成对Fisher精确检验

是一种统计学方法，用于比较两个相关样本的差异。它适用于小样本量或者样本中存在极端值的情况。

成对Fisher精确检验的步骤如下：

1. 收集两个相关样本的数据。
2. 建立一个2x2的列联表，将两个样本的数据分别放在表格的四个格子中。
3. 计算每个格子的边际总和，并计算出总样本量。
4. 根据边际总和和总样本量，计算出每个格子的期望频数。
5. 使用Fisher精确检验的公式，计算出每个格子的概率。
6. 将每个格子的概率相乘，得到一个p值。
7. 根据p值，判断两个样本之间是否存在显著差异。

成对Fisher精确检验的优势在于它不依赖于样本的分布假设，适用于小样本量和非正态分布的数据。它可以帮助研究人员确定两个相关样本之间是否存在显著差异，从而进行进一步的分析和解释。

成对Fisher精确检验在许多领域都有应用，例如医学研究中比较两种治疗方法的效果、生物学研究中比较不同基因表达的差异等。

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