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您如何衡量/估计XML编程工作的大小？

您可以使用以下方法来衡量/估计XML编程工作的大小：

代码行数：计算XML文件中的代码行数，以便了解其大小。
元素数量：计算XML文件中的元素数量，以便了解其复杂性。
文件大小：计算XML文件的大小，以便了解其大小。
递归深度：计算XML文件中的递归深度，以便了解其复杂性。
属性数量：计算XML文件中的属性数量，以便了解其复杂性。

以上方法可以帮助您衡量/估计XML编程工作的大小。

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与数据块一样，您只能声明这些变量，不能进行任何赋值。在这里，我们注意到要估计的 β 和 σ，后者的下限为零。在实践中，如果截距或其他系数在显着不同的尺度上，您可能更愿意将它们分开建模。...转换后的参数块是可能包含可选参数的地方。为了提高效率，您通常只想放置依赖于参数块的特定兴趣的东西。模型块是指定您的先验和可能性以及任何必要变量的声明的地方。...我们的目标是一个分布，而不是一个点估计。这个模拟过程被称为马尔科夫链蒙特卡洛，简称MCMC。这个过程的具体细节使许多贝叶斯编程语言/方法与众不同。...它实际上不需要很大，但如果它相对于所需的总抽样数来说很小，那就可能引起关注了。Rhat是衡量链的混合程度的指标，当链被允许运行无限次抽样时，它就会变成1。...此外，coda包中还有其他诊断方法，Stan模型的结果可以很容易地转换为与之配合。下面的代码演示了如何开始。

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故事点数是敏捷团队估算用户故事使用的一种主观的计量单位。故事点数代表了什么？故事点数代表了完成一个用户故事所要付出的工作量。一些敏捷开发人员认为，它是一种衡量复杂度的方式。...当然，它不仅应该包含完成用户故事的开发工作量，也应该包含该用户故事在类产品环境中的测试工作量。为什么用点数比用小时和天数更好？故事点数是通过对比以前开发过的大小相似的用户故事得到的。...业务价值最好是留给产品经理和相关的业务决策者来衡量。如果用点数来估计，我们如何知道团队的估算是否是在提升？...当团队的用相对的点数来估计的时候，就会慢慢形成一种趋势，开发相同大小点数的故事会有非常近似的开发时间。如果有个故事点数差得离谱，就会非常明显地暴露出来。...挑选最初估计时各个尺寸的用户故事，建立起一个“故事大小基准板”，作为估计新用户故事时的对比基准，是非常有帮助的。

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但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计编程语言，如Stan。...通过运行setwd("your-file-path") 包含您自己的文件路径的代码，将您的工作目录设置为您保存数据的文件夹。...该write("model code", "file_name") 允许我们在 R 脚本中编写 Stan 模型并将文件输出到工作目录（或者您可以设置不同的文件路径）。...收敛诊断在继续之前，我们应该再次检查模型参数的 Rhat 值、有效样本大小 ( n_eff) 和跟踪图，以确保模型已收敛且可靠。 n_f 是有效样本大小的粗略度量。...所以现在您已经学习了如何运行线性模型 Stan 并检查模型收敛性。如有任何问题，请联系我们！

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