CPU上实时运行....本文利用自然场景中的事件摄像机和任意6自由度运动来解决双目视觉里程计问题.为此,我们设计了一个系统,实时处理双目事件流,输出双目的自我运动和三维场景的地图(图1).该系统基本上遵循并行跟踪-建图原理,主要模块以交错的方式运行...在第一组中,我们通过使用一个外部运动捕捉系统提供的地面真位姿来展示建图模块的有效性.然后我们将所提议的建图方法与三条双目三维重建模块进行比较.在第二组实验中,我们通过只输入事件并将估计的摄像机轨迹与地面真实轨迹进行比较来评估整个系统的性能...序列[21]是用一个在局部循环行为下移动的手持双目相机捕获的(前四行).相比之下,upenn飞行序列[56]是通过安装在无人机上的双目装置获得的,该装置主要以转换方式在悬停和移动之间切换(下两行)....(图十五)
图15:弱光和HDR场景.第一行:结果在一个黑暗的房间;最下面一排:结果是一个有定向灯的暗室.从左到右:灰度帧(仅为可视化目的),时间表面,估计深度地图.在时间表面底片上的重投影地图(跟踪)