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【每日随笔】情绪操控术 ① ( 三层大脑模型 - 爬行脑 情绪脑 理性脑 | 情绪脑负面效果 | 不要激活情绪情绪中心 | )

、三层大脑的分层包裹关系 由于是逐步进化的原因 , 三重脑是一层包裹一层 ; 二、情绪脑的负面效果 1、情绪脑 VS 理性脑 爬行脑 已经进化了 3 亿 年 , 情绪脑 只有 5000 万年 , 理性脑...300 万年 的进化压制 ; 情绪脑 进化发展 很古老 , 人类社会发展只有 10000 年 , 现代社会发展只有 200 年 ; 情绪脑 是 绝对 不适应现代社会的 , 真正能控制 情绪脑 的人 ,...才会成为现代社会的精英 ; 被情绪左右的人逐步会成为被淘汰 ; 2、情绪脑功能 情绪脑 的 安全模式 , 一旦发生安全危机 , 会做出以下情况 : 逃跑 : 敌人太强 , 直接跑路 ; 恫吓 : 通过发出声音...处于现代社会 , 将 情绪脑 点数清空 , 保证情绪不能失控 ; 这套机制在原始社会很有用 , 但是到了现代社会 , 就会导致很多弊端 ; 3、情绪脑负面效果 一旦跟人发生冲突 , 争吵 , 恋爱 ,..., 并且理性脑被压制 , 无法正常思考 , 想不开自杀就是这种情况 ; 不要把 情绪脑 放出来 , 一定要学会操控情绪 , 才能更好的在现代社会生存 ; 现代社会 不要激活 情绪脑 , 一旦 情绪

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React 分析器简介

React 16.5 新增了开发者工具的分析器插件。 该插件使用 React 的实验性 Profiler API 来收集每个组件渲染的耗时,以识别 React 应用程序中的性能瓶颈。...开发者工具的分析器按提交对性能信息进行分组。 提交展示在分析器顶部附近的条形图中: [提交条形图的简介] 图表中的每个条形表示单个提交,当前选定的提交为黑色。...分析器提供了一种过滤机制来帮助实现这一点。 使用它来指定阈值,分析器将隐藏所有比该值 更快 的提交。 [按时间筛选提交] 火焰图 {#flame-chart} 火焰图代表指定提交的应用程序状态。...跟踪此 API 的“交互”也将显示在分析器中: [交互面板] 上图显示了一个跟踪四个交互的分析会话。 每行代表一个被跟踪的交互。 每行的彩色圆点表示与该交互相关的提交。...在这种情况下,将显示以下消息: [所选提交暂无可显示的计时数据] 深度视频解析 {#deep-dive-video} 以下视频演示了如何使用 React 分析器来检测和改善实际 React 应用程序中的性能瓶颈

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微博情绪分析

然后对分词后的词语进行情绪分析,这里使用大连理工大学林鸿飞教授带领全体教研室成员整理而成的「情感词汇本体库」。 最后使用spark将情绪分析结果进行数据整合。...情绪分析 情绪分析是将一个词语分出词性种类、情感类别、情感强度及极性,国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类。...情感强度分为1,3,5,7,9五档,9表示强度最大,1为强度最小。...下图是一些示例: 情绪分析存在的问题 只能分析词汇,不能分析语法结构 快乐都是别人的,高兴一天天离我而去 分析结果: PA5+PA5 自定义情绪算法并不能很好的反应情绪值 词性: 褒义...1; 贬义-1; 中性和两性0; 算法 : ∑ (词性*强度) Cost比较大 140字的微博分词后如果有80个词,需要比较80次。

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情绪的机制分析

其他人认为化合价 本 身 是 一 个 二 维 结 构 (Cacioppo & Berntson , 1994 ;Briesemeister,Kuchinke,& Jacobs,2012),负配价和正配价的强度各由其自身的轴表示...这些模型将情绪操作化为反映意外奖励或惩罚(积极或消极奖励预测错误(RPEs))的近期历史,其中许多近期好于预期的结果导致积极情绪,而重复的差于预期的结果导致消极情绪。...正如预期的那样,我们看到情感状态和与之相关的预期精度的波动(如图8d和8e所示)与开始试验时对政策的先验信念的强度的变化有很大的关联。...因此,即使在完全否定的情 况下,负价的强度也会以与 AC 负相关的方式变化。...因此,在恐惧的情况下,负交流信号仍将被期望跟踪负面影响的强度。 除了最初的表现,我们的化合价公式也可以解释上面提到的愤怒的例子,其中一个人仍然对如何行动非常有信心(例如,有强烈的冲动去伤害某人)。

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脑电与情绪

情绪定义与情绪表示 ? 情绪是对一系列的主观认知经验的通称,它包括人对外界刺激或自身刺激的心理反应,以及其伴随的生理反应。...情绪不管在个体自身还是在个体与他人之间、个体与社会生活之间都有着非常重大的作用,因而情绪识别的研究不论在理论上还是实际应用中都有着极为重要的意义。正确的情绪表征是情绪识别研究的关键步骤。...对于情绪表征,许多研究者提出了相应的情绪表征方法,主要有以下几类: 将情绪分类表示,称为离散模型理论。该理论认为复杂的情绪是由基本情绪的组合而成。...Plutchik等人提出了八种基本情绪:愤怒,恐惧,期待,悲伤,厌恶,惊讶,接受和欢乐,并认为其他复杂情绪都可以由这些基本情绪的组合形成。 从维度角度来表征情绪,称为连续模型理论。...大脑的左前区与快乐、生气这些趋近性的情绪有关,而大脑右前区则与伤心、害怕这些回避式的情绪有关。

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情绪管理 - ABC理论

最近情绪有过几次情绪失控,就是突然为了一个很简单的事情发一次很大的火。事后挺后悔的,想起很久之前的情绪管理ABC理论。觉得很有必要在重新梳理下。警醒自己,问题出在自己身上。 什么是ABC理论?...通常人们会认为诱发事件A直接导致了人的情绪和行为结果C,发生了什么事就引起了什么情绪体验。然而,你有没有发现同样一件事,对不同的人,会引起不同的情绪体验。...这就是心理学上的情绪ABC理论的观点。情绪ABC理论的创始者埃利斯认为:正是由于我们常有的一些不合理的信念,才使我们产生情绪困扰,如果这些不合理的信念日积月累,还会引起情绪障碍。...情绪ABC理论中,A表示诱发事件;B表示个体针对此诱发事件产生的一些信念,即对这件事的看法和解释;C表示个体产生的情绪和行为结果。...通常人们会认为诱发事件A直接导致了人的情绪和行为结果C,发生了什么事就引起了什么情绪体验。然而,同一件事,人们的看法不同,情绪体验也不同。

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Java递归下降分析器_递归下降语法分析器

用java语言编写的递归下降语法分析器,是一种适合手写语法编译器的方法,且非常简单。...就连微软C#官方的编译器也是手写而成的递归下降语法分析器。 使用递归下降法编写语法分析器无需任何类库,编写简单的分析器时甚至连前面学习的词法分析库都无需使用。...上面我们采用的分支预测法是“人肉观察法”,编译原理书里一般都有一些计算FIRST集合或FOLLOW集合的算法,可以算出一个产生式可能开头的字符,这样就可以用自动的方法写出分支预测,从而实现递归下降语法分析器的自动化生成...大家可以用调试器跟踪一遍递归下降语法分析器的分析过程,就能很容易地感受到它的确是最左推导的(总是先展开当前句型最左边的非终结符)。最后括号中的k表示需要超前查看k个字符。...我们将要在编写miniSharp语法分析器的时候一次又一次地用到这种变换。

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ElasticSearch 多种分析器

# ElasticSearch 多种分析器 分析原理 内置分析器 标准分析器 简单分析器 空格分析器 语言分析器 分析器使用场景 测试分析器 指定分析器 IK分词器 自定义分析器 字符过滤器 分词器...接下来我们会列出最重要的分析器。...# 标准分析器 标准分析器是 Elasticsearch 默认使用的分析器。...虽然 Elasticsearch 带有一些现成的分析器,然而在分析器上 Elasticsearch 真正的强大之处在于,你可以通过在一个适合你的特定数据的设置之中组合字符过滤器、分词器、词汇单元过滤器来创建自定义的分析器...一个分析器可能有 0 个或者多个字符过滤器。 # 分词器 一个分析器必须有一个唯一的分词器。分词器把字符串分解成单个词条或者词汇单元。

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切削高强度钢和超高强度钢时怎样选择刀具材料?

强度钢和超高强度钢具有很高的强度和硬度,切削时要求刀具应具有较高的红硬性、耐磨性及冲击韧性,而且不易产生粘结磨损和扩散磨损。粗加工和断续切削时,要求刀具具有抗热冲击性能。...高速钢:选用高性能高速钢切削高强度钢和超高强度钢,应根据工件材料的性能、形状、加工方法和工艺系统刚性等特点,全面考虑刀具材料的耐热性、耐磨性和韧性等。...它具有硬度高、高温硬度好、耐磨性好的特点,适用于高强度钢和超高强度钢的切削。如原冶金部钢铁研究总院生产的FW12Cr4V5C05(FT15)和FW 10Mo5Cr4V2Co12等。   ...在高强度钢和超高强度钢的切削中,陶瓷刀具主要用于车削和平面铣削的半精加工和精加工中。推荐选用Al2O3~TiC系列陶瓷,如AT6、AG2、T8、LT35、LT55等。   ...立方氮化硼(CBN、PCBN):这种刀具的硬度、耐磨性及耐热性很高,PCBN的强度也很高,达1500 MPa,适用于高强度钢和超高强度钢的车削和铣削,主要用于半精加工和精加工。

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