情感分析未显示正确的结果
情感分析是一种通过自然语言处理技术来识别和分析文本中的情感倾向的方法。它可以帮助我们了解文本作者的情感状态，例如正面、负面或中性。情感分析在许多领域都有广泛的应用，包括社交媒体分析、市场调研、舆情监测等。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列与情感分析相关的产品和服务，其中包括：
- 自然语言处理（NLP）：腾讯云的NLP服务提供了情感分析的功能，可以帮助开发者快速实现情感分析的需求。该服务基于深度学习和自然语言处理技术，能够准确地识别文本中的情感倾向，并提供情感分析的结果。
- 腾讯云智能语音（Tencent Cloud Speech）：该服务可以将语音转换为文本，并结合情感分析技术，识别出语音中的情感倾向。这对于一些需要分析语音内容情感的应用场景非常有用，比如客户服务中的情感识别。
- 腾讯云智能图像（Tencent Cloud Vision）：该服务可以识别图像中的文本，并结合情感分析技术，分析文本中的情感倾向。这在一些需要分析图像中的情感信息的应用场景中非常有用，比如社交媒体监测中的情感分析。
以上是腾讯云在情感分析领域的相关产品和服务，它们可以帮助开发者快速实现情感分析的需求，并提供准确的情感分析结果。
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情感分析未显示正确的结果
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:print(blob.sentiment)
sentiment(blob.sentiment.polarity) 上面是逐行阅读txt文件，以及打印句子、情绪和极性 不幸的是，在运行该文件时，它会显示每个句子的.5极性。
浏览 20提问于2020-04-10得票数 0
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我有一个在线产品评论的数据集(没有任何等级/星级/等等)。对于这个数据集，我应用了集成的PowerBI AI-Insights文本分析情感分析模型，并获得了每个评论的情感评分。数据集是我人工创建的，所以我知道每个评论的极性。现在我想将预测值与实际值进行比较。为此，我添加了一个新列，将实际值与预测值进行比较，如果预测的值正确，则显示“预测”，如果预测为假，则<em
浏览 18提问于2021-07-24得票数 0
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我想通过否定检测来改进我的情感分析。我正在使用教授强调的词袋方法实现情感分析，这就是为什么我还没有使用CoreNLP的情感注释器。然而，我注意到它有一个问题。给出一句话，“我对他们并不失望”，我希望，在最坏的情况下，从情感注释器和我自己的词袋实现中，都会有一个中立的情绪，或者是弱积极的情绪。情感注释器将这句话报告为否定。Neutral
Negat
浏览 27提问于2019-09-15得票数 0
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我一直在读刘冰冰的“情感分析”一书。他提到了自2004年以来在研究中看到的所有这些略有不同的方法，但对有效性却只字未提。这让我--一个以前没有做过任何情绪分析的人--想知道目前有什么方法取得了最好的结果。具体而言，它需要一种能够提取文本中个别主题的情感的方法，而不仅仅是当一份文件/句子是正面或负面的时候。如果这会产生巨大的影响:分析<e
浏览 0提问于2016-02-21得票数 2
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在这样的例子中，我不能使用文档级SA，因为文章本身可以是肯定的，而car则是负面的。
因此，我研究了与基于方面的情感分析相关的论文，但我的结论是缺乏培训NNs的数据。因此，我把重点放在基本上不涉及培训过程的方法上。我的目标之一是使用word2vec和K-Means构建情感分析工具，以便每个集群对应三种情绪(pos、neg和neu)中的一种。另外，它通常不会给出特定关键字的<
浏览 0提问于2020-09-05得票数 2
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我正在尝试获取Apache-Stanbol中给定文本的情感标签。langid ( required , LangIdEnhancementEngine)opennlp-chunker ( required
浏览 1提问于2014-06-12得票数 2
如何在推文中使用LSTM进行情感分析，而不需要标记推文的情感列。在未标记的数据上获得良好的情绪准确性的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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句法分析常被用来理解复杂句子的情感，这些句子中充满了双重否定或非常清楚的表达。
分析句子的方法主要有两种:选区分析和依赖分析。情感分析最成功的应用是什么？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的api是twitter，我发现datumbox api给出了情感分析和twitter-Posts.Every分析这里的结果。对于facebook的
浏览 0提问于2016-08-08得票数 6
我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本，以便进行情感分析。1)音频文件->>文本(使用语音识别API )
2)对输出文本进行情感分析。由于对Java有很强的背景，所以考虑使用斯坦福CoreNLP。但是，如果使用tensorflow或其他比CoreNLP更好的好处，就可以使用它们。公开一个rest服务，它将文本(完整的会话)作为情感分析的<
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
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我想用最大熵模型来实现我自己的情感分析。不用任何阿皮。最大熵模型的最佳特征f(c，d)是什么？我有三类--正面、负面和中性。
浏览 8提问于2015-10-17得票数 0
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有人告诉我，nlp可能是让研究人员在写作时推断一个人的情感状态的关键。例如，通过在线笔记上的nlp分析，你可以推断出一个学生是否有压力。我已经开始了初步的研究，并试图了解一些关于nlp的技术方面的知识--我正在学习Jurafsky和Manning的在线课程，迈克尔·柯林斯的另一部 --我一直在阅读关于什么是可以用nlp推断的，特别是关于意见挖掘和情感分析的我<em
浏览 0提问于2015-12-21得票数 3
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我有一个python Dash应用程序，它对文本字符串执行情感分析，并使用Plotly和dash在仪表板上显示分析结果。当我查看Heroku应用程序的日志时，我注意到当我试图执行情绪分析时，我的员工超时了。我看了heroku的文档，你可以设置的枪角超时的最大值是30秒。我的分析花费了超过30秒的时间，因为它从dynamodb表中提取数据，预处理&
浏览 14提问于2020-06-19得票数 0
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我希望做多个文本属性的文本情感分析。我遵循了这个伟大的，它可以用于单个文本属性及其类正或负。我想把这个想法同时扩展到多个属性。为了说明清楚，下面是我试图做的事情的一个例子：
整体排名-整数(1比5) -级我希望基于类属性(4)的所有属性(1-3)进行分析。如果我尝试使用过滤器>无监督>属
浏览 1提问于2014-01-02得票数 0
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在CRM中集成情感分析的过程是什么？我正在寻找的是一个系统，它使用CRM分析客户的评论或评论，并了解客户对系统、公司或产品所提供的服务的看法。
我做了一个情感分析器，它接受文本并显示文本的情感。现在我想把上面提到的情绪分析器集成到CRM中，我怎么做呢？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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首先，我很抱歉标题中没有非常具体的内容，如果有人知道我需要什么的正确术语，请告诉我。这是我的问题。有一个人X和一个人Y，我正在对每个人做情感分析。以下是两个让我困惑的案例(请记住这里的情况是简化的)。案例1："X优于Y“
在案例2中进行情感分析时，你可以将句子分成两部分，分别对X部分和Y部分进行
浏览 3提问于2012-06-14得票数 1
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认知批量转录情感分析
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当使用Azures批量转录服务(“api/ true /v2.0/转录/”)时，我可以通过将"AddSentiment“属性设置为true来获得句子级别的情感分析。然而，结果并不像文本分析API那样包含对整个文档的情感分析。 是否有添加文档级情感评分的标志？
浏览 15提问于2020-08-31得票数 0
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Word2vec作为情感分析语料库的表示法在我看来是很棒的。它有词之间的关系等TF-以色列国防军只有权重的字有多重要。用这两种表达方式进行情感分析的结果非常相似~90%。为什么TF-国防军有这么好的结果？
浏览 0提问于2018-06-13得票数 2
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我们想知道如何对远程视频流进行情感分析。我们使用agora 作为起点。目标是定期对远程流进行情感分析并更新标签。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
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医院候诊时间的情感分析
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我一直在尝试从患者在医院的评论中推断出一个及时性分数(基于患者等待时间的分数)。可用的数据是患者的评论和他们对整体体验的评分。问题是，我没有为患者的及时性评分贴标签，而是对整个经历进行了评级。像“我已经等待了很长时间，但这段经历是值得的”这样的评论具有良好的背景和良好的评分，应该会返回一个有点糟糕的及时性分数，同样的，“等待时间很短，但这并不能证明糟糕的服务是合理
浏览 1提问于2019-12-05得票数 0
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