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想看源码但是无从下口怎么办?

一看源码就头晕 网上有一种说法是从头开始看,假如源码是一个线团,那么找到线团的头子,顺着头子向下捋就能将源码了解的七七八八了。...出现这个问题的原因是你查看源码的时候没有一个明确的目标,因为大型项目的源码分支流程是超级多的。没有明确的目标一头扎进源码中就会迷失在源码的海洋中,这个明确的目标就是我们查看vue源码要搞清楚的问题。...在vue源码这里就是从一个你想要了解的具体问题出发,通过debug调试vue源码将这个问题搞清楚。这个问题就是我们在查看源码时的目标,和这个问题不相关的源码全部都忽略。...总结 大型项目的源码可以理解为是一棵树,如果我们直接从树的根节点开始去看源码肯定会被源码的各种分支逻辑搞的头晕。...通过查看源码目录让你对源码结构有个初步的印象。 通过查看源码文章或者书籍让你对源码大体流程和重要概念有初步印象。 带着你想要了解的问题去debug调试源码,和问题不相关的源码全部忽略掉。

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Python源码剖析

作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。...此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。....为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。...本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。...本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读

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Python源码保护

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君   由于Python开源的特性,在一些商业场景下,若不想将源码暴露,可通过混淆、编译为pyc或so(Windows下为pyd)文件等方法起到保护源码的效果。...其中,将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。 1 混淆   代码混淆是将函数、类名和变量名等替换为其他符号,提高了阅读的难度。...Oxyry网站提供的在线代码混淆(或使用pyminifier),如下图所示:   代码混淆简单且成本代价低,但由于未改变程序的主体结构,仅降低代码的可读性,实际对源码的保护并不是很好。...2 pyc   pyc是Python脚本编译后形成的字节文件。生成后的pyc文件可以直接替换对应的py文件。但需注意Python编译版本与运行版本需要一致。...但在使用时,需注意Python版本和gcc版本,不一致可能会发生错误。

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python+BI可视化的股票分析,都是你想看

说股价不能预测的都很傻 说股价可以预测的都在装 能够预测股价的不会告诉你 本文我们一起用python+BI来对股票的走势做一个探索性的分析,希望能激起你对大数据分析的兴趣,以及能让你对整个市场有理性的思考...一个完整的过程就是利用python从数据采集、清洗加工到数据存储,然后再利用专业的BI工具进行数据分析和可视化。...当然,数据采集和抓取不一定非得用python,也有很多别的选择,越简单越好,最后的目的是不会变的:获取数据,感兴趣的可以到文末获取源数据。...你可以考虑一下,分析股票的都不是专业的,就是自己尝试,即使python再简单,也是需要编程基础的,少则学习1个月,多的话不好说,那这个学习的时间其实就很多了。

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