您如何为Bigtable/Datastore(GAE)设计数据模型？

为Bigtable/Datastore(GAE)设计数据模型时，需要考虑以下几个方面：

1. 数据结构：在设计数据模型时，需要考虑数据的结构，包括数据的类型、属性、关系等。对于Bigtable，数据结构需要以列族和列作为组织方式，每个列族中的列可以包含多个版本的数据，每个版本的数据都有一个时间戳。对于Datastore，数据结构需要以实体和属性为基本单位，每个实体可以有多个属性，每个属性可以有多个值。
2. 数据访问模式：在设计数据模型时，需要考虑数据的访问模式，包括读取和写入的频率、数据的分布情况等。对于Bigtable，数据访问模式需要考虑读取和写入的延迟、数据的分布情况等。对于Datastore，数据访问模式需要考虑查询的复杂度、索引的使用等。
3. 数据一致性：在设计数据模型时，需要考虑数据的一致性，包括数据的强一致性、最终一致性等。对于Bigtable，数据一致性需要考虑数据的强一致性等。对于Datastore，数据一致性需要考虑数据的最终一致性等。
4. 数据安全性：在设计数据模型时，需要考虑数据的安全性，包括数据的访问控制、数据的加密等。对于Bigtable，数据安全性需要考虑数据的访问控制、数据的加密等。对于Datastore，数据安全性需要考虑数据的访问控制、数据的加密等。

总之，为Bigtable/Datastore(GAE)设计数据模型需要考虑多个方面，需要根据具体的业务需求和使用场景进行设计。同时，需要注意数据的结构、访问模式、一致性和安全性等方面的问题。