WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时，就不使用索引查询，所以在这种情况下，并且只有在这种情况下，UNION 才比 OR 性能更高。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此，想要用好Spark，就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
指定了接收和发送套接字缓冲区大小的最大值，对于小文件小文件请求处理时候效率比较高 net.core.rmem_max=67108864 net.core.wmem_max=67108864 //为自动调优定义每个...net.ipv4.tcp_rmem=33554432 net.ipv4.tcp_wmem=33554432 Gluster参数调优 读写性能参数优化 // 打开metadata-cache,打开这个选项可以提高在...这尤其会影响小文件的性能，其中大量文件被快速连续地添加/创建。...gluster volume get dht-vol performance.readdir-ahead on // 设置performance.readdir-ahead的内存，默认是10mb，可以适当调大...rep-vol cluster.shd-max-threads 64 //修复的数据快大小，默认是1(1*128k)，默认是按照128K数据快修复，如果需要修复的数据很大，这个默认1太小，可以适当的调大
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明： 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘 参数调优建议： 如果Spark作业中，有较多的RDD持久化操作，该参数的值可以适当提高一些，保证持久化的数据能够容纳在内存中...shuffle操作在进行聚合时，如果发现使用的内存超出了这个20%的限制，那么多余的数据就会溢写到磁盘文件中去，此时就会极大地降低性能 参数调优建议： 如果Spark作业中的RDD持久化操作较少，shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况）来灵活的调优 4.
理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...Executor内存的大小，很多时候直接决定了Spark作业的性能，而且跟常见的JVM OOM异常，也有直接的关联。 参数调优建议： 每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。...参数调优建议： Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议： Driver的内存通常来说不设置，或者设置1G左右应该就够了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议： Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
本文档介绍了各种调优 Alluxio 性能的技巧和配置。 常见性能问题 以下是在调整性能时用于解决常见问题的清单： 所有节点都在工作吗？ 检查 Alluxio 集群是否健康。...Master调优 Journal性能调优 Property Default Description alluxio.master.journal.flush.batch.time 5ms Time to...worker调优 块读取线程池大小 alluxio.worker.network.block.reader.threads.max 属性配置用于处理块读取请求的最大线程数。...作业服务调优 工作服务能力 作业服务限制当前运行的作业总数以控制其资源使用。 请注意，单个 CLI 命令（例如 distributedLoad）可以触发创建多个作业，每个文件一个。...客户端调优 被动缓存 被动缓存会导致 Alluxio worker 缓存另一个已缓存在单独 worker 上的数据副本。
提高Tomcat性能一般从三方面入手，JVM内存调整、禁用DNS查询、调整线程数。 一、JVM内存调整 -Xms 表示JVM初始化堆的大小，-Xmx表示JVM堆的最大值。...为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询，方式是修改server.xml文件中的enableLookups参数值 enableLookups="false" 三、调整线程数 另外一个可通过应用程序的连接器...（Connector）进行性能控制的的参数是创建的处理请求的线程数。...注意事项： 设置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大于"old" 的一半，原因是old区如果不够大会频繁的触发主GC，大大降低了性能。...因为对于操作系统，请求内存的系统调用会占用大量的cpu时间，所以频繁的请求、释放内存将会导致性能的严重下降。
默认的nextcloud是Apache web， 我们将其换为nginx，通过搭配nextcloud-fpm和nginx两个docker完成。
什么是调优？...根据需求进行JVM规划和预调优 优化运行JVM运行环境（慢，卡顿） 解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM) 调优，从规划开始 调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓 无监控（压力测试...，能看到结果），不调优 步骤： 熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器） 响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应） 吞吐量 = 用户时间 /(...扩容或调优，让它达到 用压测来确定 优化环境 有一个50万PV的资料类网站（从磁盘提取文档到内存）原服务器32位，1.5G 的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级，新的服务器为64位，16G 的堆内存...PS -> PN + CMS 或者 G1 系统CPU经常100%，如何调优？
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...MONGODB的性能与内存的关系可以用三条线来描述 1 FREE MEMORY 2 Response time 3 swap 用语言来描述，如果你的MONGODB所在的服务器上开始使用了SWAP，...图画的比较烂，凑活看哈，所以在FREE MEMORY 到达底线的时候，你的response time 就是要高歌一曲的时候，同时配合着你的 SWAP 缓慢崛起，好一副 性能问题的三重奏。...所以当你看到你的MONGODB 的服务器的 USED SWAP 开始逐步上升，并且你的MONGODB 的相应时间在逐渐的变慢，那么性能问题就已经爆发了。...也即使我们俗称的性能问题。
这里不能一一详述，这里只说了一些和性能调优相关的东西。总之，性能测试是一细活和累活。 三、定位性能瓶颈 ? 有了上面的铺垫，我们就可以测试到到系统的性能了，再调优之前，我们先来说说如何找到性能的瓶颈。...关于系统架构方面的性能调优，大家可移步看一下《由12306.cn谈谈网站性能技术》，关于Web方面的一些性能调优的东西，大家可以看看《Web开发中需要了解的东西》一文中的性能一章。...下面的一些东西都是我的一些经验，我只例举了一些最有价值的性能调优的的方法，供你参考，也欢迎补充。 4.1）算法调优。算法非常重要，好的算法会有更好的性能。...4.2）代码调优。从我的经验上来说，代码上的调优有下面这几点： 字符串操作。这是最费系统性能的事了，无论是strcpy, strcat还是strlen，最需要注意的是字符串子串匹配。...关于各文件系统，大家可以看一下这篇文章——《Linux日志文件系统及性能分析》 4.5）数据库调优 数据库调优并不是我的强项，我就仅用我非常有限的知识说上一些吧。
第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管本文并没有包含查询调优方面的内容（很多著作中已经针对这个主题进行了探讨），不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行调优的查询。...虽然已经为这些任务指派了次序，但是仍然要注意硬件和 mysqld 的设置以利于适当地调优查询。...如果这个数字超过了 8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行调优的一些基础知识，并对这个针对 LAMP 组件进行调优的 3 部分系列文章进行了总结。
但是在性能这方面欠缺，不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器，那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。...经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。...增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory...接下来我们将看看如何调优数据库。 第五步- 数据库性能调优 Tomcat性能在等待数据库查询被执行期间会降低。如今大多数应用程序都是使用可能包含“命名查询”的关系型数据库。...你可以通过调用数据库性能测试来找到正确的值。
1 概要 go 自带profile工具，包括对内存，cpu等监控，可以根据需要对程序进行调优。...则在网页上http://127.0.0.1:9999/debug/pprof 查看整体信息 2.2 runtime/pprof 如果应用和web无关，则需要将对应的监控手动写到代码里，以CPU调优为例..."help" for commands, "o" for options) (pprof) 会进入到pprof交互下，这里介绍两个命令，top，list 输入top命令，则可以看到消耗cpu性能最高的函数调用.... . 34:} 可以发现 执行最耗时的地方是for语句，这个例子里已经不太需要优化了，这个例子是为了看出程序cpu的占用都用在代码的哪里，可以方便开发者来进行调优...4 总结 使用go 自带的profile工具，还是很方便对程序的性能进行优化。memory优化，不再赘述 在交互命令下，可以输入help，查看更多的命令支持。有兴趣可以自行研究。
JVM 性能调优在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：通过 64 位 JDK 来使用大内存；使用若干个 32 位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。...可能面临的问题：内存回收导致的长时间停顿；现阶段，64 位 JDK 的性能普遍比 32 位 JDK 低；需要保证程序足够稳定，因为这种应用要是产生堆溢出几乎就无法产生堆转储快照（因为要产生超过 10GB...调优案例分析与实战场景描述一个小型系统，使用 32 位 JDK，4G 内存，测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常。...JVM 性能调优在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：通过 64 位 JDK 来使用大内存；使用若干个 32 位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。...调优案例分析与实战场景描述一个小型系统，使用 32 位 JDK，4G 内存，测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常。
一、zuul并发调优 zuul默认是使用semaphore隔离，并且最大的并发默认是10 1....熔断器并发调优 修改熔断器的线程数量，注意线程数不是越多越好 hystrix: threadpool: default: coreSize: 100 maximumSize: 2000 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize...8buffer-size：设置buffer大小，这些buffer会用于服务器连接的IO操作，有点类似netty的池化内存管理direct-buffers：是否分配的直接内存(NIO直接分配的堆外内存) 二、Feign参数调优...有2种可选的线程池：HttpClient和OKHttp 比较推荐OKHttp，请求封装的非常简单易用，性能也很ok。 1.1....text/xml,application/xml,application/json feign.compression.request.min-request-size=2048 三、Ribbon参数调优
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