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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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黑产肆虐的背后,人工智能如何剥开“面具”伪装?

点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 一张个人照片、一副“特制”眼镜,就可以刷脸解锁并操作你的手机,你相信吗? 今年上半年,来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果:研究人员通过对抗样本攻击,破解了19款手机的人脸识别解锁系统,简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。 据了解,攻击测试人员成功解锁手机后,可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。 细思极恐的是,在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后,研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开

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WeTest全新推出IOT固件安全、游戏内容安全,安全产品再升级,诸多好礼大放送!

近年来,伴随数字产业化规模壮大,产业数字化转型加快,新业态新模式不断涌现。数字产品作为产业升级的重要基石,数字环境的日益复杂使其面临的安全问题与威胁环境呈现出了新的特征和形式。由应用、小程序、固件设备等载体漏洞导致的信息泄露、经济损失等安全事件屡见不鲜,对企业的生产经营带来了重大影响。 腾讯WeTest质量云平台基于丰富的安全实战经验和创新技术,通过在实践中不断学习迭代,对旗下系列安全产品服务进行了全线升级,从固件安全、应用安全、小程序安全及内容安全多个维度出发,提供代码加固、安全扫描、渗透测试、图文检测等

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19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免,全部被快速破解。 具体来说,RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试,覆盖不同价位的低端机与旗舰机。

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