我正在编写一个程序，其中我想要展平一个数组，所以我使用了以下代码： list_of_lists = [["a","b","c"], ["d","e","f"], ["g","h","i"]]
flattened_list= [i for j in list_of_lists for i in j] 这将产生['a', 'b', 'c
浏览 19提问于2019-09-12得票数 0
在输入一个没有排序的浮点数列表时，找到最接近某个值的元素的索引的最有效方法是什么？timeit min(range(len(x)), key=lambda i: abs(x[i]-5000.56))3) Numpy(包括转换)100 loops, best of 3: 3.88 ms per loop
浏览 1提问于2015-05-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试用Cython来加速我的Python代码，到目前为止，它工作得很好。然而，我有一个问题:处理列表。使用cython -a myscript.pyx，我可以看到，在处理列表时，我的代码中只有一部分调用Python例程。例如，我有一个numpy数组(sel1)，需要像这样拆分：y1 = numpy.array([t
浏览 0提问于2015-03-09得票数 3
1回答
import numpy as npcutoffs = [stats.scoreatpercentile(d,
浏览 0提问于2010-03-29得票数 2
回答已采纳
2回答
一定大小的Python类型化数组
、、、、
这将创建类型为signed int的空数组。a = array.array('i')
这主要涉及清单，而不考虑性能。使用数组而不是</
浏览 5提问于2015-08-22得票数 2
回答已采纳
这是对这个问题的跟进。
import gmpy2 as gm
gm.mpfr('0') # <-- this is the object
浏览 5提问于2014-11-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在为算法分析考试做准备，在我学习了C#并以不同的方式实现了字典之后，我对它的优缺点感到困惑。使用无序数组而不是总是排序数组来实现字典的原因是什么？使用排序数组而不是无序数组来实现并行化的准备吗？
使用二进制搜索树而<
浏览 4提问于2013-12-11得票数 0
回答已采纳
当对shape (1, X)列表调用numpy.unique时，例如a = [[1,2]]，len(numpy.unique(a))返回X，而不是像我预期的那样返回1。一般来说，numpy.unique似乎将a视为一维数组。这背后的动机是什么？
编辑: python版本3.7.3
浏览 6提问于2019-07-05得票数 1
回答已采纳
2回答
有没有办法在Python中实现numpy数组理解？我看到它的唯一方法是使用列表理解，然后将结果转换为一个numpy数组，例如np.array(list comprehension)。我希望有一种方法可以直接使用numpy数组，而不用列表作为中间步骤。
另外，是否可以重载列表操作符，即[和]，以便结果是一个numpy数组<
浏览 0提问于2019-12-10得票数 4
回答已采纳
7回答
与常规的Python列表相比，的优势是什么？我听说对于“大矩阵”，出于性能和可伸缩性的原因，我应该使用NumPy而不是Python列表。问题是，我知道Pyth
浏览 0提问于2009-06-15得票数 520
回答已采纳
1回答
我有一个不同维数的numpy数组列表，我想要保存它们。我总是可以将这个列表中的每个numpy数组保存为npz文件。我的问题是，在此之前，我不知道这个列表中有多少个数组。如果我尝试将此列表保存到npz文件中，并尝试加载此列表，则会收到 Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 保存
浏览 71提问于2021-10-27得票数 0
我正在处理来自大型模型的信息，这意味着我有很多带有两个浮动列(比如X和Y)的大型ascii文件。然而，每当我不得不读取这些文件时，都需要很长时间，所以我想也许将它们转换为二进制文件会使读取过程更快。我使用uu.encode(ascii_file，binary_file)命令将我的asciifiles转换成二进制文件，它工作得很好(实际上，我测试了解码部分，我恢复了相同的文件)。我的问题是:有没有办法将二进制文件直接读入python，并将数据放入两个变量(x和y)？
谢谢
浏览 2提问于2012-09-30得票数 1
回答已采纳
我的Python代码输出一个数组列表。我的问题是:这些是NumPy数组还是别的什么？当试图通过复制和粘贴到新的Python代码来使用这些输出时，我得到了一个类型错误，我认为如果它们是NumPy数组，就会出现这种错误。import numpy as np
def __init__(self,
浏览 16提问于2019-08-20得票数 0
我真的需要一些帮助，但编程是新手，所以请原谅我的普遍无知。我试图执行交叉验证的数据集使用普通最小二乘回归从科学工具作为估计。这是我的代码：import numpy as np
Y_digits值，它是0和1s的列表-每个列表代表一个使用OneHotEncoder编码的分类变量。对这些数据
浏览 3提问于2014-06-14得票数 0
回答已采纳
当我想创建数组时，我在python错误中得到了NameError: name 'array' is not defined，例如：我做错了什么？如何使用数组？
浏览 8提问于2011-08-18得票数 15
回答已采纳
1回答
Apache箭头，对齐和填充
、、、、
我想使用apache arrow，因为它使执行引擎能够利用现代处理器中包含的最新SIMD (单输入多数据)操作，以实现分析数据处理的本机向量化优化。()。为了验证64字节对齐，我使用了一个numpy数组的__array_interface__数据成员，该成员指向存储数组内容的数据区，并在其上计算模数64。如果结果为0，则内存地址至少在64字节上对齐。当我在我的系统(Fedora)上执行下面的代码时，它似乎可以工作(模
浏览 12提问于2018-02-16得票数 1
回答已采纳
与使用list (或更高维度的list of list等)相比，使用dtype='o'将Python对象存储在list中的优缺点是什么？
在这种情况下，numpy数组是否更有效？
浏览 1提问于2013-04-11得票数 18
回答已采纳
我试图理解“Numpy”中的数据类型的逻辑。我期待的是uint8而不是int32，因为(1.9)文档说：
对于标量a，返回具有最小大小和最小标量类型的数据类型
浏览 7提问于2015-08-28得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个2D NumPy数组(N, D)，其中每一行都有一个唯一的索引(一个非负整数)。行的索引在增加。例如，我的(4,D)数组的索引可以是(10, 20, 21, 30)。我正在寻找一种数据结构，它允许我：
将绝对索引的任意列表转换为相对索引，然后反过来。实现这一点的
浏览 2提问于2014-10-02得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
