1. parseInt() 的怪异行为 parseInt(numericalString)始终将其第一个参数转换为字符串（如果不是字符串），然后将该数字字符串解析为整数值。...为什么 parseInt(0.0000005) 有这样一个怪异的行为？...2.解决parseInt()怪异行为 我们再看一看 parseInt(numericalString) 的第一个参数：如果它不是字符串，则将其转换为字符串，然后解析，并返回解析后的整数。...0.00005' String(0.000005); // => '0.000005' String(0.0000005); // => '5e-7' 显式转换为string(0.0000005)字符串的行为与其他浮点数不同...:它的表示方式是用指数的形式。
如果能利用好这一特殊时期对群体进行变革提升，就能改善群体绩效，使群体发展上升一个台阶。 （3）群体行为的解释 为什么每个群体会表现出不同的行为方式，会有不同的成绩？...群体规范就是在某种情境下群体对他的行为方式的期望。一旦群体规范被群体成员认可并接受以后，它们就成为一种影响群体成员行为的手段了。 ...（3）从众行为和服从行为 当我们作为群体成员时，总是希望自己能被群体接受和认同的。你是否会因为这样的想法而赞成群体内大多数人的意见呢？如果有过这种情况，很可能是从众的表现了。...事实表明，群体能够给予其他成员巨大压力，使他们能改变自己的行为和态度，与群体标准保持一致。 从众行为从心理上可以分为两种不同的形式，一种为表面上顺从，另一种为内心真正的接受。...3、个体感受到群体成员各个能干，自己却无法胜任时，较容易表现从众行为。4、个体的反应将会被群体大众所知道时，个体较容易表现从众行为。
1. parseInt() 中的一个怪异行为 parseInt(numericalString) 总是将其第一个参数转换成字符串（如果它不是字符串的话），然后将这个字符串数字解析成整数。...为什么 parseInt(0.0000005) 会有如此怪异的行为呢？...2.解决 parseInt() 该怪异行为 我们回顾下，parseInt(numericalString) 对它的第一个参数做了什么：如果不是字符串，就将其转换为一个字符串，然后解析，之后返回解析的整数...总结 parseInt() 是个将数字字符串转换为整数的函数。 当你使用 parseInt() 获取浮点数的整数部分的时候，要小心。...这就是为什么使用 parseInt() 作用于如此小的浮点数会出现非预期效果：仅解析指数表示形式的重要部分（比如 5e-7 中的 5）。
今天在群里看到了这样的一个需求，如下图所示，将图中左边的数据转变成右边的结果。 ? 咋一看，不就是先按姓名做排序，然后再分别对班组、机台号做排序么。...按这个思路写出了 SQL（表结构及数据在文末），得到的结果和预期的有点不一样。...，只对姓名执行 ORDER BY可以把同姓名的数据排在一起，却不能让不同名的人按照其在数据里出现的顺序排序。...上图中右边数据里的姓名排序是按照左边数据中该姓名出现的顺序决定的，左边最开始出现的姓名是“张三”，其次是“李四”，再接着“王五”、“赵柳”、“麻七”、“赖八”。...按姓名出现的顺序分配的排序序号的 SQL 可以这么写： SELECT 姓名, MIN(原始序号) AS 新序号 FROM (SELECT *, row_number (
hive weekofyear 怪异的姿势 今天在使用hive函数weekofyear的时候遇到一个奇怪的情况，原sql如下： select aa.w,count(distinct aa.user_id...2017-06-19' and date<='2017-07-09' and terminal_id in(5) group by weekofyear(date),user_id 啊咧，WTF，同样的错误...经验：凡事，不要在一棵树上吊死，去傍边的树上多试试。关键的时候，换个姿势说不定更顺利。
里面包含了 25 道选择题，每个都是一个简单的表达式，然后让你选择，都是一些 JavaScript 怪异行为的体现，最后网站生成答案和解析，帮助你更好的理解 JavaScript 怪异的行为。...如果你想要添加新的属性，并且上一行已经使用了尾后逗号，你可以仅仅添加新的一行，而不需要修改上一行。这使得版本控制的代码比较（diff）更加清晰，代码编辑过程中遇到的麻烦更少。...会存在以下的怪异行为，undefined 不会报错。【这里我也找不到合适的理由去解释】。...这也意味着 NaN 和 NaN++ 表示相同的值。 结语 Javascript 之所以有以上怪异表现，主要是初期设计过于匆忙，1995 年仅用用了 10 天来完成的。...可能上面的行为我们用得不多，但了解它们对于我们更加深入了解 JavaScript 也是有所帮助。所以强烈建议大家去做一些这 25 道题目 [3]，感受一下。
通过对黏菌行为的观察。我想通过一个分布式的群体算法来模拟黏菌的行为，来实现最优路径的寻找。 目前实现了简单的行为模拟。 主要有两个方面 1、黏菌的扩张行为。 首先定义了一个生命力值来模拟。...在黏菌的位置，生命力是最强的。随着黏菌的扩张，扩张的边缘的生命力会递减。黏菌会不断的扩张。 2、食物的获取 在这里假设，黏菌的扩张部分只能吸收食物，但不能将食物转换成能量。...假设黏菌的核心才能将食物转换成能量，其他部分只能是吸收传递能量。 那么表现为能量的传输为从生命力低的地方传送到生命力高的地方，也就只有在黏菌的初始位置。...程序模拟 1、黏菌的各个部分只能从其周围的部分获取到信息。也只能与周围的部分进行信息交流，以及食物的传递。 目前只简单的用数组来演示。没有做界面演示。...首先说明下 数组中的含义【生命力，食物含量，食物传送数量统计】 其中黏菌的初始位置在【10,0,0】处，食物防在图中的【0,5000,0】 ? ? ?
龚浩华，QQ 29185807，月牙寂 道长 第一时间获取文章，可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang 经过查找一些资料，发现目前比较好的理论支撑有元胞自动机，其中的分形理论中的扩散限制凝聚模型与黏菌的网络比较贴切...经过反复的调整。现在购机了一个黏菌的网络。如图： 第一个图为模拟的过程 第二图为最终图的放大 ? ?...其中依然有有几个假设 1、黏菌的生命力，随着扩展，生命力降低 2、随着扩展完之后，黏菌在整个扩展范围内，随机生成一些感触点，然后感触点生成网络 感触点的生长原则，则是最大可能从生命力低的地方向生命力高的地方生长...，直至生长到了有网络的地方，或者是黏菌的核心。...不足的地方： 在模拟行为中采用的是元胞为小方块，所以会出现图中的一些对角线的直线。 备注： 其中图片采用的是jpg，为200*200像素。
python中有一个内置函数叫id(obj) ，可以获取obj在python中的实际内存，比如： >>> id(13) 8791398340000 >>> id(int) 8791397851616 那么...，id(obj)和id(obj)是不是相等的呢？...大家可以参考一下Github上名叫What's The F*ck of python的文档，答案就在里面。
css怪异盒模型的介绍 说明 1、怪异盒设置的width/height不仅包含了content盒子内容的宽度/高度，还包含了padding和border的宽度/高度。...2、一个块的总宽度= width + margin(左右) 即width已经包含了padding和border值 实例 div { width:200px; height:200px;... padding:50px; border:10px solid yellowgreen; margin:50px; } 以上就是css怪异盒模型的介绍，希望对大家有所帮助。
网站上的图形很多，感兴趣的可以复制链接到浏览器上打开： /*** * ┌───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌──...神注释 /*** * 这个公司没有年终奖的,兄弟别指望了,也别来了,我准备辞职了 * 另外这个项目有很多*Bug* 你坚持不了多久的,拜拜!...Never gonna tell a lie and hurt you. */ /*** * 致终于来到这里的勇敢的人： * 你是被上帝选中的人，是英勇的、不敌辛苦的、不眠不休的来修改我们这最棘手的代码的编程骑士...： * * 如果你尝试了对这段程序进行'优化' * 下面这个计数器的个数用来对后来人进行警告 * * 浪费在这里的总时间 = 42h */ /*** * When I wrote this..., only God and I understood what I was doing * Now, God only knows */ /*** * 写这段代码的时候，只有上帝和我知道它是干嘛的
伊利诺伊大学，意大利米兰理工大学和加州大学戴维斯分校提出了一个统计框架，用于识别野生动物群体行为。在初步实验中，与基线方法相比，它显著表现出了更好的分类准确性。...“理解动物的行为对于回答动物（包括人类）为什么做某些事情至关重要，”共同作者写道，“最近，生物学家开始使用可穿戴技术，如GPS，加速度计和无线电传感器来跟踪动物及其活动。”...然而，收集到的原始数据并不是人类可解释的，需要进行处理来提取行为模式，活动识别模型可以用来学习原始时间序列与通过观察或其他方式收集到的行为注释之间的关系。...在实验中，研究小组收集了一组狒狒群体活动的公开数据，其中26只狒狒被跟踪了35天。他们根据距离定义了狒狒的社交网络，这样，狒狒在相距两米以内的时候就被认为是相互影响的。...团队表示，“我们对现实世界数据集的评估表明，框架可以更好地识别野生动物群体的复杂行为动态，我们目前正致力于将时间分辨率步骤扩展到更加动态的方法，允许不同的时间步骤，这将有助于更好地识别每种不同行为的关键组成部分
文 | 兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式，为了帮助新手学习，兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1：=Sum(表1：表20！...A1) 揭密：这是Sum的多表求和公式 用法：=Sum(开始表名：结束表名！单元格地址） 作用：可以对2个表之间的所有表的同单元格地址进行求和。...公式3：=Sum(A1：Offset(c1，1，2)) 揭密：在区域引用中使用函数返回的单元格引用 用法：区域开始单元格：函数返回的引用 作用：生成动态区域引用和简化公式用 公式4：=_xlfn.SUMIFS...(C：C，A：A，E2，B：B，F2) 揭密：如果在03版中打开07版以后用新增函数创建的公式，会自动添加前辍_xlfn....是图表的数据来源和设置。 用法：=SERIES(字段名，X轴标识，数据区域，系列序号) 作用：可以修改该公式改变图表的设置。 ?
近日，深圳华大生命科学研究院、浙江大学和中国大熊猫保护研究中心等单位联合发布了大熊猫超高质量基因组，其中熊猫秦岭亚种基因组为首次发布，该研究还结合大熊猫群体数据对大熊猫特异性的生物学特征进行了深度探讨。...大熊猫的演化历史以及较小内脏器官和低繁殖率的遗传因素 发布大熊猫超高质量基因组 揭示秦岭和四川亚种分化时间 现生的大熊猫分为两个亚种——四川亚种和秦岭亚种，两个亚种分布在四川、陕西和甘肃三省交界的高山峡谷地区...基于超高质量的2个大熊猫亚种的参考基因组，通过对秦岭亚种和四川亚种的群体重测序研究，重新评估2个亚种的分化时间发生在距今约1.0至1.2万年前。...； （2）2.4-2.0百万年——70万年前，由主食竹子的小种大熊猫演化成为比现代大熊猫的身体约大12.5%的巴氏亚种大熊猫； （3）70万年——1.0-1.2万年前，主食竹子的巴氏亚种大熊猫演化为现代体型的大熊猫...殊不知大熊猫憨态可掬，萌萌懒懒的形象都是长期适应性进化的结果，即最大限度降低能量代谢。大熊猫变小的内脏器官亦是如此。
---- 机器人技术的发展创新已经是一个大趋势，世界各国都在相近一起办法分食这块市场份额达万亿的大蛋糕。如今扫地机器人这样的产品也已经进入千家万户，对于很多人而言，机器人这个词已经不陌生了。...它是“软体机器人技术”这个新兴领域的最新进展之一，能做到真正的章鱼不能做的事情。这种柔软、耐用的特点使其成为代替传统的金属和塑料机器人的新宠。 ▼ 机器网球球童 ? ...意大利科技研究中心的研究者们研发出了机器植物，机器植物上的感应器能够监控土壤和环境的健康度，并根据外部环境成长或作出反应。 ▼ 搭车机器人 ? 这同样是一个有意思但没意义的创意。...1997年创立的机器人世界杯旨在推动全世界的机器人研究者们研发出能踢球的机器人。每年的机器人世界杯都吸引了众多国家的机器人参赛，中国也曾多次夺冠。 ▼ 瓢虫机器人 ? ...机器人自带的感应器会监测奶牛的身体情况，在合适的时候挤奶，此外机器人中自带的食槽还能够诱因奶牛进食，以便自动地进行挤奶。
一般地，一群人共同决策的结果比团队中每个个体单独做决策带来的结果更优。这通常被视为是群体的智慧。 对于回归和分类的预测建模问题，通过把多个机器学习的预测模型组合起来，也可以达到类似的结果。...通过本文，你可以掌握有关集成学习的入门介绍。你将了解到： 我们做的许多决定都包含了其他人的意见或投票。 群体决策效果比个人更好，这被称为群体的智慧。 集成机器学习把多个成熟的模型预测结果组合起来。...群体的智慧 这种基于群体的低水平决策来进行最终决策的方法通常被称为“群体的智慧”。 它是这样的情况，即相对于群体中单个个体的决定，集合了群体中所有人的意见的结果通常更为准确、有效、以及正确。...这个例子是James Surowiecki’s 2004年出版的名叫 “The Wisdom of Crowds” 的书开头给出的，这本书探讨了人类群体做出的决策和预测往往群体成员更好。...总结 本文帮助你对集成学习建立了初步的了解。 其中，你可以学习到： 我们做的许多决定包含了其他人的意见或投票。 群体的决策优于个体，被叫做群体的智慧。
为了帮助饲养员全方位观察大熊猫，腾讯、中国大熊猫保护研究中心、广东工业大学，联合打造了全球首个大熊猫行为智能识别模型及智慧系统。...在腾讯和中国大熊猫保护研究中心的专家指导下，广东工业大学信息工程学院电子信息工程班的同学们，借助腾讯云TI平台，快速完成2万余张大熊猫图片的行为标注。...大熊猫喜欢藏在犄角旮旯的地方，如何在有遮挡的复杂环境中准确识别大熊猫的行为？...项目组通过优化SlowFast算法，大幅提升了系统在遮挡环境下的行为识别能力，目前室内遮挡场景下的大熊猫行为识别准确率提升到了80%以上。...随着数据和算法的不断优化，项目组计划未来将「大熊猫行为智能识别模型」部署到大熊猫保护与研究基地，实时识别、统计、分析每一只大熊猫的行为并生成报告。作为全球首个大熊猫模型，它还会不断升级。
回归到python的应用，python能做什么的问题，这是很难回答的，因为它有非常多的应用。在看过了很多以后，我发现主要常见的有四种。...---- 2、机器学习 机器学习的应用包括有比如图片识别、文字识别这一类，在我们日常的生活中已经有了这部分的应用，人脸识别语音识别等等应用。...举个例子： 这是一只狗狗 这是一个桌子 机器学习在识别这两张图片时，发现大面积不规则的淡黄，则认为它更有可能是一只狗；识别到多个一些笔直的边缘，则认为它是个桌子。 但实际的情况是更加复杂的。...这就需要足够多的图片进行学习。就像我们做题目，做的多了，题目的套路见多了，做题的正确率就会提高。...eg2：这一块还有很多别的应用，或是将一张很长的excel汇总表自动拆分成我想要的分表，或是集合很多的excel文件的数据到一个excel文件中。
一起看看科学家们造出的那些怪异的机器人吧 Creadapt：无法阻挡的机器人 Creadapt是一个六轮机器人，当然他并非是一个严格意义上“无法阻挡”的机器人，研究他的初衷是为了让机器人能够在不同路况的地面上自适应的移动...虽然目前Henrirtte只能够通过自行扩展模块学习移动，但是未来具有自学习的机器人可以借助3D打印机执行生产特点需求的模块，并进行自我组装，然后完成各种不同的任务。...PR2：加州伯克利的人做了这个擅长帮人们洗衣服的机器人，即便在你离开时家里的脏衣服毛巾乱扔一气，回来的时候打就能帮你打点得妥妥当当。...虽然现在的CPU等器件越来越小，设计但微型机器人放入难度主要在于我们无法把复杂的动力装置和电池放入如此小的空间，更别提通信和控制芯片了。新的方案是通过调节机器人周围的磁场，来控制微型机器人！...虽然目前只能一次控制一个这样的机器人，但是这为将来的微控开启了一扇新窗户。采用微型机器人进行体内手术，机械维修，观察昆虫，反正我的脑洞不够用了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域，对于新人来说，较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...行为识别可以借助姿态估计的相关研究成果来实现，比如HDM05这类姿态库就提供了每一帧视频中人的骨架信息，可以基于骨架信息判断运动类型。...（Action Detection/Regnition），最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...常用的行为检测的数据集： THUMOS2014：在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2：骑马和斗牛 ActivityNet：目前最大的数据集，同时包含分类和检测两个任务...，包含200个动作类别 行为识别的难点： (1)类内和类间差异, 同样一个动作，不同人的表现可能有极大的差异。
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