开发了解需求，知道是一个http类型的post请求，需要对请求的applianceId参数进行MD5加密处理，然后把该参数输入到sign，最后发起请求给服务器 2、我们需要做的就是问开发拿到MD5加密函数(java)，然后通过jmeter的前置处理器BeanShell PreProcessor，就可以实现该效果 3、由于applianceId也需要参数化，所以需要使用CSV数据文件处理
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，如果细看的小伙伴会发现通篇仅在基准测试的时候，提到过性能，那么是否在大数据领域基准测试即性能测试呢？本篇带着这个疑问，我将和大家聊聊大数据中的性能测试，性能测试的步骤，以及分享一个大数据性能测试案例，希望对大家有所帮助。
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率FPS出现缓慢
当前移动设备越来越多地涌现在我们日常生活中，人们通过移动设备可以高效地完成很多事，比如网络购物、充值缴费、新闻资讯、理财等。随着中国IT、互联网的发展和市场的不断成熟，人们对软件功能的期望值也逐步增高。试想一下，当你打开一个APP要花费2分钟，玩游戏不断的卡顿，视频通讯时软件电量消耗极快，这会多么令人苦恼，直接的后果就是放弃使用这些应用。对于这些应用的厂商来说，失去的是用户、市场及口碑，而这些往往决定了企业的生存与发展。
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。 大数据测试策略 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。 当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。 对于大数据测试工程师而言，如何高效正
大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。
Hi，大家好，常言道，上线一时爽，事后火葬场。隐秘Bug的哲学之道：不知道藏在哪里，不知道有多少，总是在你准备休息的时候出现。生产环境一旦出问题，内心一阵发凉，当天必须解决，大家手忙脚乱思考解决方案。最紧张的当属测试人员，我漏测了？主机锁表？服务异常？......
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在平时性能测试过程中，有时候由于无法对被测接口或者方法性能指标进行准确的预估，所以只能凭借经常进行压测参数的相关测试。有时候压测的时间和次数设置偏大或者已经达到了测试的目的，而测试需要被终止，但是又不想损失掉测试数据，我们就要对测出过程中的数据继续进行记录和统计，输出测试报告。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
1.测试计划设计阶段：产品立项之后，进行需求分析，需求评审，业务需求评级，绘制业务流程图。确定测试负责人，开始制定测试计划；
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