双尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从 2016 年 5 月开始就一直对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、有计划、有针对性的长时间不间断攻击.其在2017年的时候其攻击活动被360企业安全进行了披露,并且其主要的攻击区域为中东,其中以色列与巴勒斯坦更受该组织的青睐。
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题：关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一：网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因，在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题，你可能会认为这是新的东西。 一些场景：第一个机器学习算
过年前网站推出一个叫“网藤杯智能安全机器人养成计划”的活动，刚开始以为是一个养蛙类型的活动，研究过后发现，这是一个上传数据拿奖品的活动，看着礼品还挺诱人的，作为薅羊毛专业户，我必须吐槽一把了…… 看看
网络托管巨头GoDaddy周一披露了一起数据泄露事件，导致共有120万活跃和非活跃客户的数据遭到未经授权的访问，这是自2018年以来曝光的第三起安全事件。
当我们在享受AI技术带来的便捷与高效的同时，是否考虑过技术漏洞带来的严重后果？试想如果有人恶意利用AI技术去干扰IT系统的正常工作，结果会有多可怕呢？
一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破，现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息，从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持，将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁，无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等，日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰，造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战，而以机器学习(machinelearning,简称ML
人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。攻击者通过构造对抗样本，可以使人工智能系统输出攻击者想要的任意错误结果。从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。
在附上的后台数据截图中，发现了不可思议的现象，有人在两三秒内投出了十多票！难道是“千手观音”在pick小姐姐？
当谈论网络安全应急管理和技术实践时，有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章，涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
近期，网络安全研究人员发现了一种利用摩斯密码来执行攻击的新型网络钓鱼活动。在这种网络钓鱼攻击活动中，攻击这种使用了一种新型的模糊处理技术，即利用摩斯密码来隐藏电子邮件附件中的恶意URL地址。
以打击中东目标而闻名的威胁行为者再次改进了其Android间谍软件，增强了功能，使其更隐蔽、更持久，同时伪装成看似无害的应用程序更新，以保持在雷达之下。
ChatGPT是一个强大的人工智能聊天机器人，它使用大量的数据收集和自然语言处理与用户“交谈”，感觉像是和正常的人类对话。它的易用性和相对较高的准确性让用户可以利用它做任何事情，从解决复杂的数学问题，到写论文，创建软件和编写代码，以及制作令人着迷的视觉艺术。
上月底，权威科学杂志Nature发表了一篇关于谷歌人工智能程序AlphaGo击败欧洲围棋冠军的文章，其中介绍了AlphaGo程序的细节，它实际上是一个结合了深度学习与树搜索（tree-search）的程序。虽然，对弈发生于去年十月，但还是在网络及朋友圈引起不小轰动：人类智力最后的骄傲崩塌了吗？ 在对问题进行肯定或否定的回答前，我们先来了简单了解一下这些概念。 FreeBuf百科：什么是人工智能、机器学习和深度学习 图片来源：《从机器学习谈起》 人工智能 AI 作为计算机学科的一个分支，按字面理解，
近年来，在技术革新、监管加强、用户需求提升的三重作用下，游戏行业进入发展转型期，并涌现出游戏精品化、产业跨界升级、游戏出海三大趋势。随着游戏行业的繁荣，游戏厂商面临越来越多的黑灰产攻击、内容违规等游戏安全难题，由于技术实力和响应能力不足，很多厂商时常陷入事倍功半的困境中，游戏口碑和营收也遭受重大损失。据统计，业务安全和内容安全涉及的黑灰产每年给游戏开发商带来数十亿元规模的损失。
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？ PS：今年的双11还有一
据报道，在世界范围内，每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元，并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级，但恶意软件层出不穷，仍然是黑客攻击的利器。
作为国内最大的社交巨头，腾讯如何运用AI 技术应对安全挑战？AI时代下，安全攻防又有哪些新变化？
臭名昭著的远程控制木马Poison Ivy（后面称作PIVY）最近开始重新露出水面。并且出现了一些新行为。过去一年，已经发现PIVY为了种种企图攻击了许多亚洲国家。 Palo Alto Network的Unit 42最近发布博文，一个被称为SPIVY的新Posion Ivy变种正在攻击香港活动家，它使用DLL旁加载（DLL sideloading），并且在操作方面与ASERT（Arbor’s Security Engineering & Response Team ）最近发现的至少活跃了12个月的变种有很大
第一类就是AI算法自身的安全问题，比如现在我们的图像识别，图像欺骗，自己用PS定制一张图片，加一些像素进去，会导致自动驾驶出问题。
勒索软件（Ransomware）攻击、身份盗窃，以及在线信用卡欺诈，这些都可能是具有毁灭性的，然而它们只是众多类型的恶意软件与网络攻击中的冰山一角。如果你从来没有成为破坏活动的受害者，那算你走运，但不要因此自鸣得意。
2019年11月7日，腾讯Techo开发者大会在京举办，云安全技术与应用分论坛上，来自腾讯安全平台部的安全策略专家聂利权分享了对企业安全运营现状的思考，并介绍了腾讯安全治理平台通过智能威胁研判，助力网络安全运营提效的探索和实践。
近年来，伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的增长，人工智能技术在各行业的业务场景中实现了快速的普及和落地。在人工智能技术进一步落地实践的背景下，将会为行业带来什么样的变革与技术创新，成为了大家共同关心的问题。
玩个游戏也能被黑客盯上？电脑设备一不小心就沦为“肉鸡”。僵尸网络潜藏在人们的日常生活中，表面看似波澜不惊，实则暗潮涌动。
博雯 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不安装任何杀毒软件，“悬丝诊脉”也能揪出计算机病毒？ 而且准确率达99.82%，杀毒软件看了都汗颜。 先请出我们的“患者”，一个经过特殊处理后化身微型计算机的树莓派： 病毒入侵、服务中断、后台进程活动等无数个正常和非正常的行为正在这台微型计算机中发生。 然后让AI与这个蓝白相间的示波器相连，伸出一根探针“悬丝”搭在CPU上： 很快啊，AI就发现了这台计算机上的恶意软件！ 明明是在树莓派体内的病毒，怎么探针隔空一放（没直接接触）就被发现了？ 答案
利比亚的政权动荡和长期内战可能众所周知，但其网络间谍和黑客活动或许鲜为人知。在这篇报告中，我们将首次披露一例涉及利比亚的恶意软件网络攻击活动。 概要 8月初，我们接收到了一类大量感染利比亚国内安卓手机
2022年底，卡巴斯基报告了BlueNoroff的最近活动，这是一个以窃取加密货币而闻名的经济驱动型威胁团伙。该组织通常利用Word文档，使用快捷方式文件进行初始入侵。然而，该组织最近采用了新的方法来传播其恶意软件。
“信息化时代进程的加快，使得网络安全建设成为国家与企业发展重要支柱。诸如网络入侵、黑客攻击等网络犯罪分子或者敌对势力的非法入侵，严重威胁电信、能源、交通、金融以及国防军事、行政管理等重要领域的基础设施安全。同时，国家也相继出台关于网络安全法律法规，如等保2.0、密码法等，对企业安全建设提出更高要求。”
“授人以鱼不如授人以渔”，为了提升黑盒模型的透明度，提升模型在高度动态网络环境下的鲁棒性、可维护性，我们通过无监督学习、可解释人工智能（eXplainableAI, XAI）、字符序列相似性分析等方法，实现了自动化的攻击特征提取工具——XAIGen。目前，XAIGen项目已经开源，项目地址为https://github.com/oasiszrz/XAIGen，项目开源信息可见前文《XAIGen：自动化攻击特征提取的项目开源啦》。
概述 双尾蝎（奇安信内部跟踪编号：APT-Q-63）是一个长期针对中东地区的高级威胁组织，其最早于2017年被披露。至少自2016年5月起，持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动，以窃取敏感信息为主的网络攻击组织，开展了有组织，有计划，有针对性的攻击。 近日，在日常的威胁狩猎中捕获了该组织多起攻击样本，捕获的样本包括伪装成政治热点、教育相关的可执行文件诱饵，以及伪装成微软图像处理设备控制面板程序(ImagingDevices.exe)，此类样本运行后，将会释放展示正常的诱饵以迷惑受害者
近日，在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾，多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中，腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心，处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加，云端安全正成为数字化发展的重要护航者。
Volkskrant周一报道，一家为荷兰警察、紧急服务和安全部门处理敏感文件的技术公司已成为黑客的目标。在公司Abiom拒绝遵守勒索软件组织LockBit的要求后，共有39,000份文件（包括身份证件和发票）在网上泄露。
当组织内发生数据泄露事件时，泄漏检测系统（BDS）能够给我们提供足够有效的提醒，但如果敏感等级设置的非常低的话，我们还需要考虑风险报告的假阳性问题。而基于异常的检测系统能够检测到很多传统BDS无法发现
近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业反欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队，也是国内企业唯一入选报告第一梯队的互联网科技公司。
在网络安全环境日趋复杂的时代，威胁行为者必须要定期更新和重构其恶意软件，以与其他威胁行为者和安全研究人员做“斗争”。自2023年9月首次发现以来，BunnyLoader恶意软件即服务（MaaS）一直都在更新其功能，包括以下内容：
AI的介入会进一步升级目前的网络犯罪与网络安全体系，进而成为攻击者与防御者之间军备竞赛的核心支柱之一。
早在今年年初，国内外安全厂商已监测到利用开放了ADB调试接口的安卓设备进行传播的挖矿蠕虫，近期绿盟伏影实验室威胁被动感知系统再次捕获到利用ADB接口进行传播的具有DDoS功能的僵尸网络。经过样本分析人员研究发现，该僵尸网络家族是Mirai的又一新变种（作者命名为Darks），并且与年初的挖矿样本扫描行为部分具有高度相似性。不同的是年初的样本功能为挖矿，而当前样本功能为DDoS，推测与最近一段时间虚拟货币行业不景气有关。
阅读发表在computers & security（CCF-B）上的文章Deep learning for insider threat detection：Review，challenges and opportunities，一篇内部威胁检测的综述，来了解内部威胁检测的历史，挑战以及未来的研究方向。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
2020年3月25日，FireEye发表了APT41全球攻击活动报告。此攻击活动发生在1月20日至3月11日期间，主要对Citrix，Cisco和Zoho网络设备进行攻击。研究人员根据WildFire和AutoFocus数据获得了针对Citrix设备的攻击样本‘Speculoos’，还确定了北美，南美和欧洲等世界各地多个行业的受害者。
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
Android 间谍软件是最常见的恶意软件之一，攻击者通过 Android 间谍软件来跟踪用户位置、检查 Web 浏览记录，甚至窃取敏感信息（密码和信用卡号等），其对银行机构与客户构成的威胁与 Android 银行木马相媲美。间谍软件还可以利用合法 API 与权限来记录电话呼叫记录、远程管理设备、拦截短信或执行其他任务。
前一篇从个人角度介绍英文论文实验评估（Evaluation）的数据集、评价指标和环境设置如何撰写。这篇文章将带来USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect，它通过二进制重构发现恶意功能，来自于佐治亚理工学院。希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖~fighting！同时文章末尾有我的论文感受和精句摘要，欢迎各位老师和博友批评指正。
概要 Unit 42安全小组已经发现了一种新的恶意软件家族，并将其命名为“Reaver”。研究人员表示，这一新型恶意软件与在2016年针对中国台湾地区的黑客攻击活动中所使用的恶意软件SunOrcal存在一定的联系。 根据记录在案的证据显示，SunOrcal恶意软件至少从2013年便已经开始活动。而根据某些C2元数据显示，该恶意软件甚至可能早在2010年就已经开始活跃。而到了2016年下半年，新的恶意软件家族开始呈现疯狂发展状态。经过对Reaver进行了全面分析后，我们共发现了属于三种不同版本恶意代码的十个完
2019年10月，我们发现了三起针对物联网设备新出现的漏洞探测活动。第一起漏洞探测活动不同于普通的物联网僵尸网络，其目标在给被探测的设备建立一个反向shell，这与通常以投递样本为目标的物联网僵尸网络不同。第二起漏洞探测活动，僵尸网络为了避免样本被研究员获取，将样本存放在大量不同IP的设备上，以加大研究人员获取其样本的难度。第三起漏洞探测活动是Demon僵尸网络所为，此次Demon僵尸网络增加了新的漏洞到其武器库，用于扩大其规模。目前，僵尸网络不断加强对物联网漏洞利用行为，手法多变，相关研究人员应引起重视。
近日，在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾，多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中，腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心，处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加，云端安全正成为数字化发展的重要护航者。 腾讯云自身已全面覆盖各项安全合规资质，并且腾讯云基于“云管端”的智慧安全体系，将八大领域的安全能力对外输出。构建了数据安全、网络安全、主机安全、安全服务、风控安全、流量安全、内容安全、终端安全的能力阵列；同
研究人员发现了针对Armenian知名网站的水坑攻击。它依靠假的Adobe Flash更新，欺骗目标下载两个以前未记录的恶意软件NetFlash和PyFlash。这次行动由活跃了十多年间谍组织Turla发起，其主要目标包括政府和军事组织，之前曾报道过该小组的多个活动，包括Mosquito和LightNeuron。
2019年10月，我们捕获到针对TVT DVR设备的探测活动（《一个月内首现三类漏洞探测活动，僵尸网络又在酝酿攻击？》[1]），其恶意载荷位于POST请求的body中，尝试在DVR上使用nc命令建立一个反向shell（通常针对物联网设备的漏洞探测，僵尸网络会直接投递样本，建立反向shell的攻击行为非常少见）。
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