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源探索三步曲

最近探索了一下源的分析,从R语言代码分析所有染色体的源成分,到Y染色体和线粒体,大概是三步,和大家分享一下: 一、R语言代码分析所有染色体的源成分 除了祖上有不间断的详细族谱的人(这毕竟是少数大家望族才能有的待遇...一直一来,很好奇源分析是怎么做的,还尝试过使用一款SPA(Spatial Ancestry analysis)这个软件尝试进行分析,结果差强人意,源定位地点总是在海上。。。...二、Y染色体父系源 大概对许多人来说,基因检测很大一部分是检测一下自己的源,这样想更多的知道自己生物学意义上来自哪里。...最近对源比较感兴趣,于是想找点资源来探索一下我的源情况,公司福利,给检测了ASA芯片,拿到数据后便迫不及待地开始我的探索之路,找了各种资源,终于找到一个能分析出结果的Y染色体父系源,记录一下我的探索过程...源是一门学科,当然不是一个软件就能了解的,需要长时间的学习和知识积累,今天,是我的起步。

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    呜呜啦滤波器FPGA实现

    最近和滤波器杠上了,也在网上查阅了很多资料,今天就给大侠分享一篇感觉还不错的博文,呜呜啦滤波器FPGA实现,想要阅读原文,可以点击左下角的阅读原文,话不多说,上货。...引言 2010南非世界杯,球迷们的豪华盛宴,但遗憾的是南非球迷们在现场吹起了呜呜啦,这种声音不仅很刺耳,还覆盖掉了足球场上的一切声音,使得在呜呜啦滤波器FPGA实现的公司迅速的推出了一款呜呜啦滤波器...,但为什么转播的时候没有采用这款滤波器先滤除呜呜啦声音后再传送到电视机呢?...以上的音频文件,是从互联网上下载一段2010世界杯视频下来,然后经音频提取软件,把这段视频中的音频提取下来,再经截断后得到的一小段含有呜呜啦声音的音频文件,需要注意的是音频文件需要转成.WAV格式,因为

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    Python爬虫:如何自动化下载王贤海报?

    在“打开网页”这一步骤中,可以使用 Requests 访问页面,得到服务器返回给我们的数据,这里包括HTML页面以及JSON数据。 在“提取数据”这一步骤中,主要用到了两个工具。...如果想要从豆瓣图片中下载王贤的海报,你应该先把我们日常的操作步骤整理下来: 打开网页; 输入关键词“王贤”; 在搜索结果页中选择“图片”; 下载图片页中的所有海报。...因为动态页面的原理就是通过原生的XHR数据对象发出HTTP请求,得到服务器返回的数据后,再进行处理。XHR会用于在后台与服务器交换数据。...王贤的图片一共有22471张,你可以写个for循环来跑完所有的请求,具体的代码如下: # coding:utf-8 import requests import json query = '王贤'...比如,我们想要从豆瓣电影上下载王贤的电影封面,需要先梳理下人工的操作流程: 打开网页movie.douban.com; 输入关键词“王贤”; 下载图片页中的所有电影封面。

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    图(venn)又称文氏图,是科研文章中最常见的图,可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。...绘制韦图的工具有很多,这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用的网络工具。 1....BioVenn http://www.biovenn.nl/index.php BioVenn只能绘制3维及以下的韦图,不过圆圈的大小可以随数据集大小而变化,并且对图片的编辑选项也更多。...=========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学,可以试着自己写R代码来绘制韦图。 今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦图 ? Fig3为韦图 ?...对于超过5个集合的情况,维图展示起来其实比较乱,小编比较推荐使用R的UpSetR包来画Upset plot,如下 ?

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    深度吐槽某云ack服务

    关于虚拟交换机关于这个选择虚拟交换机我就很不能理解,比如我现在有四个交换机,ok,我选择了三个,是不是我另外一个交换机的服务器就不能加入集群?...前提是我选择了专用网络了,理论上我的专用网络内任何一台服务器是不是都可以加入集群?为什么要给我加一个这个的限制呢?不知道我的理解有没有问题,也欢迎各位某云的大佬指正!...我要添加一台已有的服务器加入集群,然后竟然加不进去,查了一圈问题,客服告诉我,要先把这台服务器加入到ack节点的安全我才能操作....what这是什么鬼操作?...我添加机器进入集群,安全不应该默认添加吗?还需要我手动先将机器加入安全我才能添加机器进入集群?这是什么神仙操作?很让我费解。...关键是日志完全没有采集到阿....怎么会事情?问 了一下我的job退出太快了....图片关键是job就算退出了也是complete状态吧?默认的可以看到最新的三个任务的日志吧?

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    【直播】我的基因组57:最简陋的源分析

    这……可能是最简陋的源分析了吧,没有之一。...文章的作者精选了2318 SNPs能够最大化European, African and Asian 人种的差异,据作者所说,是非常适合做源分析的!...exists $h{$F[2]};@tmp=split/:/,$F[9];print "$F[2]\t$tmp[0]"}'>fastpop.my.genotype 这样就做出了下面所示的数据文件,后台回复源分析可以获取这些文件...当然,真正的缘分析要比这更复杂,比如国内大名鼎鼎的wegene的基因检测产品的源分析报告如下: 上面的分析,跟我用PCA分析千人基因组计划应该原理上是差不多的,但是下面的分析我还没弄懂,看起来是专门针对性染色体的起源追踪...尤其是本次的源分析系列和后面的GWAS解读系列,我相信公司在这一块会做的更好,毕竟,这个可是他们的饭碗!

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    这些低调的90后腾讯青年,平常在做什么?

    给许多懵懂少年种下极客梦的杂志《黑客X档案》2013年12月停刊了,而影响了优的《C程序设计》还在持续刊印。...11年过去了,优从一个计算机领域的萌新少年一步一步成为云安全专家。...代码审计、红蓝对抗……通过建立一道道安全防线,将众多漏洞在产品上线之前收敛,优和他的小伙伴日夜保障腾讯云的产品安全; 2017年6月,史上最复杂的木马暗云III在国内爆发,优和他的团队历经四十八小时不眠不休...在国内,他和他带领的腾讯eee战队收获了三大“国赛”的冠军,而在国际上,自2015年以来,他先后与0ops战队、腾讯eee战队、腾讯安全科实验室的小伙伴一起,在DEF CON CTF、Pwn2Own等国际顶级安全赛事上多次刷新中国战队最好成绩...,他所在的科实验室至今保持全球三次获得“Master of Pwn(世界破解大师)”称号的记录。

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