目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足,在项目还没有上线之前,可以用生产环境先做性能测试吗?...这样的情况下,能用生产环境做性能测试吗? 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试,首先要进行关键项的评估。...公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。...我就把jdk升级到了1.11版本。升级完毕后,功能测试没有问题,但是性能可能会有问题。 jdk这个东西是最底层的东西,要运行java代码必须要有jre的运行环境,运行环境里就安装了jdk、jre。...在开发的时候,功能测试人员也在测试,性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去,就可以在性能测试环境中做性能测试了。
目录 一、软件性能测试 二、“看看你有几斤几两”(负载测试) 1.区间怎么判断? 2.设定天花板,这个最大的值怎么设定的? 三、“鸭梨好大哦!”...(压力测试) 一、软件性能测试 软件性能测试:通过工具,找出或获得系统在不同工况下的性能指标值。 找出:在完全没有做过性能测试的时候,第一次做性能测试的时候要找出性能指标值。...因为前无古人,所以要找出性能指标来留给后来的人。 如果前面已经有人来做了,我再做一次性能测试,就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。 看下相关的性能指标有没有得到提升。...当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候,通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间,再找到具体的一个值。 这个区间设置多大?没有一定的范围。...前面所说的做的性能测试并不需要多长时间。真正执行性能测试不需要多久,运行场景一般也就是需要10分钟或半小时。 比较长的时间是以“小时”为单位的。
目录 一、性能测试工具 二、wrk 1.安装wrk 2.wrk参数选项 3.wrk演练 4.用wrk做性能测试得到的结果 三、wrk性能报告 一、性能测试工具 性能测试:需要使用工具。...性能测试工具:企业中主流性能测试工具是jmeter。 「jmeter」:java开发的、开源的、能够使用线程的这种方式、学习成本很低。 能做接口、自动化、性能测试。...第三方的性能测试工具能从jmeter扩展。 「loadrunner」:商业版loadrunner, 要付费购买并发用户数,脚本是c语言,性能比较好,性能指标值比较准确,性能测试的标杆软件。...「wrk」:快速响应性能测试工具,但是不能做很复杂事情。 「ab」:快速响应性能测试工具,但是不能做很复杂事情。 「ngrinder」:做性能测开平台、性能工程的平台(groovy、jython)。...「python + locust」:python语言进行性能测试。 网络适配器:选择nat模式。 二、wrk 1.安装wrk: # 全空系统,初始化安装的一些软件。
是一个衡量http服务器性能的单线程命令行工具。 在apache中自带了ab这个工具。centos、Ubuntu中安装这个ab工具,ab工具的名称不一样。 特点: 小巧灵活,学习上手快。统计功能强大。...application/json”http://ip:port/*** 同目录下user.json文件:{“key1”:"value1” “key2”:"value2”} 三、ab报告 服务器信息 性能测试概况
目录 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 2、性能测试 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录,性能中的avgRT应该在多少,是可以被接受的?...2、性能 3、事务 三、性能测试 1、用工具来模拟多个人的方式很多 2、性能指标 3、性能测试是为了找什么? 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 输出:找bug,预期结果与实际结果进行比较。...2、性能测试 1)不是模拟1个人,模拟多个人同时调接口向服务器发起请求。 2)关注多个人操作时,它的响应时间。...3)接口服务器性能测试中,一定是多个人同时操作,才是性能测试。 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录,性能中的avgRT应该在多少,是可以被接受的? 1)可接受的范围:1.5s。...用户端的性能测试的时候,是有个3、5、8s的说法,5s的时间是能接受的。 现在测试的是数据通过接口调用服务器的这种,更趋向于底层来分析服务器的性能。所以这个响应时间能接受的范围是1.5s。
目录 一、普通性能场景 1.继续 2.调度器 3.场景 二、负载测试性能场景 1.完全不知道项目的性能瓶颈范围时,我们怎么设置? 2.已经找到一个范围20-30了,怎么设置?...三、脚本链接 一、普通性能场景 1.继续: 如果在请求的过程中服务器报错了,默认是让它继续。做性能测试,大量的并发用户向服务器发起请求,请求的过程中,服务器可能偶尔出错。...但是出现连续的这种报错,就有性能问题了。 2.调度器: 持续时长。 启动延迟。 3.场景 测试计划。 线程组:30个线程,1秒,循环次数是永远,持续时间300秒。...二、负载测试性能场景 「负载测试:」 逐步得增加并发用户数。看服务器的最大拐点区间在哪里。再缩小拐点区间,找出最大并发用户数。 插件: 插件管理:安装这个插件jpgc。...「线程组是用来设计性能场景的。」 从图片中可以看出: 每5秒钟增加10个并发用户数,这10个并发用户数持续运行30秒钟。
目录 一、回顾 1.性能测试 2.负载测试 3.压力测试 二、性能指标 1.tps 2.吞吐量 3.rps 4.qps 5.hps 三、可靠性测试和容量测试 1.可靠性测试 2.容量测试 四、性能测试...比如猜一个50的并发用户数,去做性能测试也会得到性能的指标。猜一个80并发用户数,去做性能测试也会得到性能的指标。得到的性能指标:响应时间,tps,资源利用率等等。...接下来把83个并发用户数放到性能测试里面去,然后持续运行一段时间来得到性能指标的值,然后写到报告里面去,这就完成了性能测试。...也就是说压力测试的目的是测试稳定性如何,而不是为了得到性能指标的。性能指标是性能测试要做的。 负载测试是得到拐点区间和最大并发用户数。 3.1如何理解一定量?...四、性能测试 1.自己搭建: 也就是说性能测试需要自己搭建性能测试环境,而且是独立环境。 性能测试,不能使用功能测试环境、自动化测试环境、验收、生产环境都不能用,需要自己搭建独立环境。
昨天一个前同事找我,问有没有性能测试岗位的面试题,正好之前帮业务团队加面过几次性能测试岗位的候选人,我将面试时候会问的一些问题以及要考察的点列了出来,供大家参考 一、介绍下最近做过的项目,背景、预期指标...测试过程中发现了XXX问题,问题表现是XXX,通过XXX(日志、工具)分析原因为XXX,最终优化策略是XXX,优化后结果为XXX 二、项目处于什么阶段适合性能测试介入,原因是什么?...三、性能测试场景设计要考虑哪些因素?...考察点: 是否有完整的性能测试技术体系总结 根据实际情况的分析和落地执行能力 是否注重团队配合、成员培养和质量把控能力 参考答案:~ ---- 以上就是我在面试性能测试岗位候选人经常问到的一些问题,仅供大家参考...Python测试社区博主介绍:7年测试人,某大厂高级系统测试工程师,坐拥1.5W粉丝守护,感谢大家一直以来的支持,个人IP信条:分享真实生活,做个有温度的测试
本文告诉大家如何在项目使用性能测试测试自己写的方法 在 C# 标准性能测试 已经告诉大家如何使用 BenchmarkDotNet 测试性能,本文会告诉大家高级的用法。...建议是创建一个控制台项目用来做性能测试,这个项目要求是 dotnet framework 4.6 以上,建议是 4.7 的版本。使用这个项目引用需要测试的项目,然后在里面写测试的代码。...例如被测试项目有一个类 Foo 里面有一个方法是 lindexidb ,需要测试 林德熙逗比 方法的性能 最简单的测试的代码 public class FooPerf { [Benchmark] public...,如果需要传入一些参数,那么就需要使用本文的方法 传入参数 如果需要测试的方法需要传入不同的参数,而且在使用不同的参数的性能也是不相同,就需要使用传入参数特性。..., 需要注意不要在自己的库安装 BenchmarkDotNet ,安装之后会让启动速度慢很多 在测试性能的另一个项目,安装 BenchmarkDotNet 引用库测试,所有的代码 class Program
性能测试,这个是用于进行性能场景设计的。 线程组:进行性能场景设计。 setup线程组。 teardown线程组。 优先级是最高的,正式干活时,急先锋。 最先被执行的配置元件是:用户定义变量。...线程组:性能测试中用于场景设计的,写脚本阶段不用改动。 取样器:根据不同的协议,编写不同的脚本。 监听器:调试脚本时使用,性能测试执行时禁用监听器。...这些展示是需要消耗本地资源的,从而导致资源不能足够得分配到性能测试中去。 8080端口,是tomcat的默认端口。...在性能测试中,这种非必传的参数,我们也写上: 把这些非必传的参数都传了,代码对这些参数都进行了计算。 这样做性能测试,测试出的结果基本就是跟实际情况最接近的。...所以,默认勾选keepAlive,但是在性能测试中,我们会根据需要,去掉这个勾。 做性能测试时,请求量是非常大的。大量的人一直在请求,一直保持着连接不放。
目录 一、性能测试报告 1.真正做性能测试,怎么做呢? 2.没有监听器,我们怎么知道性能测试结果?...5tps 一、性能测试报告 性能测试时,能不启用监听器,则不启用。...1.真正做性能测试,怎么做呢? CLI-mode:无图形界面模式--命令行。 GUI-mode:图形界面模式--仅仅用于编写和调试脚本。 2.没有监听器,我们怎么知道性能测试结果?...输入文件名高级性能测试系列第36章节-01.jtl,点击打开,出现报错弹框没关系,因为不存在这个文件,直接点击ok就行。...小于5.1.1版本的jmeter都没有Generate Html report这个功能。 选一个就行。 建立一个空文件夹html-report并选择它。这个必须是个空文件夹。
该版本在多活分布式能力、性能、安全性、可维护性等多个关键领域得到全面的增强和升级。...默认情况下,pgbench会测试一种基于 TPC-B 但是要更宽松的场景,其中在每个事务中涉及五个SELECT、UPDATE以及INSERT命令。...本文使用pgbench工具对tbase进行整体性能测试,亲身体验下对tbase的高性能描述是否名副其实。...(1)首先进行资源配置,查看资源列表 1.jpg (2)创建数据库和表 2.jpg (3)初始化pgbench 3.jpg (4)性能测试 4.jpg 按照相关资料显示,测试结果比较慢,没有达到预期...-T 运行测试这么多秒,而不是为每个客户端运行固定数量的事务。-t和-T是互斥的。 -P 每隔N表输出指标
前些日子写了Java Redis stream的基本API实践和封装文章:Redis stream Java API实践,自然地也需要对这些API进行性能测试。...性能测试思路 这里我设计了三个用例: 添加消息 读取消息 添加、删除消息 前两个用例比较简单,所以这里就不演示了,本次用例展示两种动态测试模型的使用方式:动态线程和动态QPS。...实际工作中暂时没想到这个实际的场景,以后再遇到其他使用场景再来进行性能测试。...性能测试用例 这里我先分享一下动态线程模型的用例,我把用到的参数都写成了静态的变量形式,这样比较方便,如果是实际业务场景中,应该传比较复杂的。...static RedisBase driver static def index = new AtomicInteger(0) static def desc = "Redis stream性能测试实践
重写思路 一怒之下,决定自己重写一个加强版。
此前一直沿用的都是固定次数,所以本次第二版剥离了固定次数的模式增加了固定时间的模式。...这是第一版:性能测试框架 第二版的threadbase代码如下: package com.fun.base.constaint; import com.fun.frame.SourceCode; import...,可以提前终止测试用例 * * * @param 闭包参数传递使用,Groovy脚本会有一些兼容问题,部分对象需要tostring获取参数值 */ public abstract...之所以没有采用另起线程去计时原因有二:进行测试过程中无论如何都会记录时间戳,多余的计算比较时间戳大小消耗性能很低,可以忽略;另起线程设计麻烦,在发生意外情况时缺少第二种保险措施。...---- 郑重声明:文章禁止第三方(腾讯云除外)转载、发表,事情原委测试窝,首页抄我七篇原创还拉黑,你们的良心不会痛吗?
用户定义的变量的这个值的后四位直接用${__Random(1000,9999,)}替换掉就可以了
高级性能测试系列《8.脚本写法》 目录 一、没有接口文档怎么办 二、写脚本方法扩展 三、脚本功能增强 1.定义用户变量 2.用户参数 3.用户定义变量(全局变量)和用户参数(局部变量)的区别 一、没有接口文档怎么办...2、测试计划 > 非测试元件 > http代理服务器。 ip就是你自己电脑的ip,port是可以修改,默认8888。 目标控制器,一定要修改,修改为测试计划>线程组。 添加过滤器。...1.用户定义变量: 1.配置元件;2.测试计划。 是全局变量。 作用域:作用于整个测试计划。 在启动运行时,获取一次值。在运行过程中,不会动态获取值。在运行过程中,值一直都不变。
目录 一、jmeter元件执行顺序 二、DDT数据驱动性能测试 (一) 1.准备测试数据 2.csv数据文件设置 3.注意事项 4.编码 5.相对路径 三、提示 一、jmeter元件执行顺序 jmeter...二、DDT数据驱动性能测试 (一) 性能测试,因为要使用多用户并发,请求的时间也要几分钟到几十分钟,所以总请求量,可能会很大。 1.准备测试数据 把准备的测试数据放到文件里面。...最典型的是: 使用一批测试账号登录。 把一批测试账号,放在一个纯文本文件中管理。 纯文本文件: txt,csv,json,xml,yml,dat(lr中管理数据的文件)。
请求前的时间消耗在性能测试中,经常会进行请求前的数据引入、参数处理和请求设置等等。...在利用微基准测试修正压测结果中,遇到一种参数签名导致消耗时间过长,导致测试结果误差偏大,必需要进行空转的基准测试修正压测结果。...由于性能测试数据量比较大,如果不加以区分和过滤,直接将所有日志都输出到文件中,那么必然会导致整个测试用例执行过程中的较大误差。之前经常能够看到有粉丝提问如果处理JMeter的测试日志中的数据。...数据实时处理 在部分的测试框架和测试工具中,测试中的数据是会实时展示的,包括常用的QPS、rt、95%、total等指标,还会监控服务端的各项指标。...包括将这些指标计算绘图等等操作,都是非常耗时的,而且消耗更多硬件资源,不利于测试准确性的提高。大部分工具卡死都是因为在GUI执行测试用例的时候,各种实时数据处理占用过多硬件资源导致的,实不可取。
具体实现请参考之前的文章:性能测试中标记每个请求、如何性能测试中进行业务验证、如何在匿名thread子类中保证线程安全、- 性能测试中记录每一个耗时请求。 这两天又做了一些优化。...java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Vector; /** * 请求时间限制的多线程类,限制每个线程执行的次数 * * * 通常在测试某项用例固定时间的场景下使用...,可以提前终止测试用例 * * * @param 闭包参数传递使用,Groovy脚本会有一些兼容问题,部分对象需要tostring获取参数值 */ public abstract...Override public boolean status() { return errorNum > 10; } /** * 用于在某些情况下提前终止测试
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