成功从tensorflow.keras.models导入顺序模型后，Python在创建实例时崩溃

当成功从tensorflow.keras.models导入顺序模型后，Python在创建实例时崩溃，可能是由于以下原因导致的：

1. 版本不兼容：确保你使用的tensorflow和keras版本是兼容的。不同版本之间的API和功能可能有所不同，导致创建实例时出现崩溃。建议使用最新版本的tensorflow和keras，并确保它们兼容。
2. 缺少依赖项：检查是否缺少必要的依赖项。tensorflow和keras可能依赖于其他库或软件包。确保你已经安装了所有必需的依赖项，并且它们的版本与tensorflow和keras兼容。
3. 硬件要求：某些操作可能需要特定的硬件支持，如GPU。如果你的系统不具备所需的硬件要求，创建实例时可能会出现崩溃。在没有所需硬件的情况下，可以考虑使用CPU版本的tensorflow和keras。
4. 代码错误：检查你的代码是否存在语法错误或逻辑错误。在创建实例时，确保你提供了正确的参数和输入。查看错误消息和堆栈跟踪，以确定导致崩溃的具体问题，并进行相应的修复。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试以下步骤进行故障排除：

1. 重新安装tensorflow和keras：卸载现有的tensorflow和keras，并重新安装最新版本。确保按照官方文档提供的步骤进行安装，并检查是否有任何错误或警告信息。
2. 更新Python版本：如果你使用的是较旧的Python版本，尝试升级到最新版本。新版本的Python可能修复了一些与tensorflow和keras兼容性相关的问题。
3. 检查系统资源：确保你的系统具有足够的内存和存储空间来运行tensorflow和keras。如果系统资源不足，可能会导致创建实例时崩溃。

总结起来，当成功从tensorflow.keras.models导入顺序模型后，Python在创建实例时崩溃，可能是由于版本不兼容、缺少依赖项、硬件要求、代码错误等原因导致的。建议按照上述步骤进行故障排除，并确保你的系统满足所需的要求。