dubbo协议缺省端口为20880，如果没有配置port，则自动采用默认端口，如果配置为**-1**，则会分配一个没有被占用的端口。Dubbo 2.4.0+，分配的端口在协议缺省端口的基础上增长，确保端口段可控。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
开始之前，我先来讲一下我对性能调优的看法。在我看来Java的性能调优并不是像学习编程语言一样可以通过学习掌握，它是没有办法用直线的思维学会并掌握使用的，并且它对于程序员来说，对技术深度和广度有这十分高的门槛。
Java是一种强大的编程语言，但在处理大型应用和复杂业务时，性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。
关于性能调优，我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
性能调优，是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。如果你是一个小白，那么恭喜你性能优化这个东西你暂时还不需要扛着。但如果你是公司的中坚力量，想把技术水平往架构层面靠近，那么性能优化这个东西你必须要扛下来，并且解决它。
现在，网站和应用程序的功能越来越丰富了，对网络和设备性能的要求自然也越来越高。因此，实现高水平的系统性能，逐渐成为每一位程序员不可或缺的底层能力。可是，传统的性能优化视角，更多的是从问题与测量数据的角度出发，是被动式地解决性能问题。这种视角所驱动的性能优化工作，就会存在很多的局限性，比如说：
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
在当下的时代，懂高并发性能调优，一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论，你是开发，架构还是管理岗，亦或者是其他互联网相关岗位。 因为毫不夸张的说，在现在动辄过千万级的并发流量环境下，懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
腾讯云TD-SQL是一款高性能、可扩展的关系型数据库，广泛应用于各类业务场景中。然而，随着数据量的增长和访问量的增加，数据库性能可能会受到影响。为了提升数据库性能，我们需要对数据库进行调优。本文将通过一个示例，介绍腾讯云TD-SQL数据库性能调优的方法和代码实现。
当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时，我们就可以认为系统的CPU资源耗尽，我们应该对CPU进行性能调优。
大家好，我是猫头虎博主，今天带来了一个非常实用的技术分享：如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中，我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验，帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果，我还会涉及一些性能评估的工具和方法，帮助你更好地监测和优化。🚀
针对效率可在工作中不断的执行，执行后不断的进行优化，再次执行，在不断的工作实践中慢慢完善最终适用于整个团队
随着业务容器化的推进，经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美，并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题，而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践，总结容器场景下的性能调优心得，供读者参考。
软件测试流程（思维导图） 目录 1、需求评审 2、测试计划 3、测试方案 4、测试用例 5、测试执行 5.1、接口测试 5.2、功能测试 5.3、系统测试 5.4、性能测试 5.4.1、性能测试分析 5.4.2、性能测试计划 5.4.3、性能测试用例 5.4.4、测试脚本编写 5.4.5、测试场景设计 5.4.6、测试场景运行 5.4.7、场景运行监视 5.4.8、运行结果分析 5.4.9、系统性能调优 5.4.10、性能测试总结 5.5、验收测试 6、测试报告 7、操作文档 8、引申 1、需求评审
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务，对服务质量的要求，不同模块的交互，硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计，代码实现，容量部署，运维管理，效率提高等各个阶段，而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然，在该领域的工作需要广泛的知识，广泛的实践经验和高度的软技能。
Java性能优化是每个程序员都需要学习的，他在Java中有着举足轻重的地位，不可否认，他的存在，是程序员的福音。那么接下来各位和小轩一起来看看这本阿里大佬留下的性能调优笔记吧。整整500页。希望对即将到来的金九银十有所帮助。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
基于GlusterFS构建的集群NAS系统是一个复杂的系统工程，其整体性能表现与特定应用特征、硬件和软件配置等息息相关。系统部署时，如果性能与估算或经验值相差较大，则需要根据实际情况进行性能调优。根据Gluster系统组成，性能调优主要从硬件、OS系统和GlusterFS文件系统三大部分着手，通过测试和实验分析得出影响性能的关键点，然后有针对性的实施调优方法。导致性能问题的典型情景有如下几种：
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 作为技术人，你有没有遇到过，这些性能相关的问题？ （1）为什么系统打开比较慢？ （2）到底系统的瓶颈在哪里？ （3）哪个业务逻辑，哪行代码最影响性能？ （4）... 身为工程师的你，性能调优领域，排名第一的这本《性能之巅》，你看过吗？ 《性能之巅》的作者Brendan Gregg大神，是Netflix的高级性能架构师，专门从事性能设计、评估、分析、调优工作。 画外音：没错，国外有性能架构师这个岗位。 作者近照 Brendan Gregg除了是
这里汇总平时用到的、看到的一些虚拟机参数。现在看不懂没关系，反正之后都会用到的：
很多工作两三年的同行都跟我说，认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为，但后来我才知道我当时想法多么的天真。
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
到目前为止，我们已经对 Jvm 进行了简单的了解，知道了 Jvm 运行时各种各样的内存结构，各种垃圾回收机制以及各种对应的垃圾收集器及其配置。而我们整个 Jvm 系列的最终目标不当仅仅以了解基础理论为终点，理论总应作为实践的工具。接下来，我们开始了解 Java 性能优化的最后一环：Jvm 性能调优。
性能调优就是对计算机硬件、操作系统和应用有相当深入的了解，调节三者之间的关系，实现整个系统（包括硬件、操作系统、应用）的性能最大化，并能不断的满足现有的业务需求。这就是我们说的性能调优，客官你懂了嘛？
之后写的东西就会用到虚拟机参数了，现在这里汇个总自己平时用到的、看到的一些虚拟机参数。现在看不懂没关系，反正之后都会用到的：
在遇到实际性能问题时，除了关注系统性能指标，还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。
大家好，今天给大家分享一套 阿里 Java 性能调优手册。465页，涵盖Java编程性能调优，Java多线程性能调优，JVM性能检测及调优，设计模式调优，数据库性能调优，实战演练等。希望对大家学习Java有帮助。 领取方式 扫描下方公众号【Java小咖秀】回复：4456， 可获取下载链接 👇👇👇 👆长按上方二维码 2 秒回复「4456」即可获取资料 领取方式 扫描下方公众号【java1234】回复：4456， 可获取下载链接 👇👇👇 👆长按上方二维码 2 秒回复「4456」即可获
《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
4. JVM性能调优，CPU负载不足时如何对程序和JVM进行调优，线程池、连接池、JVM启动参数、程序算法；深入JVM底层原理与性能调优
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
首先，IntelliJ IDEA 社区版可以商用，在官网中我们能看到如下的声明：
来源 | https://blog.51cto.com/nxlhero/2515849
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的，到了一定时间自然就爆炸了；而更多的性能问题是由访问量的波动导致的，例如，活动或者公司产品用户量上升；当然也有可能是一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹。
ps：性能测试很多专有名词，eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等， 概念又多又乱，界限又很模糊，如下：
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | nxlhero 来源 | https://blog.51cto.com/nxlhero/2515849 文章内容结构 第一部分介绍生产上出现Dubbo服务拥堵的情况，以及Dubbo官方对于单个长连接的使用建议。 第二部分介绍Dubbo在特定配置下的通信过程，辅以代码。 第三部分介绍整个调用过程中与性能相关的一些参数。 第四部分通过调整连接数和TCP缓冲区观察Dubbo的性能。 一、背景 生产拥堵回顾 近期在一
前两天看到一个大佬写的博客，提到高阶开发者必须掌握的技能，其中他明确提出了“精通多线程性能调优”。
之前给一个客户做项目时，由于自己对性能测试了解并不深，搞不懂压力测试和负载测试的区别，导致后面还是由负责性能测试的同事来处理，他跟我说了很多关于压力测试和负载测试的区别，现在我总结如下。
上周六是我们TestOps性能进阶课程第六天——性能瓶颈与分析的学习。这一天的课程依旧是干货满满，云层老师从构建性能测试分析思路、性能瓶颈定位、常见性能分析模型、性能调优方案、性能测试报告等几个方面进行讲解。这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
对于 Java 开发的同学来说，JVM 性能优化可以说是比较难掌握的知识点。这不仅因为 JVM 性能优化需要掌握晦涩难懂的 JVM 知识，还因为 JVM 性能优化很难有使用场景。这导致了许多人对 JVM 性能优化不熟悉，感觉就像是空中楼阁的天物一样不可触及。这几天工作中做了一次 JVM 性能优化，我想这对于 JVM 调优的初学者会有较大帮助。
本次分享的均会以实战项目为切入点，来分享实战经验，不会讲太深入的理论知识。以项目为导向，让工作三、四年的小伙伴都可以轻松进入学习。不会过多的讲解具体细节问题。可以提问细节内容，兼实战为主。
《MySQL性能调优，这个工具最有用》留了一个尾巴： select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询？ 这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类
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