您可以通过在SQL中运行'REFRESH TABLE tableName‘命令或重新创建相关的Dataset/DataFrame来显式地使Spark中的缓存无效

在Spark中，可以通过在SQL中运行'REFRESH TABLE tableName'命令或重新创建相关的Dataset/DataFrame来显式地使Spark中的缓存无效。

这个命令的作用是刷新指定表的元数据信息，使得Spark重新加载最新的数据。当数据发生变化时，使用该命令可以确保Spark中的缓存数据与底层数据源保持一致。

REFRESH TABLE命令适用于Spark SQL中的表，可以通过指定表名来刷新该表的缓存。例如，如果有一个表名为"tableName"的表，可以使用以下命令来刷新该表的缓存：

REFRESH TABLE tableName;

另外，如果使用的是Dataset或DataFrame，可以通过重新创建相关的Dataset/DataFrame来使缓存无效。具体做法是重新执行相关的数据加载和转换操作，生成新的Dataset/DataFrame对象。这样做的效果是，旧的缓存数据会被新的数据替换，从而达到使缓存无效的目的。

需要注意的是，REFRESH TABLE命令和重新创建Dataset/DataFrame都是显式地使缓存无效的方法。在Spark中，缓存是自动管理的，Spark会根据数据的使用情况自动将数据缓存到内存中。因此，通常情况下不需要手动去管理缓存，Spark会根据需要自动进行缓存的加载和释放。只有在特定的情况下，比如数据发生变化时，才需要显式地使缓存无效。

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