是一种统计学方法,用于比较两个相关样本的差异。它适用于小样本量或者样本中存在极端值的情况。
成对Fisher精确检验的步骤如下:
成对Fisher精确检验的优势在于它不依赖于样本的分布假设,适用于小样本量和非正态分布的数据。它可以帮助研究人员确定两个相关样本之间是否存在显著差异,从而进行进一步的分析和解释。
成对Fisher精确检验在许多领域都有应用,例如医学研究中比较两种治疗方法的效果、生物学研究中比较不同基因表达的差异等。
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