ISO/IEC软件质量模型中，易使用性是指与使用所需的努力由一组规定或隐含的用户对这样使用所作的个别评价有关的一组属性，其易使用性的子特性不包括( )。
3、互操作性：产品与产品之间交互数据的能力,例如word对其他文档的支持能力
软件系统质量属性是一个系统的可测量或者可测试的属性，用来描述系统满足利益相关者需求的程度。
我们在使用标准中常常会遇到标准中带T和不带T的，T是推荐性标准中推的拼音缩写，例如《GB 38189-2019与通信网络电气连接的电子设备的安全》、《GB/T 13725-2019 建立术语数据库的一般原则与方法》。
软件可靠性模型是为预计或估算软件的可靠性所建立的可靠性框图和数学模型，建立可靠性模型是为了将复杂系统的可靠性逐级分解为简单系统的可靠性，以便于定量预计、分配、估算和评价复杂系统的可靠性。
Journal: Annual Review of Ecology Evolution and Systematics
在分布式系统中，高可用性、一致性和持久性是三个至关重要的特性。它们共同构成了分布式系统的“三围”，对于系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。本文将以etcd为例，探讨这三个特性的概念、重要性以及在etcd中的实现方案。
ACID，是指在数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所具有的四个特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation，又称独立性)、持久性(Durability)。
说到ZooKeeper到底是强一致性，还是最终一致性，相信大家一定能搜到大量互相打架的文章。在评判这个问题前，咱们在回顾下Consistency(一致性)、Consensus(共识)。这两者间的关系如下：
信息安全是保障信息资产免受各种威胁的一系列措施和活动的总称，其目的是保护信息的机密性、完整性、可用性、可控性和可审查性，确保信息系统的正常运行。信息安全的范围涵盖了设备安全、数据安全、内容安全和行为安全。网络安全漏洞和网络安全威胁是信息安全面临的主要挑战之一。
在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为帽子戏法(Hat-trick).在分布式数据系统中,也有一个帽子原理(CAP Theorem),不过此帽子非彼帽子.CAP原理中,有三个要素：
数据一致性是指在进行一系列操作后，数据能够达到预期的状态。在数据库中，一致性通常是指数据满足一定的约束条件，例如，关系数据库中的外键约束、唯一性约束等。
显著性是某些事物突出的特性。对于图片来说，当图片的内容不是很复杂时，显著性区域可以比较容易的划分出来。一般来说，在图片中存在运动物体、前景物体、以及不相关的物体时，会导致显著性检测的结果更容易出现问题。
提到一致性这个词，大家会想到外文中有几个单词，如CAP中的Consistency、Cache Coherence、区块链的Consensus。这三个单词在外文不同环境拥有不同的含义。但在汉字中统一可以翻译为“一致性”。因此在谈一致性之前，有必要对这几个概念做一个区分，否则很容易让人迷惑。
白质在人脑中扮演着极为重要的角色，从神经基础看，白质是支配大脑神经冲动，感受突触刺激的中枢。在中枢神经系统内，组成各种传导束；在周围神经系统内，则集合为分布于全身各组织和器官的脑神经、脊神经和植物性神经。在已有研究中已经发现，白质的发育在人脑发育过程中扮演着极为重要的角色，如人类大脑“小世界属性”中远距离连接的结构基础就是由长距离的白质连接。再如，已有多篇研究发现人类的智力水平与白质发育有关，与智力发育存在显著相关的 N-乙酰-天冬氨酸是少突胶质细胞的代谢产物，而少突胶质细胞正是使神经纤维髓鞘化的细胞。
摘要：余弦相似度是两个向量之间角度的余弦值，或者说是两个向量归一化之间的点积。一种流行的应用是通过将余弦相似度应用于学习到的低维特征嵌入来量化高维对象之间的语义相似性。在实践中，这可能比嵌入向量之间的非归一化点积效果更好，但有时也会更糟。为了深入了解这一经验观察结果，我们研究了由正则化线性模型推导出的嵌入，其中的闭式解法有助于分析。我们通过分析推导出余弦相似性如何产生任意的、因此毫无意义的 "相似性"。对于某些线性模型，相似性甚至不是唯一的，而对于其他模型，相似性则受正则化的隐性控制。我们讨论了线性模型之外的影响：在学习深度模型时，我们采用了不同的正则化组合；在计算所得到的嵌入的余弦相似度时，这些正则化组合会产生隐含的、意想不到的影响，使结果变得不透明，甚至可能是任意的。基于这些见解，我们提醒大家不要盲目使用余弦相似度，并概述了替代方法。
为了提升系统的可用性、性能、扩展性，我们可以从两个方面着手， 要去建立多个副本。可以放到不同的物理机、机架、机房、地域。一个副本的失效可以让请求转到其他副本。 对数据进行分区。复制多个副本解决了读的性
作者：李海翔，腾讯TDSQL专家工程师 “在分布式背景下，怎么实现双一致性（事务一致性、分布式一致性），并提高分布式事务型集群的处理效率？”腾讯TDSQL数据库长期致力于基础研究创新，并持续获得关键技术突破。 2020年12月21日，第11届DTCC（中国数据库技术大会）大会上，腾讯TDSQL数据库专家工程师李海翔分享了数据库领域的核心技术——分布式事务处理技术的核心——多级一致性技术。该技术在遵循了ACID特性的同时，使得事务处理技术符合CAP原理，并在理论层面相较“严格可串行化”技术做了扩展，进一
在分布式系统中有一个耳熟能详的原则，这就是CAP理论。那什么是CAP理论。为何这个原则突破不了，是别人想的不够多还是类似已知条件分析下的自锁问题，这里作者做一些初级的探索。首先要说的是CAP原则是加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出的。
1）一致性：在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本。在一致性的需求下，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应该保证系统的数据仍然处于一致的状态。【指强一致性】
数据分析师通常为了某些任务需要计算特征重要度。特征重要度可以帮助使用者了解数据中是否存在偏差或者模型中是否存在缺陷。并且特征重要度可用于理解底层流程和做出业务决策。模型最重要的特性可能会给我们进一步的特征工程提供灵感。
在现代软件开发中，确保软件系统的高质量是每个开发者和团队的重要目标。国际标准化组织（ISO）发布的ISO/IEC 25010:2023标准，为定义和评估软件系统的质量提供了一个全面的框架。这一标准不仅有助于质量保证，还能指导软件设计和开发过程。本文将详细讲解ISO/IEC 25010:2023标准，并推荐在软件系统设计中参考这一标准。
我们要知道，无论技术如何发展，要想保证系统的高可用，其核心最本质的方法就是 “冗余”。冗余，就是为我们的系统多创建几个副本，来增加系统的可靠性和容错性。
数据一致性这个单词在平常开发中，或者各种文章中都能经常看见，我们常常听见什么东西数据不一致了，造成了一定的损失，赶快修复一下。但是很多同学对一致性具体代表什么意思，他有什么作用依然不是很了解，今天我们就来聊聊一致性。
在MySQL中，ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）是确保数据准确性和可靠性的四大支柱。这些原则共同构成了事务管理的基石，保障了我们的数据不仅仅是存储的，更是安全、准确、可靠的。本文将带你深入浅出地探索MySQL中的ACID原则，揭示它们如何共同作用，确保数据库的健康运行。
CAP理论是分布式系统中最核心的基础理论，一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availablity)、分区容错性(Partition Tolerance)三项中的两项。
随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。
在去中心化金融（DeFi）出现之前，加密货币的所有者只能持有或交易它们以从其资产中获利。然而，DeFi 流动性挖矿地出现在某种程度上改变了游戏规则。
虽然非欺骗安慰剂可以帮助人们处理各种高度痛苦的临床疾病和非临床损伤，但它是否代表真正的心理生物学效应还不得而知。该研究在一个高度唤醒的负面图片观看任务中通过自我报告和脑电记录的方法发现非欺骗性安慰剂降低了情绪压力的自我报告并且降低了情绪压力处理评估阶段持续期晚正电位活动。同时，该研究还发现非欺骗性安慰剂不能立即发挥其调节作用，需要一些时间来减少情绪反应。这些结果表明，非欺骗性安慰剂至少在情绪压力领域不是反应偏差而是真正的心理生物学效应。本研究发表在Nature Communications杂志。（可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料）。
我们生活在一个用户依赖于对服务的一致访问的可靠性时代。在相互竞争的服务之间进行选择时，对用户来说，没有比可靠性更重要的特性了。但是可靠性是什么意思呢？
说到zab到底是强一致性，还是最终一致性，相信大家一定能搜到大量互相打架的文章。在评判这个问题前，咱们在回顾下Consistency(一致性)、Consensus(共识)。这两者间的关系如下：
即使在信息技术显著发展的情况下，基于自我报告的特征和偏好来预测异性恋个体最初的相容性也并不成功。为了克服自我报告测量和预测相容性的局限性，我们使用了来自静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据的功能连接，这些数据携带丰富的个体特异性信息，足以预测社会认知任务中的心理构建和激活模式。在从静息态功能磁共振成像(fmri)中收集数据的几天后，参与者进行了一个快速约会实验，在这个实验中，他们与其他所有异性参与者进行3分钟的快速约会。我们的机器学习算法成功地预测了实验中的成对是否兼容，使用实验前获得的功能连接的(不)相似性。个体之间功能连接的相似性和差异性以及这些多元关系有助于预测，因此表明了互补性(观察到的差异性)的重要性，以及个体与潜在伴侣在最初吸引阶段的相似性。结果表明，突显网络、边缘区域和小脑对相容感尤为重要。这项研究强调了神经信息在社会环境中预测复杂现象的效用，而单凭行为测量是无法预测的。
我们对节点1写入状态$S_{1}$，然后立刻从节点2进行读取，如果读取的状态也是$S_{1}$，那么我们认为这个系统是满足一致性要求的。
CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partition-tolerance）都需要的情景，然而这是不可能都实现的。之后在2003年的时候，Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确实是不可以兼得的。该理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础。。
任何分布式架构设计的系统，只能同时满足 CAP 中的任意两种，无法同时三种并存。
网络信息安全第一讲 计算机网络安全概述 一 网络安全基本概念 1.网络安全定义 安全在字典中的定义是为了防范间谍活动或蓄意破坏、犯罪、攻击而采取的措施。 网络安全就是为了防范计算机网络硬件、软件、数据被偶然或蓄意破坏、篡改、窃听、假冒、泄露、非法访问以及保护网络系统持续有效工作的措施总和。 网络安全保护范围：密码安全、计算机系统安全、网络安全、信息安全。 2.网络安全目标 可靠性（reliability）是所有信息系统正常运行的基本前提，通常指信息系统能够在规定的条件与时间内完成规定功能的
强一致性事务是在分布式系统中保证多个操作在一个事务中按照顺序执行并达到一致的一种机制。
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长读长测序技术有利于基因组组装，但其序列错误率较高。虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序，但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。2023年10月，《Briefings in Bioinformatics》发表研究论文，评估了从PacBio长读长和Illumina短读长构建haplotype representation的组装程序，并提出了适合杂合性程度的组装指南。
软件维护是指在软件交付后，对软件产品进行的修改活动，包括错误修正、功能增强和性能优化等。软件维护的类型主要分为四种：正确性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。下面通过表格来具体解释每种维护的特点和应用场景：
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。主要任务就是对外提供数据，对内 要管理数据。
今天来和大家聊一下在软件产品开发中用到的ISO/IEC9126的软件质量模型。其中包括6个质量特性和21个质量子特性是在进行软件产品开发过程中要理解的内容。
CAP 定理是分布式系统中的一个重要的基本定理，指出任何分布式系统最多只能具有以下三个属性中的其中两个：
简介 ISO/IEC 9126 (1991) :软件产品评估—质量特性及其使用指南纲要，就是为支援此种需求而发展出来的。在此标准中，定义了六种质量特性，并且描述了软件产品评估过程的模型。 构成 ISO
数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性： 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
花了好几个小时写了一个科普，希望能帮上大家，也期望不要再出现25%的同源性这种说法了。
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今天这篇笔记是讨论数据一致性概念的文章，作者是大名鼎鼎的All Things Distributed博客博主，AWS的CTO Werner Vogels。文章完成于2008年，但是其核心观念和论证至今依然有效。
计算机可靠性模型是一种用来评估和预测计算机系统在特定条件下正常运行的概率或期望寿命的数学模型。这些模型帮助设计者和工程师理解系统潜在的故障模式，预测系统性能，并在设计阶段采取措施来提高系统的整体可靠性。计算机可靠性模型通常考虑各种因素，包括硬件故障、软件错误、环境因素以及操作失误等。
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