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    关于机器学习在网络安全中的五大误解

    机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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    惧怕羊毛党?腾讯云为你保驾护航

    最近是世界杯,不管你是否看球或者赌球,也会被带进这场全球范围的赛事的热情氛围中,各路人马包括大量的创业公司都在O2O这一领域深挖、布局,都想抢占这个一个万亿级的市场先机,商家不惜通过各种活动形式的高额补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。整个行业的补贴可以说是放血式的,一张优惠券少则几块多则几十块,尤其是P2P理财更高达上百块,但是,高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了——“羊毛党”,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象;因此,针对“羊毛党”的打击势在必行。

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    案例会说话︱全景解析腾讯云安全:从八大领域输出全链路智慧安全能力

    近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。 腾讯云自身已全面覆盖各项安全合规资质,并且腾讯云基于“云管端”的智慧安全体系,将八大领域的安全能力对外输出。构建了数据安全、网络安全、主机安全、安全服务、风控安全、流量安全、内容安全、终端安全的能力阵列;同

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